云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- DDBHMM

DDBHMM: 作品数：11被引量：49H指数：2; 导出分析报告; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王作英肖熙陈晓峰游展刘加更多>>; 相关机构：清华大学新疆大学华中科技大学中山大学更多>>; 相关期刊：《电声技术》《清华大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>; 相关基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>

语音识别技术的进展被引量：1: 《科技信息》2011年第27期185-185,共1页张青松; 随着语音识别技术的深入研究和发展,语音识别技术已基本成熟并逐渐应用于人们生活中的各个领域。本文描述了语音识别技术的进展、问题及展望。; 关键词：孤立词语音识别连续语音识别端点检测DTW HMM DDBHMM

基于DDBHMM的维吾尔语音声学识别: 《计算机工程》2011年第2期197-199,共3页王飞飞吾守尔.斯拉木那斯尔江.吐尔逊; 国家自然科学基金资助项目(60762006;60863008);国家语委基金资助重点项目(MZ115-75); 在维吾尔语连续语音识别试验的声学层建模基础上,引用DDBHMM模型将上下文相关的三音子作为基本识别单元,并提出一种状态绑定的思想,对状态进行优化。为得到更充分的训练模型,提高识别效率,对语料库进行扩充,在多组对比试验的基础上,分...; 关键词：语料库维吾尔语 DDBHMM模型理论三音子

基于DDBHMM的维吾尔语语音声学层识别系统研究被引量：2: 《新疆大学学报（自然科学版）》2010年第4期381-386,共6页吾守尔.斯拉木刘俊王飞飞; 国家自然科学基金项目资助(批准号60762006); 采用基于段长分布的非齐次隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行维吾尔语声学建模。在新语料下由于总词汇量的成倍增加导致识别时间倍增,为缩短识别时间将耗时最长的概率计算部分采用多线程机制优化了识别模块,同时加入了端点检测进行控制,并相...; 关键词：语音识别维吾尔语 DDBHMM 多线程

基于DDBHMM的数字语音识别: 《电声技术》2010年第6期45-47,共3页全刚肖熙; 数字语音识别具有很高的识别率,具有较高的实用价值。为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统,采用基于段长分布的隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行了安静环境和带噪环境下,特定人和非特定人的数字语音识别试验。试验结果表...; 关键词：数字语音识别 DDBHMM 非平稳噪声

连续语音的三音子DDBHMM识别方法: 《清华大学学报（自然科学版）》2009年第4期506-509,共4页游展肖熙王作英; 国家自然科学基金资助项目(60402029); 针对目前连续语音识别中广泛使用的齐次HMM(hidden Markov model)模型识别精度低的现状,该文提出了三音子DDBHMM(duration distribution based HMM)识别方法。根据汉语的特点,设计了适用于连续语音识别的三音子。描述了识别中使用的MLSS...; 关键词：语音识别段长 DDBHMM 三音子

基于DDBHMM的LVCSR系统的单步搜索算法: 《清华大学学报（自然科学版）》2006年第10期1735-1738,共4页孙健王作英; 国家"八六三"高技术项目(2001AA114071); 为了在大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统中能够利用段长信息,该文按树状组织发音词典,利用语言模型预测技术,基于最大似然状态序列(M LSS)算法,给出了采用基于段长分布的隐含M arkov模型(DDBHMM)的LVCSR系统的二元文法语言模型的单步搜...; 关键词：大词汇量连续语音识别单步搜索段长分布最大似然状态序列

融合段长信息的中、英文语种辨识: 《模式识别与人工智能》2006年第5期567-571,共5页孙健王作英; 国家863计划资助项目(No.2001AA114071); 状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含 Markov 模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基...; 关键词：语种辨识基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM) Gauss混合模型连续音素识别大词汇量连续语音识别(LVCSR)

Duration-Distribution-Based HMM for Speech Recognition: 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》2006年第1期26-30,共5页WANG Zuo-ying XIAO Xi; To overcome the defects of the duration modeling in the homogeneous Hidden Markov Model(HMM)for speech recognition,a duration-distribution-based HMM(DDBHMM)is proposed in this paper based on a formalized definition of...; 关键词：DURATION speech recognition DDBHMM

Peripheral Nonlinear Time Spectrum Features Algorithm for Large Vocabulary Mandarin Automatic Speech Recognition被引量：1: 《Tsinghua Science and Technology》2005年第2期174-182,共9页Fadhil H.T.Al-dulaimy 王作英; Supported by the National High-Tech Research and Development (863) Program of China (No. 200/AA/14); This work describes an improved feature extractor algorithm to extract the peripheral features of point x(ti,fj) using a nonlinear algorithm to compute the nonlinear time spectrum (NL-TS) pattern. The algo- rithm ob...; 关键词：large vocabulary speech recognition Mandarin automatic speech recognition (MASR) dura- tion distribution-based hidden Markov model (DDBHMM) feature identification

基于段长分布的HMM语音识别模型被引量：42: 《电子学报》2004年第1期46-49,共4页王作英肖熙; 本文针对齐次HMM语音识别模型在使用段长信息时存在的缺陷 ,形式化地定义了一种适合语音信号描述的自左向右非齐次隐含马尔科夫模型 ,证明了这种模型的状态转移概率表示与状态段长表示的等效性 ,并在此基础上提出了基于段长分布的HMM模...; 关键词：段长语音识别 DDBHMM

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