F0F2

作品数：25被引量：91H指数：6
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基于Chaos-MEA-Elman的电离层临界频率f0F2预测被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第4期89-94,共6页石旭东 姜鸿晔 
国家自然科学基金项目(51377161)。
针对飞机高频通信中通信频率选择不当导致信号衰落等问题,提出一种基于混沌理论和思维进化算法优化的Elman神经网络相结合的临界频率f0F2预测方法。分析和验证f0F2时间序列的混沌特性;采用混沌理论重构技术重建f0F2时间序列的相空间,并...
关键词：频率预测 混沌理论 思维进化 ELMAN神经网络 
集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用被引量：7
《空间科学学报》2010年第2期148-153,共6页陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 班盼盼 赵振维 
国家自然科学基金项目资助(40974092,40904040)
提出了一种利用集合卡尔曼滤波对电离层f_0F_2短期预报结果进行优化的方法.利用训练好的神经网络对f_0F_2进行提前1～24 h的预报,考虑前一天预报误差的反馈信息,动态跟踪f_0F_2的变化趋势,引入集合卡尔曼滤波对神经网络的预报结果实行...
关键词：F0F2 神经网络 集合卡尔曼滤波 电离层预报 
利用神经网络提前24小时预报电离层f0F2被引量：2
《电波科学学报》2009年第1期152-156,共5页陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 赵振维 班盼盼 
文献[17]利用神经网络技术提出一种提前1小时预报电离层临界频率f0F2的方法。在该工作的基础上对网络的输入进行优化,将预报的提前量扩展到24小时。网络的输入包括地方时、季节、前24小时的观测值以及相应前30天的滑动平均值。分别用海...
关键词：电离层 F0F2 神经网络 电离层预报 
基于神经网络技术的f0F2短期预报方法被引量：12
《电波科学学报》2008年第4期708-712,共5页陈春 吴振森 赵振维 孙树计 奚迪龙 
利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出一种提前1h预报电离层临界频率f0F2的方法。网络的输入包括时间、季节、地磁指数、太阳黑子数。太阳射电流量F10.7以及f0F2偏离月中值的一阶和二阶有限差和相对偏差。分别用广...
关键词：F0F2 神经网络 短期预报 
利用神经网络预报电离层f_0F_2被引量：14
《空间科学学报》2005年第2期99-103,共5页陈艳红 薛炳森 李利斌 
中国科学院知识创新工程项目资助(242305AS)
由中国武汉电离层台站和澳大利亚Hobart台站的电离层F2层临界频率(f0F2)的资料,利用三层 前向反馈神经网络(BP网络),提出一种提前24 h预测,f0F2的方法,该方法以前5天观测的,f0F2数据拟合 的5个系数以及太阳活动参数作为输入,以当天24 h...
关键词：神经网络 电离层预报 F0F2 太阳活动参数 空间探测 预报方法 
利用人工神经网络预测电离层f_0F_2月中值被引量：8
《空间科学学报》2000年第4期310-317,共8页柳文 焦培南 
电子科学院军事电子预研基金资助项目!(DJ7.3.3.1)
提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案．在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上，考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络，使 ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为 ０．３...
关键词：月中值 人工神经网络 电离层 临界频率 F0F2 
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