病害预测

作品数：95被引量：283H指数：6
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相关机构：广西壮族自治区水产技术推广总站安徽农业大学广东省水生动物疫病预防控制中心沈阳农业大学更多>>
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基于深度学习的小站稻病害预测方法应用
《物联网技术》2025年第7期138-142,共5页张蕊 蔡景瀚 刘文正 刘同海 
天津市科技计划项目(21YFSNSN00040);中央财政引导地方科技发展项目(21ZYCGSN00590)。
小站稻是天津津南区的特产。小站稻病害的发生会严重影响其产量和品质,为防治病害,种植者常常会增加农药使用量,从而导致环境污染。所以,需要及时准确地预测小站稻病害发生情况,以便有针对性地开展小站稻田间病虫害防治工作,提高小站稻...
关键词：LSTM 深度学习 病害预测 智慧农业 云平台 小站稻 
全国水产养殖病害预测预报
《中国水产》2025年第4期30-31,共2页何建湘 冯东岳 裴育 
5月是大规模生产苗种的时节,也是开始大规模养殖的时期。随着气温逐渐回升,天气变化频繁,一些常见水产养殖病害也进入高发期。根据近年同期全国水产养殖病情测报数据和今年天气情况,全国水产技术推广总站对5月易发疾病进行了预测,供参考。
关键词：苗种生产 5月 病害预测 水产养殖 大规模养殖 病情测报 
SHAP解释下随机森林预测的越江盾构隧道病害发展分析
《测绘通报》2025年第3期117-121,共5页徐鹏宇 王勇 王红雪 高翔 
国家自然科学基金面上项目(52378385)。
我国轨道交通建造技术愈发成熟,但也无法改变富水环境下隧道变形的现状。工程领域对隧道病害成因、影响因素、控制与治理等方面均有较为深入的研究,但对于隧道尤其是越江盾构隧道的病害分布与发展预测领域的研究却很少。为弥补越江盾构...
关键词：病害发展分析 越江盾构隧道 病害预测 SHAP 随机森林 
基于BP神经网络的人参病害预测应用研究
《山西电子技术》2025年第1期110-112,共3页张静 杨琦 郭晓燕 
为了实现对人参病害的发生程度和感染情况进行预测,利用BP神经网络非线性逼近能力、较好的实时性、拟合精度和较强的容错能力等特点,建立了人参病害预测模型的BP神经网络模型,并进行仿真及效果分析,能够实现对人参病害的有效预测。
关键词：人参病害 预测 BP神经网络 
基于多粒子群零样本神经架构搜索的道路病害预测
《公路交通技术》2024年第6期21-29,共9页章一颖 郑杰 贺春林 谭睿 徐黎明 李林波 何利蓉 刘昊 侯晓宁 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1405);国家自然科学基金项目(62206224);中国博士后面上项目(2023M732428);四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0866)。
为解决道路病害预测中手工设计网络面临的效率低,准确性差以及易陷入局部最优的问题,提出基于多粒子群零样本神经架构搜索方法,自动探索用于道路病害预测的最佳神经架构。先利用多粒子群策略在尺度自适应搜索空间初始化高质量架构;后采...
关键词：道路病害预测 粒子群 尺度自适应 多目标优化 神经架构搜索 
道路工程路面病害预测与预防性维修策略研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第7期0013-0017,共5页吴丹化 
针对路面病害进行有效地预测与维修,是公路养护与管理的核心内容。首先对公路工程路面病害的基本概念、分类及成因进行了界定,并在此基础上对现有路面病害的分析与评价方法进行了深入的研究,以期为后续的路面病害预测与养护技术的建立...
关键词：道路工程 路面病害 预测模型 维修技术 决策支持系统 
隧道结构健康管理大数据平台研发及应用被引量：7
《隧道建设（中英文）》2023年第8期1425-1437,共13页王华 路耀邦 冯国峰 王百泉 林春刚 闫贺 
为有效提高隧道管养效率,在总结提炼隧道内部与表观病害类型的基础上,采用Spring Boot+MyBatis Plus架构,应用分布式的Redis和MySQL部署开发技术研发隧道结构健康管理大数据平台,并从设备管理、病害管理、大数据智能分析处理等方面进行...
关键词：铁路隧道 病害检测 大数据平台 病害预测 
黄冶唐三彩窑遗址赋存环境适宜温湿度参数研究
《城市建筑》2023年第9期121-124,共4页赵莎莎 闫增峰 
多场耦合作用下麦积山石窟热湿环境调控理论与技术研究(51978554)。
本文以巩义黄冶唐三彩窑遗址为研究对象,通过对窑址土体的物性的测试分析,预测提出温度剥蚀、裂隙、盐析酥碱、微生物损害为最易发生的病害种类,并依据这四种病害与温湿度参数的定量关系综合提出黄冶唐三彩窑址文物保存温度建议为13.5~1...
关键词：黄冶唐三彩窑遗址 病害预测 适宜温湿度参数 
集成学习在运营隧道病害预测中的研究与应用被引量：5
《地下空间与工程学报》2022年第S01期358-363,378,共7页时波 王如路 李家平 
国家自然科学基金青年基金项目(42002272);上海市科委课题(18DZ1205904、19DZ1200801);上海申通地铁集团课题(JS-KY19R022-WT-20030)
轨道交通运营安全是城市安全的重要保障。隧道是城市轨道交通的主要形式之一,其结构安全受地质条件、施工质量等各种复杂因素影响,各种因素之间会形成复杂的非线性关系。及时的预警隧道结构病害,有利于降低地铁运营风险,保证地铁隧道长...
关键词：集成学习 随机森林 XGBoost 运营隧道 隧道病害预测 
基于深度学习算法的农作物灾害预测研究被引量：5
《现代电子技术》2021年第4期107-110,共4页谢泽奇 张会敏 
国家自然科学基金项目(61473237);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2018GGJS200);科技厅重点研发与推广专项(科技攻关)项目(182102210545);科技厅重点研发与推广专项(科技攻关)项目(192102210289);河南省高等学校重点科研项目计划支持(20A520045)。
针对人工预测农作物病害的方法存在效率低、误差大的弊端,提出一种基于深度学习的农作物病害预测方法。首先采用基于改进深度学习的特征提取算法,提取农作物特征;基于提取的农作物特征,再通过基于粒子群支持向量机状态识别的农作物病害...
关键词：农作物 病害预测 深度学习 特征提取 状态识别 实验验证 
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