DA算法

作品数：62被引量：132H指数：6
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弯道AEB系统的目标识别算法及控制策略研究
《上海工程技术大学学报》2024年第3期264-271,共8页吴剑辉 吴长水 
针对现有的自动紧急制动(autonomous emergency braking,AEB)系统在弯道工况下存在误识别的情况,提出一种基于曲线坐标转换法的目标识别方法。通过传感器反映道路模型几何信息,利用曲线坐标转换法定位主车与目标车辆的位置,计算车辆之...
关键词：自动紧急制动系统 曲线坐标转换法 碰撞时间算法 Honda算法 融合算法 
无人机巡检图像和蒲公英算法的输电线缆绝缘子缺陷自动检测被引量：2
《集成电路与嵌入式系统》2024年第8期64-71,共8页黄小龙 
为提升输电线缆绝缘子缺失识别的准确度和速度,设计了基于无人机巡检图像和蒲公英算法(Dandelion Algorithm,DA)的输电线缆绝缘子缺陷自动检测系统。利用无人机检测技术实现对输电线缺失绝缘子的定位和检测,对无人机获取的绝缘子自动识...
关键词：GPS DA算法 最小二乘法 绝缘子识别 PID控制 
三臂非劣效临床试验基于干预依从性的效应估计方法
《中国卫生统计》2024年第2期213-217,222,共6页吴研鹏 陈平雁 吴莹 
国家自然科学基金(81703322,82273732);广东省医学科研基金资助(A2019438)。
目的临床试验中干预不依从问题通常无法避免,分析方法不当会导致结果偏倚,非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验,建立Bayes因果模型,实现对干预依从人群的效应估计。方法基于主分层思想,按依从性类型将试验人群分层,从而...
关键词：不依从 三臂非劣效性临床试验 Bayes因果模型 DA算法 
改进LPCDA算法及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量：1
《振动．测试与诊断》2023年第1期132-138,202,共8页薛勇 赵荣珍 
国家自然科学基金资助项目(51675253);兰州理工大学红柳一流学科建设资助项目。
针对高维故障数据集中有效信息利用率低导致故障分类难度偏大的问题,提出一种线性主成分判别分析(linear principal component discriminant analysis,简称LPCDA)的故障数据集降维算法。该算法将类间可分性判别与主成分计算的思想融入...
关键词：线性主成分判别分析 线性判别分析 可分性 降维 
聚合物驱多参数数值模拟自动历史拟合方法被引量：6
《油气地质与采收率》2022年第5期102-110,共9页苏旭 
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“化学驱后提高采收率技术研究与试验”(2016E-0207)。
为了解决聚合物驱历史拟合涉及参数多、工作量大、花费时间较长等问题,从聚合物驱数值模拟基本原理出发,在多参数历史拟合影响因素研究的基础上选用应用较为广泛的ENKF方法进行聚合物驱自动历史拟合方法的探索研究,并针对聚合物驱历史...
关键词：聚合物驱 聚合物驱特征参数 ESMDA算法 集合卡尔曼滤波 数据同化 自动历史拟合 
基于舒适性考虑的AEB仿真测试
《汽车实用技术》2022年第17期20-24,共5页刘国庆 赵振东 吴金国 
江苏省第十六批“六大人才高峰”资助项目(2019-JXQC-005);江苏省自然科学基金(BK20191009);南京工程学院人才引进科研基金(YKJ201840);南京工程学院大学生科技创新基金(TB20211632)。
自动紧急制动系统作为一项重要的汽车主动安全技术,能够辅助驾驶员避免车辆纵向碰撞。为进一步对自动紧急制动系统进行优化,基于Honda算法建立了考虑驾驶员反应时间和驾乘者舒适性条件的优化模型,并与原有算法进行对比。研究结果表明,...
关键词：自动紧急制动 纵向碰撞 Honda算法 驾乘者舒适性 
基于Jaya-DA算法的太阳电池模型参数辨识被引量：6
《太阳能学报》2022年第2期198-202,共5页曾一婕 王龙 黄超 
国家自然科学基金(62002016,71801031);北京市自然科学基金(9204028);北京市优秀人才培养资助专项(BJSQ2020008)。
为提升太阳电池模型参数辨识的准确率,该文提出基于Jaya算法与蜻蜓算法相融合的辨识方法,运用Jaya算法进行初步全局搜索,并结合蜻蜓算法进行局部搜索最优解,使算法收敛精度得到有效提升。研究结果表明:运用Jaya-DA算法求得太阳电池模型...
关键词：太阳电池 模型 参数辨识 Jaya算法 蜻蜓算法 
自适应VMD联合MOMEDA的滚动轴承故障提取被引量：6
《电子测量技术》2022年第1期165-171,共7页阮强 王贵勇 刘韬 王廷轩 
国家自然科学基金(52065030,51875272);云南省重大科技专项计划(202002AC080001)项目资助。
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征提取问题,提出了一种基于参数自适应优化变分模态分解(VMD)与多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的轴承故障特征提取方法。首先对滚动轴承时域振动信号进行VMD分解,然后基于自相关函数脉冲谐波噪...
关键词：轴承故障诊断 VMD算法 MOMEDA算法 自相关函数脉冲谐波噪声比指标算法 参数优化 
基于CEEMD和MOMEDA的滚动轴承故障提取被引量：6
《电子测量技术》2021年第22期96-101,共6页于元滐 杨光永 晏婷 徐天奇 戈一航 
国家自然科学基金项目(61761049,61261022)资助。
当滚动轴承发生故障时,故障特征信号会夹杂在振动信号中,造成故障特征信号提取效果不理想。针对这一问题,提出了一种互补集成经验模态分解与多点最优最小熵(CEEMD-MOMEDA)的滚动轴承故障提取方法。首先通过CEEMD算法对采集到的振动信号...
关键词：滚动轴承 故障提取 CEEMD算法 MOMEDA算法 
基于DA算法的移相变压器的潮流计算
《电气开关》2021年第4期69-72,共4页余益 赵辉 
由于移相变压器固有的非对称导纳矩阵,所以并不能有效进行潮流算法。因此,本文提出了一种移相变压器模型,通过运用直接接近法(DA),来进行潮流计算。在一个平衡的工业电网和一个标准测试平台的背景下进行了一系列案例研究,以证明该建议...
关键词：直接接近法 移相变换器 电力潮流 弱网状网络 
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