样本聚类

作品数：18被引量：49H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关期刊：《科技进步与对策》《北京教育学院学报》《电子测量技术》《应用科学学报》更多>>
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基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法
《计算机与数字工程》2025年第2期486-492,共7页蒋大锐 徐胜超 
国家自然科学基金面上项目(编号:61772221);广州华商学院校内导师制科研项目(编号:2024HSDS27);广州华商学院2023年创新创业教育专项研究课题(编号:HS2023CXCY04)资助。
针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算...
关键词：线性二次指数平滑法 就业数据挖掘 就业信息样本聚类 就业去向预测 
主成分分析的几个应用理解及R语言实践
《数据挖掘》2021年第4期203-216,共14页赵霂 李裕梅 
主成分分析是一种常用的简化数据集的技术,也是一种应用广泛的多元统计分析方法。在各高校开设的多门课程中,主成分分析的理论都是重点内容。但在教学过程中,我们发现其理论与实际应用间还有很多值得理解、挖掘和实践验证的地方。本文...
关键词：主成分分析 数据降维 综合评价 关键特征确定 样本聚类 R语言实践 
用于样本聚类和网络分析的整合鲁棒结构化NMF模型被引量：1
《应用科学学报》2020年第5期825-842,共18页张晓宁 孔祥真 罗传文 刘金星 
国家自然科学基金(No.61872220,No.61702299)资助。
为了更好地保留数据之间的同质性,提出了一种整合鲁棒结构化非负矩阵分解(integrated robust structured non-negative matrix factorization,iRSNMF)模型,并在该模型中引入一个结构化项.将该模型用于癌症样本聚类实验和基因共表达网络...
关键词：整合模型 结构化 非负矩阵分解 样本聚类 基因共表达网络分析 
分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第12期2729-2734,共6页杜芬 王彬 薛洁 龙雨涵 刘辉 熊新 
国家自然科学基金项目(61263017)资助
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,...
关键词：奇异手写体数字识别 t分布随机领域嵌入算法 分组加权 高维降维 
产ESBLs大肠埃希菌功能基因的样本聚类分析研究被引量：1
《中华医院感染学杂志》2016年第14期3129-3131,3143,共4页李海英 孙敏 李月阳 王华 张亚妮 崔雅婷 薛海兰 
陕西省科研基金资助项目(2009JQ4011)
目的调查一组产ESBLs大肠埃希菌株间的亲缘性关系。方法收集医院2013年住院患者标本,从中分离到产ESBLs大肠埃希菌共20株,了解其样本聚类分析的聚集性,为消毒隔离提供依据;采用聚合酶链反应(PCR)分析获得性耐药基因并对检测结果作样本...
关键词：大肠埃希菌 超广谱Β-内酰胺酶 Β-内酰胺类 氨基糖苷类 可移动遗传元件 毒力基因 样本聚类分析 
基于MCA分解和样本聚类的超分辨率算法被引量：3
《电子测量技术》2016年第6期57-60,共4页陶永耀 赵新中 梁婉文 石敏 
广东省科技计划(2013B090800022);广东省科技计划(2015B090901047)资助项目
针对SCSR(sparse coding sparse representation)算法采用通用的过完备字典无法表征多种结构类型的图像以及全局稀疏重构引入过多冗余这2个缺点,提出了基于MCA(morphological component analysis)分解和样本聚类的超分辨率算法。本算法...
关键词：超分辨率 稀疏表示 MCA分解 样本聚类 
基于投影寻踪的水资源脆弱性S型函数模型及其应用被引量：13
《应用基础与工程科学学报》2016年第1期185-196,共12页钱龙霞 王红瑞 张韧 洪梅 
国家自然科学基金项目(51279006;51479003)
针对传统脆弱性评价方法无法同时体现脆弱性的内涵及脆弱性与各影响要素间的相互作用机制,本文建立了基于投影寻踪的脆弱性S型函数模型体系.首先建立水资源脆弱性评价指标体系;其次是建立投影寻踪模型进行指标的降维处理;再次是建立水...
关键词：投影寻踪 S型函数模型 快速样本聚类 水资源脆弱性 泉州 
基于自适应多字典对的超分辨率复原算法被引量：1
《计算机科学与探索》2015年第5期604-610,共7页石敏 白洋 易清明 
多媒体信号处理及SoC芯片设计技术创新平台;广东省工程技术研究中心项目No.2012gczxA003~~
最近,双字典训练已成为在计算机视觉和图像领域解决超分辨率复原问题的有力工具。针对基于双字典训练的图像超分辨率算法中字典训练与重构阶段的重构误差,提出了一种基于自适应多字典对的超分辨率复原算法。通过对样本进行聚类并训练多...
关键词：稀疏表示 超分辨率 样本聚类 字典对 字典训练 
多药耐药鲍氏不动杆菌耐药元件指标与样本聚类分析研究
《中华医院感染学杂志》2011年第23期4875-4878,共4页童辉 蒋虹 
目的调查多药耐药鲍氏不动杆菌β-内酰胺类与氨基糖苷类药物耐药的遗传学背景及可移动遗传元件携带状况。方法收集2008年1-12月某县级市医院住院患者痰标本中分离的多药耐药鲍氏不动杆菌共20株,采用聚合酶链反应(PCR)及序列分析的方法,...
关键词：鲍氏不动杆菌 Β-内酰胺类 耐药基因 氨基糖苷类 可移动遗传元件 指标聚类分析 样本聚类分析 
基于小波去噪和改进的FCM算法的基因表达数据分析被引量：3
《计算机与应用化学》2011年第7期951-953,共3页陈刚 陆媛 杨慧中 
国家自然科学基金资助项目(60674029);江苏省高技术研究项目(BG2006010);上海市科学技术委员会的资助(09DZ2273400)
模糊c均值算法是一种局部搜索迭代法,易陷入局部最小解,而且算法未考虑样本对聚类的贡献程度。针对传统的模糊c均值(FCM)算法的不足和基因表达数据高噪声的特点,提出了一种基于小波变换和改进的FCM聚类模型,最后将该模型应用于白血病基...
关键词：基因表达数据 小波变换 改进的FCM聚类 样本聚类 
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