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作品数：286被引量：1255H指数：17
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基于TLBGA-GRU神经网络的短期负荷预测被引量：6
《计算机工程》2022年第11期69-76,共8页吴铁洲 邹智 姜奔 张晓星 
国家自然科学基金(51677058)。
短期负荷预测在电网调度安排和电力市场交易中发挥着重要作用,预测精度高,有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,解决神经网络中由超参数的随机选取导致的预测精度下降问题,提出一种基...
关键词：负荷预测 变异算子 遗传算法 门控循环神经网络 超参数寻优 
基于改进D-LinkNet模型的高分遥感影像道路提取研究被引量：15
《计算机工程》2021年第9期288-296,共9页张立恒 王浩 薛博维 何立明 吕悦 
中央高校基本科研业务费专项资金(300102249302)。
针对高分影像中的道路信息易受植被阴影、高楼建筑物、河流等非道路信息干扰的问题,提出一种高分遥感影像道路提取模型。在中心区域引入channel-spatial双注意力机制捕获道路信息的全局特征依赖,并基于原始模型DICE+BCE损失函数,构建新...
关键词：高分遥感影像 双注意力机制 全局特征依赖 超参数权重损失 道路分割 
基于深度学习的Linux远控木马检测被引量：3
《计算机工程》2020年第7期159-164,共6页李峰 舒斐 李明轩 王斌 杨慧婷 
国网新疆电力有限公司项目“电力行业工业控制系统安全监测与深度检测技术研究”(5230DK18000V)。
远控木马作为一种高级形态的恶意代码,不仅能收集用户敏感信息,而且可以通过命令控制引发大规模的攻击。为高效准确地识别远控木马,通过结合静态分析和动态行为分析方法提取文件特征,利用深度学习对样本特征逐层抽取的能力,构建基于循...
关键词：远控木马 静态分析 行为分析 循环神经网络 超参数 
拟牛顿算法在SVM内核优化中的应用被引量：2
《计算机工程》2007年第8期193-195,共3页葛洪伟 杨小艳 张彦锋 
使用SVM进行分类,超参数的选择非常重要,它直接影响分类的性能。在实际应用中,最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交叉确认功能进行寻优。而拟牛顿算法,可在一个校验集上最小化一个经验...
关键词：支持向量机 超参数 拟牛顿算法 经验误差估计 
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