MPCA

作品数：73被引量：253H指数：9
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盐酸头孢吡肟中间体7-MPCA残留的测定方法
《山东化工》2024年第14期172-175,共4页赵玉娟 魏宝军 贾金焕 张建丽 张文胜 杨梦德 
建立了用高效液相色谱仪测定反应液中关键中间体7-氨基-3-[(1-甲基四氢吡咯)甲基]-3-头孢-4-羧酸盐酸盐残留含量的分析方法,能够更好地控制盐酸头孢吡肟合成过程中的反应终点,及时进行下步工艺操作。经过验证,该方法具有较好的专属性、...
关键词：高效液相色谱法 盐酸头孢吡肟 7-MPCA 残留含量 
基于张量主成分分析的非线性双转子系统故障诊断方法被引量：3
《光电子．激光》2023年第7期734-742,共9页王肖锋 冯俊杰 刘军 邢恩宏 
国家重点研发计划(2018AAA0103004);天津市科技计划重点项目(20YFZCGX00550)资助相目。
针对双转子在高速运转时难以从高、低压转子耦合出现的复杂振动现象中提取到有效的振动特征,及目前缺乏对其相应的研究等问题,本文提出一种采用张量主成分分析(multilinear principal component analysis of tensor objects,MPCA)与K-...
关键词：裂纹双转子 故障诊断 张量主成分分析(MPCA) K-最近邻(KNN) 
基于MPCA-GMM的斜拉桥健康监测被引量：1
《武汉理工大学学报》2023年第3期109-116,共8页谭冬梅 郭泰 段嘉仪 
国家自然科学基金(42271453).
针对斜拉桥损伤识别问题,提出一种基于移动主成分分析(Moving Principal Component Analysis, MPCA)和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)相结合的方法对桥梁健康状况进行监测。以相邻测点的温度效应为基础,利用MPCA将数据进行...
关键词：温度效应 移动主成分分析 高斯混合模型 损伤识别 
基于MPCA建模的间歇过程故障分析
《河北建筑工程学院学报》2022年第1期169-173,共5页张静静 方彬 秦兰 刘佳微 张博健 
河北省教育厅自然科学基金青年项目(QN2022108)。
检测具有复杂性的间歇过程是非常困难的,它具有复杂性。为了最终达到对间歇过程的更有效地检测和诊断,降低系统的误报率,本文以pensim青霉素发酵过程的仿真为基础,设计了一种以多向主元分析为基础的故障检测方法,并利用MPCA和聚类分析...
关键词：间歇过程 聚类分析 故障检测 主元分析 
基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法被引量：1
《应用化工》2022年第1期290-296,共7页杨明毅 王军义 白鑫林 徐志刚 余廷江 陈舒渤 
装备发展部预先研究项目;国防火炸药科研专项项目;中国科学院青年创新促进会资助项目(2021203)。
针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主...
关键词：单基发射药 塑化过程 多向主成分分析 故障检测 过程监测预警 
转移性前列腺癌(mPCa)患者睾酮水平的控制与疾病进展的相关性研究被引量：2
《新疆医学》2021年第6期622-626,657,共6页马麒 邱瑞莹 李钊 阿不都克尤木·麦麦提依明 摆俊博 安恒庆 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(项目编号:2018D01C167)。
目的研究使用不同剂型戈舍瑞林缓释植入剂控制血清睾酮水平对于转移性前列腺癌(metastatic prostate cancer,mPCa)患者疾病的进展是否存在影响,探寻血清睾酮水平变化情况对疾病进展的影响及预测价值。方法回顾性分析2016年1月到2019年9...
关键词：前列腺癌 内分泌治疗 睾酮 CRPC 戈舍瑞林 
基于移动主成分分析特征的智能损伤诊断方法被引量：6
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2020年第12期1662-1667,共6页梁杰明 刘逸平 陈敬松 周立成 刘泽佳 汤立群 
广州市科技计划资助项目(201903010046)。
文章在移动主成分分析(moving principal component analysis,MPCA)基础上,提出一种优化的MPCA特征——特征向量差方向角(directional angle of eigenvector variation,DAEV),并将其作为机器学习的输入建立损伤识别模型。利用双跨连续...
关键词：移动主成分分析(MPCA) 特征向量差方向角(DAEV) 机器学习 桥梁损伤识别 
基于K-means最佳聚类的间歇过程故障诊断方法被引量：2
《控制工程》2020年第9期1642-1648,共7页邵盟雅 吕锋 宋学君 郭振兴 
国家自然科学基金项目(61673160,60974063,61175059);河北省自然科学基金项目(F2018205102);河北省自然科学基金(F2018205178);河北省教育厅项目(ZD2016053);教育部“春晖计划”合作科研项目(Z20177023)。
在多时段间歇过程中,过程特性区域存在于两个相邻时段间的模糊过渡区域中。若不能准确将过渡时段提取出来,在采用多向主元分析(MPCA)方法进行故障诊断与分析过程中容易产生误判。为此,提出了一种基于K-means最佳聚类的间歇过程故障诊断...
关键词：MPCA K-MEANS 最佳聚类 软时段划分 故障诊断 
基于MLPCA理论的间歇过程故障诊断
《中国机械》2020年第5期135-136,共2页李晶晶 李伟 陈晶晶 王国柱 
2019年服务贸易标准化科研课题研究项目(FMBZH-1919),河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ1806)。
提出了一种基于MLPCA理论的间歇过程故障诊断方法。首先,该方法运用MLPCA方法对三维的间歇过程数据进行降维,获得低维投影向量;其次,投影各批次数据到投影向量,获取得分向量,计算SPE控制阈值,并建立模型;再次,计算新批次的得分向量和SP...
关键词：间歇过程 故障诊断 MPCA MLPCA 
气相离子迁移谱对山茶油掺假的检测被引量：34
《食品科学》2019年第8期275-279,共5页陈通 陈鑫郁 谷航 陆道礼 陈斌 
国家自然科学基金面上项目(31772056);江苏高校优势学科建设工程资助项目
以掺假山茶油样为气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测对象,利用多维主成分分析(multi-way principal component analysis,MPCA)法和偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析处理二维谱图...
关键词：山茶油 纯度 气相离子迁移谱(GC-IMS) 多维主成分分析(MPCA) 偏最小二乘(PLS) 
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