不可分小波

作品数:36被引量:132H指数:6
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相关机构:湖北大学中南财经政法大学华中科技大学武汉大学更多>>
相关期刊:《电子与信息学报》《计算机工程》《应用数学学报》《量子电子学报》更多>>
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基于不可分小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法被引量:1
《图像与信号处理》2024年第2期179-189,共11页范阳旭 
在现代智能交通系统中,高效且准确的交通标志检测对于辅助驾驶和自动驾驶系统具有重要意义。针对背景复杂的道路场景中交通标志尺寸小导致的识别精度低,漏检等问题,提出了一种基于不可分小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法。首先,采用...
关键词:交通标志检测 不可分小波 YOLOv8 小目标检测 SPD-Conv 
基于四通道不可分加性小波与DeepLabv3+结合的语义分割模型
《图像与信号处理》2023年第3期279-289,共11页刘斌 潘蜜 
为了改善传统语义分割模型中因丢失细节,从而导致信息下降的问题,我们提出了一种改进的DeepLabv3+网络分割模型。首先将主干网络替换为MobileNetV2网络;其次通过构造四通道不可分小波低通滤波器,对源图像进行分解,提取源图像的高频子图...
关键词:语义分割 空洞空间卷积池化金字塔 不可分小波 加性小波 卷积注意力模块 
基于二维三次样条小波与红通道先验的水下图像增强方法
《图像与信号处理》2023年第1期51-60,共10页刘斌 张太 
针对水下图像所出现的对比度低、细节模糊和颜色失真等问题,本文提出二维三次样条小波与暗通道先验的水下图像增强方法。将水下图像使用红通道先验方法去除雾状模糊,然后将其归一化以进行白平衡。同时将原始水下图像使用二维三次样条小...
关键词:水下图像 图像增强 不可分小波 红通道先验 白平衡 
基于二通道不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法被引量:3
《图像与信号处理》2021年第4期166-175,共10页刘斌 郝昱权 王震 周圆昊 
红外与可见光图像融合在武器检测、目标识别领域中扮演着重要角色,而融合的关键是通过适当方法从源图像中提取显著特征并将其组合生成融合图像,因此提出了基于不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法。首先,构造不可分小波滤...
关键词:红外图像 可见光图像 图像融合 不可分小波 深度学习 
梅花形抽样不可分小波的多聚焦图像融合
《图像与信号处理》2014年第1期19-22,共4页杜厅 刘斌 胡福强 
国家自然基金项目(61072126);湖北省自然基金重点项目(2012FFA053)。
本文提出的方法是针对离散小波变换(DWT)缺少移不变性和无下采样离散小波变换(UDWT)的高冗余及较大的计算量提出的一种方法,本文提出的方法是一种低冗余近似移不变的小波变换,通过介绍梅花形抽样与其它几种融合方法的比较,显现出梅花形...
关键词:梅花形抽样 多聚焦图像融合 小波 
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