MARKOV网络

作品数：22被引量：53H指数：5
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相关作者：王明文甘丽新万剑怡左家莉曹瑛更多>>
相关机构：江西师范大学江西科技师范大学江西财经大学昆明理工大学更多>>
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Markov网络查询扩展模型综述
《电脑知识与技术》2023年第22期91-94,共4页王千千 王英 
江西省教育厅科学技术研究项目(项目编号:GJJ207907)。
随着信息检索技术不断发展,检索的精确度和召回率引起了研究者们的广泛关注和重视,Markov网络查询扩展模型是提高检索精确度和召回率的常用模型,因此对Markov网络查询扩展模型进行归纳和总结具有重要意义。该方法将它们分为基于层次的Ma...
关键词：Markov查询网络模型 精确度和准确率 数据集 评价指标 
基于Markov网络的双语翻译译本质量评价方法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2022年第6期27-31,共5页程维库 梁洁 
2019年广东省高等教育教学改革项目(学习体验主导型评教指标体系研究与应用,2019773);广东省高校科研平台项目特色创新类项目(人文社科类):同步提升应用型英语人才语言与翻译能力的途径探究(2020WTSCX157)。
为了实现对双语翻译译本质量的优化评价,提出基于Markov网络的双语翻译译本质量评价方法。建立双语翻译译本质量语义结构参数分析模型,对英汉双语翻译译本质量进行量化特征分析,得出英汉双语翻译译本质量评价方法和量表,采用Markov网络...
关键词：MARKOV网络 双语翻译 翻译译本 质量评价 句法结构 
基于Markov网络和多信息融合的民航人脸识别被引量：1
《计算技术与自动化》2020年第2期138-144,共7页车通 朱燕翎 王谦 李博文 
针对民航人脸识别系统中人脸图像的锐化识别问题,提出了一种人脸锐化照片综合识别方法。对于不同尺度下的不同合成结果,采用双尺度Markov网络的级联锐化合成方法进行图像合成,并提出了基于结构信息和特征信息的人脸识别数据融合方法。...
关键词：人脸识别 双尺度Markov网络 结构信息 特征信息 图片锐化 
基于词重要性的Markov网络查询扩展模型被引量：1
《计算机与现代化》2017年第11期89-94,共6页王千千 罗文兵 
词项权重已经广泛应用于信息检索模型中,针对传统的词项独立性假设的词袋模型的问题,本文将基于词重要性的词项权重的计算方法应用于Markov网络查询扩展模型中。该词项权重的计算方法须先建立文档的词项图,然后根据词项图得到词项的共...
关键词：词项图 MARKOV网络 查询扩展 
机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究被引量：9
《北京大学学报（自然科学版）》2017年第2期230-238,共9页张丽林 李茂西 肖文艳 万剑怡 王明文 
国家自然科学基金(61462044;61462045;61662031;61562042);江西省自然科学基金(20151BAB207025);江西省教育厅科技项目(GJJ150352)资助
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特...
关键词：复述 机器译文自动评价 语言模型 MARKOV网络 文档聚类 
基于多层Markov网络的信息检索模型被引量：7
《中文信息学报》2016年第1期56-62,共7页廖亚男 王明文 左家莉 吴根秀 甘丽新 
国家自然科学基金(61272212;61462043;61462045);江西省自然科学基金(20122BAB211032;20151BAB217014);江西省高校人文社会科学青年基金(JC1312)
随着信息检索技术的不断发展,挖掘更加有效的信息来提高检索精度成为研究热点,已有的研究表明在检索过程中有效地融合各种信息将得到更好的检索效果。对一个具体查询而言,可以充分利用与已有查询的相关性、词语相关性和文档相关性等信...
关键词：信息检索 多层Markov网络 查询扩展 团 
面向近邻搜索的马尔科夫图哈希算法被引量：1
《计算机科学与探索》2015年第7期861-868,共8页刘弘 江爱文 王明文 万剑怡 
国家自然科学基金;江西省自然科学基金~~
基于哈希编码的算法,由于其高效性,已经成为海量数据高维特征最近邻搜索的研究热点。目前存在的普遍问题是,当哈希编码长度较低时,原始特征信息保留不是很充分,从而导致检索结果不理想。为了解决这一问题,提出了一种基于Markov网络的有...
关键词：最近邻搜索 MARKOV网络 Laplacian特征映射 哈希编码 
利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法被引量：1
《中文信息学报》2015年第5期136-142,共7页翁贞 李茂西 王明文 
国家自然科学基金(61163006;61203313;61462044;61272212);国家语委"十二五"规划(YB125-99);江西省自然科学基金(20132BAB201030;20151BAB207025);江西省研究生创新基金(YC2014-S149)
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数...
关键词：复述 机器译文自动评价 MARKOV网络 相关性 
基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型被引量：2
《计算机科学与探索》2014年第12期1485-1493,共9页甘丽新 万常选 王明文 
国家自然科学基金;江西省高等学校科技落地计划(产学研合作);江西省自然科学基金;江西省高校人文社会科学研究基金~~
查询扩展是解决查询词与相关文档中的词不匹配而导致检索效率低下问题的关键技术之一。提出了基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型。该模型综合考虑了候选词与查询词的层次距离、词间相关性、词节点的出度和路径等因素，通过层次...
关键词：层次依赖 MARKOV网络 查询扩展 信息检索 
基于文档团的Markov网络检索模型被引量：3
《计算机研究与发展》2014年第10期2248-2254,共7页汤皖宁 王明文 万剑怡 
国家自然科学基金项目(61272212;61163006)
查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可能在查询扩展时加入太多不相关信息降低检索的性能.通过对文档间相关性和词间相关性的计算,把文档和词关...
关键词：信息检索 查询扩展 MARKOV网络 检索模型 团 
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