M-S模型

作品数：16被引量：18H指数：2
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相关作者：陈允杰张建伟夏德深李祁凤邱泓更多>>
相关机构：南京理工大学南京信息工程大学湖南大学湖南工程学院更多>>
相关期刊：《重庆理工大学学报（自然科学）》《测绘科学技术学报》《港口航道与近海工程》《中国图象图形学报》更多>>
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随机循环载荷作用下吸力筒基础的承载特性分析
《港口航道与近海工程》2023年第5期31-36,46,共7页牛海峰 李向辉 梁峰 胡存 李亚 黄维 
广东省重大人才工程项目(2021ZT09H390);深圳市高层次人才团队项目(KQTD20200820113011026);深圳市国际合作研究项目(GJHZ20220913142612023);南山区高层次创新人才团队支持计划(LHTD2021000X);广东省自然科学基金项目(2021A1515011734)。
作为海洋风电基础,吸力筒在我国海洋地质环境具有广泛的应用前景。因需嵌入海洋土中以提供上部风机稳定性能,故而其将受到由波浪、流等导致的随机循环载荷作用。然而国际范围内,尚未有被广泛接受的循环载荷下吸力筒承载的分析方法。鉴于...
关键词：吸力筒 循环载荷 承载特性 应变累积 UDCAM-s模型 循环退化 
TD-LSTM-S模型在二氧化碳浓度预测中的应用
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第4期192-199,共8页付子骏 吴永明 徐计 
国家自然科学基金项目(51505094,61962009);贵州省科学技术基金计划项目[(2016)1037],[ZK(2023)079];贵州省科技支撑计划项目[(2017)2029];贵州大学引进人才科研项目[贵大人基合字(2014)60号]。
针对传统预测模型无法利用多元数据变量间内在联系的问题,提出了基于张量分解和序列最小二乘规划(SLSQP)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)模型TD-LSTM-S。在模型中将数据构建成张量并对其进行分解与优化,使数据能够保留变量间的内在联系...
关键词：二氧化碳浓度预测 多元数据变量间内在联系 张量分解 序列最小二乘规划 长短期记忆神经网络 
长沙高新区移动互联网产业集群发展对策研究——基于专利GEM-S模型
《价值工程》2019年第29期268-269,共2页郑尚 
长沙职业技术学院院级社科课题“知识产权视角下长沙高新区移动互联网产业集群发展对策研究”
本文以长沙高新区移动互联网产业集群为研究对象,利用专利GEM-S模型,对该产业集群在基础资源、设施、产业环境等方面进行分析和总结,并对产业集群未来的发展提出对策建议。
关键词：专利GEM-S模型 移动互联网产业集群 长沙高新区 
一种基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法被引量：1
《测绘科学技术学报》2019年第2期155-160,共6页赵明衍 江刚武 余岸竹 韩卫华 贺达 
国家自然科学基金项目(41801388)
提出一种基于自适应M-S模型的遥感影像多特征融合的分割方法。首先结合改进的Sobel算子进行阈值化轮廓提取方法提取边缘信息;然后利用波段距离加权函数计算边权值,同时按照一定的原则加入边缘特征,采用最小生成树算法获得初始分割对象;...
关键词：M-S模型 最小生成树 边缘信息 纹理信息 多尺度分割 
湖南省农村电子商务产业集群现状及对策研究——基于GEM-S模型被引量：1
《金融经济（下半月）》2018年第4期65-68,共4页李昕宸 卜华白 肖黎 
湖南省社科基金青年项目:"互联网+"背景下湖南省农村电子商务物流系统的仿真研究(16YBQ010);省教育厅科学研究项目:"一带一部"战略下湖南省农村电子商务产业集群培育及竞争力提升机制研究(16C0244);衡阳师范学院引进人才科研启动项目:社会化媒体环境下电子商务企业声誉管理研究(16D10)
本文借助GEM-S模型,采用专家打分法对湖南省农村电子商务产业集群进行定性和定量分析,发现湖南省农村电子商务产业集群的发展水平高于国内平均水平,但仍为形成明显优势;湖南省农村电子商务发展存在物流建设滞后、电商人才缺乏、金融支...
关键词：农村电子商务 产业集群 GEM-S模型 
基于M-S模型的三种图像分割算法的比较被引量：1
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第1期80-84,共5页党文静 李德权 韦慧 
国家自然科学基金项目(61472003;11601007)资助
M-S模型的水平集图像分割方法依赖于图像同质区域的全局信息,因而分割过程时间效率较低。为了提高计算效率,该方法在图像处理领域得到很多改进。本文在简化的M-S模型即C-V模型的基础上,讨论了现有3种改进分割演化算法,即:去掉C-V模型中...
关键词：M-S模型 C-V模型 水平集方法 图像分割 梯度 
基于新型校准度量的F5隐写分析算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S2期227-231,共5页张焱 张敏情 雷雨 吴旭光 
国家自然科学基金资助项目(61379152);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8014);武警工程大学课题研究基金资助项目(2013S070)
通过对JPEG隐写分析中校准技术的研究,提出一种新的校准设计原则,并利用M-S(Mumford-Shah)模型引入新的校准方法,提出一种针对F5的隐写检测算法.算法首先从待测图像中提取M-S估计图像作为第一幅校准图,然后利用剪切重压缩法从隐写图中...
关键词：校准 设计原则 隐写分析 M-S模型 算法 
基于M-S模型的参数自适应图分割方法
《世界科技研究与发展》2011年第6期1038-1040,1048,共4页贺攀峰 邱泓 王迎旭 张向莉 
基于图分割的分段常数水平集方法 Mumford-Shah模型能够很好的处理多相图像,但由于Mumford-Shah模型本身固有的原因,该方法对于长度参数也很敏感。为了解决这个难题,本文给出了一个自动估计包括长度参数的模型参数的自适应方法 ,该方法...
关键词：图分割 Mumford.Shah模型(M-S模型) 参数估计 
基于参数估计的多层M-S模型杯盘分割方法
《测控技术》2011年第11期36-39,43,共5页邱泓 罗毅平 张向莉 
湖南省科技计划重点项目(2009FJ2007)
多层Mumford-Shah模型能够很好地分割通过彩色眼底成像得到的视乳头杯盘图像,但由于光照不均、对比度小等因素,图像中存在很多无用的噪声点,对于不同的图像,多层Mumford-Shah模型需要不同的长度参数,为了解决这个问题,给出了一个自适应...
关键词：Mumford-Shah模型(M.S模型) 参数估计 视乳头 
基于优化M-S模型的多目标鲁棒跟踪
《哈尔滨工程大学学报》2010年第9期1228-1233,共6页苏洁 印桂生 魏振华 刘亚辉 
国家自然科学基金资助项目(60775058);教育部科学技术研究重点资助项目(107028)
针对光照变化情况下多遮挡目标的跟踪准确率差的问题,提出了一种基于优化M-S模型的鲁棒多目标跟踪算法.利用抗噪声性能高的优化M-S模型实现复杂环境下多目标精确识别与提取,降低模糊边缘、噪声的影响;利用区域像素标记方法建立目标和背...
关键词：多目标跟踪 M-S模型 边缘特征 水平集 联合滤波 
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