C-均值聚类算法

作品数：35被引量：187H指数：7
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基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取
《西南科技大学学报》2023年第1期54-60,共7页谭秋焰 吴彩燕 贾菊桃 朱新婷 廖军 
国家自然科学基金项目(41301587);四川省科技厅项目(2020YFS0389);第三次新疆综合科学考察项目(2021xjkk1404)。
为实现滑坡遥感影像的自动提取,以贵州省水城县为研究区,运用GF-1遥感影像数据,剔除明显非滑坡地物后,应用云变换计算样本区影像像元亮度值,统计得到聚类中心值和聚类个数,结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类,提取出128处准确...
关键词：滑坡 遥感影像 快速广义模糊C-均值聚类算法 云变换 
均衡FCM算法在农作物遥感影像解译中的应用被引量：1
《江苏农业学报》2020年第5期1163-1168,共6页李奇生 赵成萍 尹子琴 李博 周新志 
国家自然科学基金项目(U1933123)。
针对传统的模糊C-均值聚类算法(FCM算法)对大数据集收敛速度慢,聚类不均匀类别样本时出现大类吃小类现象以及对初始聚类中心点要求高等问题,提出了一种基于均衡样本集思想的模糊C-均值聚类算法(均衡FCM算法)。选取Landsat8、Sentinel2A...
关键词：均衡C-均值聚类算法(均衡FCM算法) 混合像元 面积提取 图像分类 
基于改进的C-均值聚类算法的动态频谱接入策略被引量：3
《中国电子科学研究院学报》2017年第6期649-653,667,共6页滕志军 曲福娟 谢露莹 刘琰 马欣 朱婉宁 
国家自然科学基金项目(51277023)
为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于C-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接入信道的多目标矩阵模型,利用多目标聚类的方法完成对信道频谱池的准确划分,不仅能满足认知用户的不同业...
关键词：认知无线电 多目标矩阵模型 频谱池 C-均值聚类算法 动态频谱 
基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法被引量：3
《统计与决策》2016年第15期9-14,共6页翟丽丽 张影 王京 
国家自然科学基金资助项目(71272191;71072085);黑龙江省自然科学基金资助项目(G201301);黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划项目(TD20123)
针对传统模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,简称FCM)对初始值敏感导致的易陷入局部最优和噪声敏感问题,文章提出一种基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法。该算法通过改进具有全局搜索能力的广度优先搜索算法(Breadth Fist S...
关键词：广度优先搜索 模糊C-均值聚类 变异系数赋权 聚类评价函数 
基于直觉模糊C-均值聚类算法的图像分割被引量：12
《西安邮电大学学报》2016年第4期53-56,共4页兰蓉 马姣婷 
国家自然科学基金资助项目(61571361);陕西省科技计划资助项目(2014KJXX-72);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1658)
基于直觉模糊集理论对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法进行改进。采用模糊补算子生成非隶属度,得出相对应的直觉模糊集犹豫度,用于更新模糊C-均值聚类算法中的模糊隶属度值。针对常用测试图像的仿真实验结果显示,在分割的视觉效...
关键词：直觉模糊集 模糊C-均值 模糊补 犹豫度 
基于自适应的粗糙C-均值聚类算法
《计算机技术与发展》2016年第3期67-70,共4页严静静 张腾飞 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(46888LX14819)
粗糙C-均值的提出,首次将粗糙集与聚类算法结合起来。随后,众多学者对其进行了广泛研究。然而,绝大多数算法在研究簇的下近似、边界对象时,使用统一的权重,忽略了这些对象本身的差异性以及对所在簇的贡献。针对此问题,文中提出一种改进...
关键词：聚类 粗糙集 粗糙C-均值 簇偏移量 
模糊局部信息C-均值聚类算法的修正被引量：2
《兰州交通大学学报》2016年第1期25-29,共5页罗维薇 加小红 
国家自然科学基金(61461025);甘肃省自然科学基金(148RJYA011)
针对模糊局部信息C-均值(fuzzy local information C-means,FLICM)聚类算法因其局部空间信息的局限性而导致图像分割结果存在误差的问题,改进FLICM算法的相似度测量因子,并考虑邻域空间距离、灰度信息以及灰度方差对分割效果的影响,提...
关键词：模糊C均值 聚类 图像分割 邻域信息 灰度信息 灰度方差 
基于偏移场校正的模糊局部C-均值聚类算法
《激光杂志》2015年第10期24-29,共6页刘鹏飞 吴成茂 聂敏 
国家自然科学基金重点资助项目(61136002;61172071;61201194);陕西省国际科技合作与交流计划项目(2015KW-013);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331;2014JQ5138)
为了提高灰度不均匀医学图像分割性能,提出了一种基于偏移场校正的模糊局部C-均值聚类算法。该算法将含偏移场校正的医学图像距离模型应用于模糊局部C-均值聚类算法,并对得到聚类目标函数进行严格推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心...
关键词：图像处理 图像分割 偏移场 医学图像 模糊C-均值聚类 
浅谈医学彩色细胞图像分割法――C-均值聚类算法
《河南科技》2015年第22期246-,共1页张兰凤 欧阳娟 
在本文中主要介绍了图像分割的基本概念,应用C-均值聚类算法对Ki-67彩色图像进行分割,提取阳性细胞。
关键词：图像分割概念 图像分割法 C-均值聚类算法 
基于C-均值聚类算法的列车故障诊断系统被引量：1
《机车电传动》2014年第1期94-96,共3页石华 毕越宽 
介绍了2动1拖内燃电传动动车组网络拓扑结构、列车故障诊断系统,故障分类等级及应用C-均值聚类算法准确识别列车故障评估方法,阐述列车诊断系统收集并处理故障信息后,根据聚类核心及数据样本形成平方和聚类准则,对数据样本进行决策分析...
关键词：故障分类 诊断 C-均值聚类 网络拓扑 内燃电传动 内燃动车组 
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