C4.5

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基于C4.5数据挖掘算法研究与实现被引量：4
《科学技术创新》2021年第23期55-56,共2页蒲海坤 高鑫 桑鑫 
经典的C4.5算法的出现,即是对ID3算法的改进,它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析,保留了ID3算法的大多优点,而且在预测变量的处理分析技术方面都有了很大的进步,这种算法的出现可以解决决策树数集分类问题。本文在对决策树算法进行...
关键词：数据挖掘 数据处理 决策树 C4.5 ID3 预测变量 
决策树算法在实践教学中的应用研究被引量：6
《计算机与数字工程》2018年第6期1078-1082,1088,共6页阴亚芳 孙朝阳 
近年来,高等教育高速发展,高校中实践课程的设置是否科学合理,深刻影响着培养学生应用知识的能力。为使实践课程的管理更加科学合理,将决策树算法应用于提高实践课程教学效果的探索中,用C4.5算法和ID3算法对训练样本建立模型并进行分类...
关键词：科学合理 实践课程 ID3 C4.5 决策树算法 
决策树构造算法的分析
《科技与创新》2017年第21期62-63,共2页周亮 
随着互联网和物联网的发展,以及软硬件技术的极速更新,各种数据爆发式增长,多维大数据集开始出现。迫切需要从中提取有用的模式,简化信息处理,将数据转换成有价值的知识。决策树(Decision Tree)是一种分类预测模型,可用于挖掘有用知识,...
关键词：数据挖掘 决策树 ID3 C4.5 
决策树算法的研究综述被引量：7
《现代营销（下）》2017年第1期36-36,共1页田欣 
数据挖掘中一项重要的方法是数据的分类,而决策树是分类算法中一个主要的算法分支,决策树算法是我们在数据挖掘中常常会用到的一种方法。本文重点介绍构造决策树过程中应用最广泛的ID3算法、C4.5算法和GART算法。
关键词：数据挖掘 分类算法 决策树 ID3、C4.5、GART算法 
决策树算法在Weka平台上的数据挖掘应用被引量：10
《微型电脑应用》2015年第6期63-65,共3页程斐斐 王子牛 侯立铎 
决策树算法可以对数据集进行有效的训练学习和快速准确的分类,其中ID3算法是最早提出的一种决策树算法,但是,此算法只适用于处理取值较多属性的数据,不能处理连续数据,对噪声也比较敏感。C4.5算法是对ID3算法的优化,不仅可以对连续值属...
关键词：决策树算法 ID3 C4.5 WEKA 
决策树学习研究综述被引量：3
《黑龙江科技信息》2011年第34期22-22,156,共2页叶萌 
决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后,介绍了它在工程上的实际应用,最后提...
关键词：决策树 决策树算法 ID3 C4.5 SLIQ SPRINT 
决策树相关算法研究被引量：3
《电脑知识与技术》2011年第5X期3572-3574,3581,共4页汪辉 侯传宇 
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(编号2010SQRL193);宿州学院大学生科研重点项目(KYLXKZD02)
ID3算法和C4.5算法是经典的决策树算法,通过对ID3算法和C4.5算法的数据结构、算法描述和分裂属性选取等方面进行比较,为其他研究者提供参考。
关键词：分类 ID3 C4.5 
决策树分类算法——ID3算法及其改进算法C4.5讨论
《计算机光盘软件与应用》2010年第8期42-43,共2页李川 
本文讨论了基于互信息的决策树分类算法——ID3算法及其改进算法C4．5。
关键词：分类 决策树 信息论 ID3 C4.5 
决策树算法在评估系统中的应用研究被引量：1
《电脑知识与技术》2009年第9期7314-7317,共4页曾小丽 王中生 
它概述了数据挖掘的几种常用算法，在权衡利弊的情况下，选择了决策树算法，它的优点是描述简单、分类速度快．特别适合大规模的数据处理，另外，以其易于提取显式规则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和具有较高的分类准确率...
关键词：DMOTE C4.5 ID3 数据挖掘 
决策树的经典算法:ID3与C4.5被引量：31
《四川文理学院学报》2007年第5期16-18,共3页黄文 
决策树各类算法,各有特点,其中J.R.Quinlan提出的ID3算法最具代表性,在国际上的影响也最大,C4.5算法就是在ID3算法基础上进行改进得到的。通过对两种算法详细描述,阐明了决策树算法步骤及其主要思想。
关键词：ID3 C4.5 信息增益 信息增益率 剪枝 
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