BAGGING算法

作品数：99被引量：434H指数：11
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基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类被引量：2
《计算机工程》2012年第16期203-206,211,共5页冀素琴 石洪波 卫洁 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017 4)
集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法...
关键词：分布式 MAP Reduce模型 文本分类 集成学习 朴素贝叶斯 BAGGING算法 
基于遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法被引量：1
《计算机工程》2011年第8期183-185,共3页张永 朱林杰 
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA015)
为提高入侵检测的精度,提出一种使用遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法。该方法采用Bagging算法构建初始分类器集合,根据遗传禁忌搜索算法选择分类器子集,以该子集建立多分类器系统进行入侵检测。实验结果表明,与Bagging算法相比,该方...
关键词：分类器 遗传禁忌搜索 BAGGING算法 遗传算法 
基于分类器性能评价的Bagging文本分类算法被引量：5
《计算机工程》2008年第1期61-63,共3页赵苏 李秀 刘文煌 
提出一个文本分类器性能评价模型,对文本分类结果的可信度进行了估计,给出计算可信度的公式。将每一个子分类器的可信度指标用于Bagging集成学习算法,得到了改进的基于子分类器性能评价的Bagging算法(PBagging)。应用支持向量机作为子...
关键词：文本分类 分类器性能 评价模型 BAGGING算法 
一种新颖的眼部状态识别方法被引量：7
《计算机工程》2005年第6期166-167,170,共3页李衡峰 夏利民 叶剑波 
国家自然科学基金资助项目(69975003);中国科学院知识创新工程领域前沿项目
在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一。为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别 方法。该方法用眼部图像中的某些点的纹理单元的NTU值作为输入特征值,用径向基函数神经网络(RBF)作为分类器。为了进...
关键词：眼部状态识别 纹理单元 RBF神经网络 BAGGING算法 
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