彩色图像增强

作品数：163被引量：923H指数：16
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基于自适应直方图均衡化的低照度眼底彩色图像增强方法分析
《集成电路应用》2024年第7期176-177,共2页章庆勇 马花萍 马浩然 
2023年新疆维吾尔自治区大学生创新创业训练计划项目(S202313560007)。
阐述针对视网膜图像普遍存在的低照度现象,结合眼底血管复杂、图像增强时局部细节容易丢失等问题,基于Matlab平台,提取对比度更高的绿色通道,利用自适应直方图均衡化算法对彩色眼底图像进行增强,更完整的保留血管分支与末梢部分的细节,...
关键词：图像增强 RETINEX算法 图像低照度 
一种改进CycleGAN的水下彩色图像增强方法被引量：1
《机械科学与技术》2023年第12期2093-2099,共7页刘朝 王红茹 
国家重点研发计划项目(2018YFC0309100)。
针对基于深度学习方法的水下图像增强只考虑水下图像的RGB颜色特征空间造成的增强效果不理想现象,本文在循环生成对抗网络的基础上改进了一种水下彩色图像增强算法。首先运用循环生成对抗网络在图像的RGB和HSV颜色特征空间进行训练,将...
关键词：水下彩色图像增强 循环对抗生成网络 卷积层压缩扩展 颜色空间融合 
一种自适应低照度彩色图像增强算法
《南宁师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期51-56,共6页程晶晶 
安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2020A1115);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019106);提质培优行动计划项目(2020tzpy1801-3);安徽省教学研究项目(2020jyxm0316)。
针对低照度彩色图像存在亮度低、对比度差等问题提出一种自适应低照度彩色图像增强算法。该算法先将RGB图像转换为HSV图像,设计新颖的目标函数,利用樽海鞘群算法优化伽马变换参数。然后对亮度通道依次进行自适应伽马变换和引导滤波算法...
关键词：低照度 伽马变换 图像增强 引导滤波 樽海鞘群算法 
基于随机放电神经元网络的彩色图像感知研究
《物理学报》2022年第7期58-69,共12页徐子恒 何玉珠 康艳梅 
国家自然科学基金(批准号:11772241,12172268)资助的课题。
本文基于随机共振原理和人脑感知物体色彩的基本生物物理过程,提出了一种低照度彩色图像增强的可解释算法.我们首先研究了电导基积分放电神经元网络中的随机共振现象,揭示了放电阈值、突触权重和集群规模对输出响应信噪比的影响,并识别...
关键词：彩色图像增强 积分放电神经元网络 随机共振 生物可解释性 
基于加权直方图均衡化彩色图像增强仿真被引量：13
《计算机仿真》2021年第12期126-131,共6页王利娟 常霞 任旺 
自然科学基金项目(11961001);宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126);宁夏高等学校一流学科建设(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801);宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金(2019KLBD004);北方民族大学2020年研究生创新项目(YCX20092)。
针对传统直方图均衡化(HE)算法在处理低质量图像时出现的细节信息丢失、部分灰阶合并的不足,提出一种彩色图像在HSV空间的加权HE图像增强算法。通过增加权重参数实现自适应调节图像像素信息的目的,算法构造了一种新的自适应映射函数。...
关键词：颜色幅度拉伸 颜色空间 加权直方图 直方图重新映射 黄金分割 饱和度拉伸 
基于YOLO目标检测的生猪多阈值Otsu分割方法被引量：4
《软件导刊》2021年第8期179-184,共6页李德平 朱伟兴 
国家自然科学基金项目(31872399)。
采用一种基于YOLO目标检测的多阈值Otsu分割方法对采食区域的生猪进行分割。首先,利用自适应直方图均衡化对彩色图像进行增强并划分采食区域,训练一个YOLO目标检测网络,提取出采食区域内的生猪目标;然后在每个目标区域内利用Otsu方法计...
关键词：猪 YOLO目标检测 多阈值 OTSU 彩色图像增强 
基于动态双稳随机共振的低照度彩色图像增强被引量：7
《液晶与显示》2021年第6期861-868,共8页高文 肖海峰 
陕西省自然科学基础研究计划(No.2020JM-632);陕西省重点研发计划(No.2019GY-112)。
针对非均匀低照度图像增强问题,提出了一种动态双稳随机共振算法。该算法基于双稳态随机共振模型,将图像中的噪声能量转移到低照度区域,能有效对低照度图像进行亮度增强。在研究过程中设定了低照度像素的迭代阈值,避免了高亮度区域的过...
关键词：随机共振 图像增强 低照度图像 
一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法被引量：6
《科学技术与工程》2021年第10期4133-4140,共8页李灿林 刘金华 张卫正 刘岩 毕丽华 
国家自然科学基金(U1404623);河南省科技攻关项目(212102210097)。
为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalizat...
关键词：彩色图像增强 非均匀照明 双伽马校正直方图均衡(BIGAHE)算法 L*a*b*颜色空间 HSV颜色空间 
采用双尺度图像分解的水下彩色图像增强被引量：5
《中国图象图形学报》2021年第4期787-795,共9页李健 张显斗 李熵飞 吴子朝 
国家自然科学基金项目(61675060)。
目的为解决水下图像的色偏和低对比度等问题,提出一种基于双尺度图像分解的水下彩色图像增强算法。方法通过基于均值和方差的对比度拉伸方法改善图像的色偏问题,并利用中值滤波降低红通道对比度拉伸后引入的噪声;采用双尺度图像分解绿...
关键词：水下图像 双尺度分解 均值滤波 细节补偿 色偏 红色阴影 
基于同态高低通滤波与多尺度Retinex的低照度彩色图像增强被引量：12
《计算机应用与软件》2021年第1期232-237,共6页张江鑫 杨惠 
针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出一种改进的低照度彩色图像增强算法。对三个颜色分量图像分别进行同态高低通滤波处理,在提取高频成分的同时,保留部分低频成分。对其中高频图像进行多尺度Retinex算法、指...
关键词：低照度彩色图像 同态高低通滤波 多尺度RETINEX 线性伸缩变换 
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