补偿模糊神经网络

作品数:79被引量:219H指数:7
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基于电动舵机优化控制的仿真研究被引量:2
《计算机仿真》2015年第11期321-324,共4页肖业伟 吴称列 王正强 
电动舵机是个多变量、非线性、强耦合、时变的复杂系统,传统的PID等控制方法对其进行控制时存在精度低、抗干扰能力差等问题。为解决上述问题,本文设计了一种改进学习算法的补偿模糊神经网络(CFNN)控制器,在补偿模糊神经网络学习算法中...
关键词:电动舵机 自适应学习速率因子 补偿模糊神经网络 
补偿模糊神经网络在磨矿控制中的应用研究被引量:4
《计算机仿真》2015年第9期340-344,共5页李明旭 周颖 赵慧敏 陈阳 
针对典型两段式磨矿控制优化中系统机理复杂、影响因素多、难以建立精确的数学模型等诸多难点问题,采用补偿模糊神经网络对磨矿控制器进行设计,通过利用模糊控制对模糊信息的处理能力和神经网络强大的学习能力很好地解决了磨矿控制中非...
关键词:磨矿分级过程 粒度 补偿模糊神经网络 
基于粗糙集模糊神经网络的自适应逆控制被引量:1
《计算机仿真》2008年第3期186-188,198,共4页江秀红 董宁 胡爱玲 
粗糙集和模糊神经网络在智能信息处理方面各有优缺点,若将二者结合起来可增强信息处理的能力。将粗糙集理论中的贪心算法和缺省规则获取算法进行结合改进,并将结合算法应用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。最后针对某型火...
关键词:粗糙集 补偿模糊神经网络 逆控制 火炮伺服系统 
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究被引量:3
《计算机仿真》2007年第10期148-151,共4页胡正定 杨晨 
选择反映制冷系统故障状态的热力参数集组成特征向量,并对其进行模糊化处理,利用补偿模糊神经网络建立故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系。将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点。...
关键词:制冷系统 故障诊断 补偿模糊神经网络 补偿模糊运算 
补偿模糊神经网络在模糊规则训练中的应用被引量:6
《计算机仿真》2006年第10期11-14,共4页田八林 李华星 张中荃 
目前,自治式水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)、自动导引驾驶小汽车、轮船等领域应用模糊规则控制已经受到许多人的关注,模糊规则的制定与训练是其中之关键所在,该文将模糊规则控制应用在无人机自由编队飞行控制中。在训...
关键词:模糊控制规则 补偿模糊神经网络 神经网络 
补偿模糊神经网络自适应逆控制的仿真研究
《计算机仿真》2006年第9期149-152,164,共5页岳艳艳 董宁 
该文应用的补偿模糊神经网络(CFNN)是结合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。由于引入补偿神经元使网络容错性更高,系统更稳定;同时模糊运算采用动态的、全局优化运算,并在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练...
关键词:自适应逆控制 模糊化 补偿模糊神经网络 
粗糙集理论在补偿模糊神经网络中的应用
《计算机仿真》2005年第11期161-164,共4页江秀红 董宁 
该文首先引入一种具有快速算法的补偿模糊神经网络。通过对粗糙集理论中的贪心算法进行改进,提出一种新的模糊化方法,并将此方法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过用MATLAB编制程序进行仿真研究,证明改进后的网络...
关键词:补偿模糊神经网络 模糊化 粗糙集 仿真 
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