ID3算法

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基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类被引量：16
《计算机工程》2019年第8期75-79,91,共6页张旭 周新志 赵成萍 邵伦 
国家重点基础研究发展计划(2013CB328903-2)
为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化...
关键词：非均衡数据 犹豫模糊集 犹豫模糊决策树 K-MEANS聚类 FUZZY ID3算法 
基于优化ID3的井漏类型分类算法被引量：10
《计算机工程》2019年第2期290-295,共6页李建 付小斌 吴媛媛 
国家科技重大专项(2016ZX05020-006)
决策树算法用于井漏分类时,由于井漏数据离散化后多值属性占比较大,且具有多值偏向的缺点,分类效果不理想。为此,提出一种基于改进ID3的AFIV-ID3算法。在ID3的基础上引入属性重要度计算新的信息熵,属性重要度大小由决策者依靠先验或领...
关键词：井漏类型 ID3算法 关联度函数比 属性重要度 多值偏向 
基于朴素贝叶斯与ID3算法的决策树分类被引量：19
《计算机工程》2012年第14期41-43,47,共4页黄宇达 王迤冉 
河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2008B520047);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划基金资助项目(112300410307)
在朴素贝叶斯算法和ID3算法的基础上,提出一种改进的决策树分类算法。引入客观属性重要度参数,给出弱化的朴素贝叶斯条件独立性假设,并采用加权独立信息熵作为分类属性的选取标准。理论分析和实验结果表明,改进算法能在一定程度上克服ID...
关键词：朴素贝叶斯算法 ID3算法 信息增益 客观属性重要度 条件独立性假设 加权独立信息熵 
决策树分类算法研究被引量：53
《计算机工程》2011年第13期66-67,70,共3页张琳 陈燕 李桃迎 牟向伟 
国家自然科学基金资助项目(70940008);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801510001)
ID3算法在选择分裂属性时偏向于选取属性取值较多的属性。针对该问题,引入属性重要性和属性取值数量2个参数对ID3算法的信息增益公式进行改进,从而提高取值数量少但较为关键的属性的重要性,使算法更好地反映实际决策情况,并根据凸函数...
关键词：ID3算法 信息增益 属性重要性 属性取值数量 信息熵 
基于改进的ID3信息增益的特征选择方法被引量：8
《计算机工程》2010年第8期37-39,共3页朱颢东 钟勇 
四川省科技计划基金资助项目(2008GZ0003);四川省科技厅科技攻关计划基金资助项目(07GG006-014)
针对ID3中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集。实验结果表明该方法...
关键词：特征选择 文档频 ID3算法 信息增益 属性依赖度 
基于属性相似度的决策树算法被引量：11
《计算机工程》2009年第6期82-84,共3页陆秋 程小辉 
广西壮族自治区教育厅基金资助项目(200708MS165);广西壮族自治区研究生教育创新计划基金资助项目(2007105960812M15)
针对ID3算法的多值偏向问题,提出一种基于属性相似度的、能够避免多值偏向问题的ID3改进算法——NewDtree算法,并应用理论分析方法对NewDtree算法不存在多值偏向问题进行了证明。通过对实验结果的分析,得出NewDtree算法能有效地提高分...
关键词：ID3算法 多值偏向 属性相似度 NewDtree算法 
P2P环境下的蠕虫检测算法被引量：4
《计算机工程》2009年第3期173-175,共3页王秀英 邵志清 刘百祥 
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目
P2P下载与网络蠕虫具有相似的搜索机制,导致网络蠕虫难以被检测并定位。该文提出一种融合危险理论和ID3分类算法的检测算法D-ID3。利用熵理论分析P2P应用、蠕虫、正常主机的属性特征,得到轴属性。利用ID3分类算法得到可以区分蠕虫、P2P...
关键词：网络蠕虫 ID3算法 危险理论 P2P流量 熵 
一种新的基于粗糙集模型的决策树算法被引量：16
《计算机工程》2008年第3期9-11,共3页高静 徐章艳 宋威 杨炳儒 
国家自然科学基金资助重点项目(69835001);教育部科技基金资助重点项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008);广西教育厅基金资助项目(200626)
在基于粗糙集模型的决策树生成算法中,由于分类的精确性,导致生成算法在对实例进行划分时往往过于细化,无法避免少数特殊实例对决策树造成的不良影响,使得生成的决策树过于庞大,不便于理解,同时也降低了其对未来数据的分类和预测能力。...
关键词：决策树 ID3算法 粗糙集 抑制因子 上近似集 下近似集 
基于信息补偿量的CID_3算法的设计与分析
《计算机工程》2007年第23期12-15,共4页高静 杨炳儒 徐章艳 
国家自然科学基金资助重点项目(69835001);教育部科技基金资助重点项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008)
在经典的ID3算法中,用"信息增益"作为选取检测属性启发信息,为了解决该算法存在的不足,该文提出了认识熵和信息补偿的概念,将属性的信息补偿量作为启发信息,设计了一个基于信息补偿量的CID3算法。实例分析表明,CID3算法比ID3算法更具有...
关键词：决策树 信息补偿量 认识熵 ID3算法 CID3算法 
决策树剪枝算法的研究与改进被引量：30
《计算机工程》2005年第8期19-21,共3页李道国 苗夺谦 俞冰 
Failure-node prune(FNP)剪枝算法是在深入分析和研究人工智能机器学习中ID3算法的基础上,提出的一种新的剪枝算法。通过采用CMU的4个具有典型特征的数据库对ID3算法、Expected-error prune剪枝算法和Failure-node prune剪枝算法进行实...
关键词：机器学习 ID3算法 FNP剪枝算法 信息熵 
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