并行多机

作品数:42被引量:149H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者:吴澄刘民汪定伟衣杨王少梅更多>>
相关机构:清华大学东北师范大学东北大学武汉理工大学更多>>
相关期刊:《电子机械工程》《清华大学学报(自然科学版)》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《中国机械工程》更多>>
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基于遗传算法的混合流水车间调度问题研究被引量:3
《沈阳理工大学学报》2020年第2期78-82,共5页林飞龙 陶泽 王晓晨 
研究具有并行机的混合流水车间调度问题。基于遗传算法,以生产周期最短为目标,对混合流水车间调度问题进行数学建模,明确编码、解码方案,确定遗传算子,通过Gantt图给出调度方案。通过Matlab对混合流水车间进行仿真模拟,得出最优解或较...
关键词:遗传算法 并行多机 混合流水车间调度 
订单可拆分的非等同并行多机生产排程问题研究被引量:1
《制造业自动化》2018年第12期75-80,共6页邱磊 唐雷华 龚祝平 
基于复杂系统视角的服务型制造信息系统鲁棒运作机理与度量研究(71571072)
研究了n个可拆分执行的订单在m台非等同并行机上加工调度的问题,该问题主要包括两方面,一是为每个订单安排合适的拆分方案,二是确定各拆分后子作业的开始加工时间。在生产过程中,不同的生产排程方案导致成本差异很大,因此从成本角度出发...
关键词:可拆分 并行多机 生产排程 
并行多机开放车间调度问题的模型与算法被引量:4
《中国机械工程》2018年第22期2666-2673,2681,共9页陈亚绒 黄佩钰 李沛 周富得 黄沈权 
国家自然科学基金资助项目(51705370;71501143);浙江省自然科学基金资助项目(LY18G010012;LY19G010007);温州市公益性科技计划资助项目(G20170006)
发光二极管制造过程中,晶粒分类拣选工序的调度问题是典型的并行多机开放车间调度问题,属于NP-hard问题。研究了该调度问题以最小化总加权完工时间为目标的求解模型与算法。根据问题特性构建了可获得最优解的混合整数规划模型,并设计了...
关键词:开放车间调度问题 发光二极管 加权完工时间 改进粒子群优化算法 晶粒分类拣选 
面向半导体测试的并行多机可视化动态调度框架被引量:1
《信息技术与信息化》2018年第1期22-27,共6页阙宇翔 叶桦 仰燕兰 
针对半导体测试车间生产调度的人工排程效率低下、突发事件响应慢和准时性要求满足难等问题,提出了并行多机可视化动态调度框架。首先,根据半导体测试车间的生产特点,提出并行多机调度模型并给出了加权拖期指数的性能目标;其次,结合实...
关键词:半导体测试 并行多机调度 动态调度 约束规划 甘特图 人机协作 
多阶段可替换分组并行机调度的串行遗传算法被引量:1
《现代制造工程》2015年第12期103-108,共6页苗峰 谢安桓 王富安 喻峰 周华 
针对一类多阶段可替换分组并行机混流生产调度问题,以最小化生产线工人总数和最小化订单提前期为目标建立了问题的数学模型,提出一种串行遗传算法;串行算法分步逐步确定最小的工人总数及其最优的工人配置,编码与生产线工人配置方案一一...
关键词:准时生产 多阶段 并行多机调度 调度规则 遗传算法 
多阶段可替换分组并行机调度问题的求解被引量:2
《浙江大学学报(工学版)》2015年第5期866-872,共7页苗峰 谢安桓 王富安 喻峰 周华 
国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(51221004)
针对一类多阶段可替换分组并行机混流生产调度问题,以最小化最大完工时间为目标建立问题的数学模型,提出一种嵌入混合启发规则的遗传算法,采用分段独立编码的染色体和改进的遗传算子.依靠遗传算法的全局搜索能力确定启发规则的最优决策...
关键词:并行多机调度 启发式算法 遗传算法 
事件驱动的并行多机模具热处理生产调度被引量:9
《计算机集成制造系统》2015年第4期1013-1022,共10页刘建军 陈庆新 毛宁 朱鑫 
国家自然科学基金资助项目(51205068;51175094;51375098);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20124420120002);中国博士后科学基金资助项目(2012M520073;2013T60788);广东省自然科学基金资助项目(S2012040007784)~~
为满足准时交货与节能生产的复合需求,构建了反映加权拖期、炉子装载水平和工件重量偏差程度的优化指标;建立了事件驱动调度机制,对机器完工和任务到达进行实时响应,并通过预测时间窗选取体现前摄性的调度任务集,同时采用"先分后合"的...
关键词:批调度 热处理 模具 加权拖期 无效能耗 不相容工件族 启发式算法 
并行多机批调度的混合粒子群算法研究被引量:2
《化工自动化及仪表》2014年第4期397-401,454,共6页常俊林 王庆 孟彦军 蒋晓剑 
中国矿业大学青年科研基金资助项目(OC090196)
针对调度目标为最小化最大完工时间的并行多机批调度问题,提出了改进的基于批序列编码的混合粒子群算法。在基本粒子群算法的基础上,引入了学习因子二阶振荡、随机权重、最大速度线性递减及自然选择等方法,改善了算法本身易陷入局部最...
关键词:粒子群算法 并行机 批调度 最大完工时间 
一种求解并行多机间歇调度问题的自适应EDA算法
《计算机与应用化学》2013年第7期743-747,共5页李作成 钱斌 胡蓉 历莉 车国霖 
国家自然科学基金资助项目(60904081);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2012HB011)
针对广泛存在于化工生产过程中的并行多机间歇调度问题,提出了一种自适应分布估计算法,用于最小化最早完工时间(makespan)。首先,提出了一种具有自适应学习能力的改进策略,该策略根据当前解的改善状况自适应调节学习速率,有效克服了EDA...
关键词:分布估计算法 并行多机 间歇调度 协同进化 自适应调节 
具有交货期约束的并行多机车间调度研究
《现代制造工程》2011年第2期119-123,共5页秦玮 徐克林 孙禹 
针对有不同交货期约束的车间调度问题进行分析,提出一种求解并行多机车间调度问题的蚁群优化算法。利用改进后的有向无环图(DAG)来表达任务之间拓扑顺序,人工蚂蚁在该图中遍历可以得到任务的拓扑序。此算法包括订单任务列表的优化和机...
关键词:有向无环图 交货期约束 并行加工 调度 蚁群算法 
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