藏文字符识别

作品数:10被引量:55H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李永忠刘真真丁晓青王华王玉雷更多>>
相关机构:江苏科技大学华东师范大学清华大学西藏大学更多>>
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基于H-KNN的藏文字符的识别研究
《现代信息科技》2022年第8期92-94,共3页吴玉龙 卓嘎 扎西平措 赵智龙 吴绍乾 
西藏自治区级大学生创新训练项目(S202110694079)。
在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔...
关键词:藏文字符识别 最邻近算法 希尔伯特曲线 OCR 
基于几何形状分析的藏文字符识别被引量:12
《计算机工程与应用》2012年第18期201-205,共5页周纬 陈良育 曾振柄 
国家自然科学基金(No.61021004);上海自然科学基金(No.11ZR1411500);上海市重点学科项目(No.B412)
在分析藏文的几何结构的基础上,提出了一种基于几何形状分析的藏文识别方法。通过对藏文的辅音和元音符号的几何特征提取,达到学习的目的,根据印刷体藏文的组成结构特征,对其进行切分,进而分别对切分结果进行识别,将藏文字符转译为拉丁...
关键词:文字识别 藏文识别 人工智能 
藏文印刷体字符识别技术研究被引量:10
《南京大学学报(自然科学版)》2012年第1期55-62,共8页李永忠 王玉雷 刘真真 
国家自然科学基金(69973038);江苏省高校自然科学基金(05KJD52006);江苏科技大学科研资助项目(2005DX006J)
在分析了现有的藏文字符特征提取方法-图像投影法和方向线素法的基础上,运用分形矩理论和粗网格法,实现了基于分形矩的藏文字符特征提取方法和改进粗网格法藏文字符特征提取.用分形矩方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特...
关键词:藏文字符识别 分形矩 特征提取 粗网格 
粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用被引量:4
《科学技术与工程》2009年第18期5546-5548,共3页王玉雷 李永忠 王汝山 
江苏省教育厅资助项目(2005DX006J)资助
运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法。用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响。并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点。与方向线素法...
关键词:藏文字符识别 改进的粗网格 特征提取 
基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法被引量:2
《模式识别与人工智能》2008年第5期654-657,共4页刘真真 王茂基 李永忠 沈晔华 
在分析现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线索法的基础上,运用分形矩理论,提出一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的特征有效反映藏文字丁的局部和全局特征,减少图像中像素位置变化给识别部分带来的负面...
关键词:藏文字符识别 特征提取 分形矩 
分形矩在印刷体藏文特征提取中的应用被引量:1
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2008年第2期71-74,共4页刘真真 李永忠 沈晔华 
江苏省教育厅资助项目(2005DX006J)
运用分形矩理论,提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法。用该方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征,减少了图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响,并在一定程度上克服了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点...
关键词:藏文字符识别 分形矩 特征提取 
基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法被引量:3
《江南大学学报(自然科学版)》2007年第6期791-794,共4页刘真真 李永忠 沈晔华 
江苏省高校自然科学基金项目(2005DX006J);江苏科技大学科研基金项目
基于现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法,运用分形矩理论,提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征,减少了图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影...
关键词:藏文字符识别 分形矩 特征提取 
一种多字体印刷藏文字符识别方法被引量:10
《计算机工程》2004年第13期18-20,共3页王华 丁晓青 
国家自然科学基金资助项目(60241005)
提出了一种完整的多字体印刷藏文字符识别方法:先提取输入字符的方向线素特征组成特征向量,然后采用两级分类策略判定字符类别。该方法在训练集和测试集上的识别率分别达到99.73%和99.44%,证明了其有效性。
关键词:藏文字符识别 方向线素特征 带偏差欧氏距离 
一种多字体印刷藏文字符的归一化方法被引量:10
《计算机应用研究》2004年第6期41-43,共3页王华 丁晓青 
国家"86 3"高技术计划资助项目 (2 0 0 1AA1 1 4 0 81 ) ;国家自然科学基金资助项目 (6 9972 0 2 4 )
消除输入字符在位置和大小上的差异的归一化操作是字符识别系统中一个重要环节。在详细分析藏文字符字形特征的基础上 ,提出了一种多字体印刷藏文字符归一化方法 :综合运用字符重心和外边框信息实现位置归一化 ,然后采用三次B样条函数...
关键词:藏文字符识别 归一化 基线 三次B样条 
多字体印刷藏文字符识别被引量:19
《中文信息学报》2003年第6期47-52,共6页王华 丁晓青 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 4 10 0 5 )
藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要组成部分 ,但至今国内外的研究基本处于空白。本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法 :从字符轮廓中抽取方向线素特征 ,利用线性鉴别分析 (LDA)压缩降维后得到紧...
关键词:人工智能 模式识别 藏文字符识别 方向线素特征 线性鉴别分析 带偏差欧氏距离 修正二次鉴别函数 
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