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面向小目标的改进YOLOv8安全帽检测算法
《物联网技术》2025年第8期16-21,共6页程翔宇 杨硕 徐森 
辽宁省教育厅基本科研项目面上项目(LJKMZ20220782)。
现如今小目标安全帽检测算法存在如检测精度较低以及漏检等问题,为解决上述问题,提出一种改进的YOLOv8算法。首先,在C2f中引入一种空间选择核机制(LSKBlock),提高对小目标的检测精度。其次,在主干网络中添加ECA高效通道注意力机制,从而...
关键词：安全帽 YOLOv8 LSKBlock 注意力机制 CIoU Wise-IoU 
基于深度学习的PCB缺陷检测
《现代电子技术》2025年第8期7-12,共6页陈建豪 徐洁 汪志锋 
针对当前印刷电路板(PCB)缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题,设计一种基于改进YOLOv7的WiseYOLOv7算法。首先,在原有self-attention的基础上加入焦点调制网络,将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器,以自适应的方式注入查询操作中...
关键词：印刷电路板 缺陷检测 YOLOv7算法 深度学习 焦点调制网络 RCSOSA模块 Wise-IoU损失函数 
基于SSE-YOLO的红外小目标检测算法
《红外技术》2025年第4期475-483,共9页大妹 姜麟 陶友凤 胡淼 
国家自然科学基金项目(11761042)。
针对红外成像面积小、分辨率低、易被遮挡导致漏检、检测精度低等问题,本文提出了一种基于SSE-YOLO的红外小目标检测算法。首先在YOLOv8s的基础上引入深度非跨步卷积模块,避免检测过程中细粒度信息的丢失并提高特征学习的效率;其次在特...
关键词：YOLOv8s 红外小目标检测 深度非跨步卷积 Shape_IoU损失函数 双注意力机制 
基于GSS-YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第4期59-66,共8页井振威 张团善 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点检测方式大多为人工操作且检测耗时、背景复杂、所含疵点种类繁多等问题,提出一种改进YOLOv8算法的轻量级检测模型GSS-YOLOv8n。首先,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的标准卷积核,并在Neck使用一次性聚合方法来设计...
关键词：YOLOv8 织物疵点检测 Shape-IoU 轻量化 GSConv 
基于YOLOv8n的交通标志检测研究
《物联网技术》2025年第4期21-24,28,共5页宋京京 吴章福 
针对传统交通标志检测算法识别精度较低、受环境因素影响较大等问题,提出一种基于YOLOv8n的交通标志检测算法。为解决卷积运算带来的参数共享问题,利用感受野注意力(RFA)机制为每个卷积核滑窗生成不同的特征权重,并通过坐标注意力(CA)...
关键词：YOLOv8n 交通标志 实时检测算法 Shape-IoU损失函数 RFA机制 GTSDB数据集 
基于改进YOLO v5s的水下小目标检测算法
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期122-131,共10页梁衡 刘儒一 张典 宋廷强 
山东省重点研发计划项目(2019GGX101047);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF023).
针对目前水下图像存在图像模糊以及小目标聚集导致水下小目标识别精度低的情况,提出一种基于改进YOLO v5s的水下小目标检测算法。在主干特征提取网络中嵌入卷积注意力模块,强化小目标信息,提高网络模型的特征提取能力。设计了一种改进...
关键词：水下小目标检测 YOLO v5s 卷积注意力模块 Swin Transformer α-iou 
基于改进YOLOv8的大米袋包装表面缺陷检测
《电脑知识与技术》2025年第7期29-33,共5页孟剑扬 李欢欢 欧阳虹 赫明茹 王安 
佳木斯大学大学生创新创业计划训练项目资助,黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202410222049)。
为解决传统米袋包装表面缺陷检测方法效率和精度欠佳的问题,文章提出一种基于YOLOv8n的改进模型。该模型通过引入Wise-IoU损失函数和GAM注意力机制,提升了边界框回归速度和目标定位精度。在自建RICE_PACKAGE-DET数据集上的实验结果表明...
关键词：YOLOv8算法 缺陷检测 注意力机制 深度学习 Wise-IoU 
基于多尺度局部特征融合与Distance-IoU的学生课堂行为检测算法
《信息系统工程》2025年第3期173-176,共4页王嘉瑞 
设计了一种学生课堂行为检测算法YOLOV8-MD。引入了MLCA注意力机制并将其集成到YOLOv8主干网络的C2f模块中,通过多尺度提取图像的局部特征捕捉图像的细粒度信息,并动态调整各通道的权重、突出关键特征,显著提升检测性能。采用DIoU作为...
关键词：学生课堂行为 MLCA DIoU 
基于改进YOLOv8的无人机视角下小目标检测模型
《信息技术与信息化》2025年第3期7-11,共5页谢明宏 
随着无人机技术的快速发展,无人机在城市管理和灾害监测等领域的应用愈加广泛。无人机拍摄的航拍图像具备广泛视角和高覆盖范围的优势,但也面临小目标检测难度大、背景复杂等挑战。针对这些问题,文章提出了一种基于改进YOLOv8的目标检...
关键词：改进YOLOv8 小目标检测 DAE-YOLO Deformable Attention Inner Wise-IoU 
基于改进的YOLOv5s密集行人检测算法
《信息与电脑》2025年第6期1-4,共4页毛银杰 于广平 郭清达 刘坚 佟维妍 
文章提出了基于改进的YOLOv5s的密集行人检测算法。首先,在YOLOv5s主干网络中引入了分组空间卷积(Group Spatial Convolution,GSConv)和C3Ghost模块,以降低计算复杂度和参数数量,提升模型的计算效率;其次,采用Dyhead检测头来增强特征融...
关键词：YOLOv5s 密集行人检测 Dyhead Alpha-FEIoU 
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