超参数

作品数：286被引量：1255H指数：17
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中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器
《计算机工程与设计》2023年第7期2047-2053,共7页谭敏 闫胜业 
国家自然科学基金项目(61300163)。
为解决SiamRPN++超参数多,对相似背景干扰的判别性不强等问题,提出一种中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器(CPW-Siam)。引入无锚框回归方式,直接在像素点上预测目标框,避免超参数过多的影响;对像素点进行更精确的样本划分,使正样本像...
关键词：超参数 背景干扰 孪生网络 跟踪器 无锚框回归 中心像素 中心加权采样 
基于MI+PSO-LSTM的能耗预测模型被引量：6
《计算机工程与设计》2022年第10期2889-2896,共8页谌东海 王伟 赵昊裔 明新淼 
国家自然科学基金项目(61902285)。
为实现智能楼宇的高效节能,提出一种短期建筑能耗组合预测模型。为在保证模型预测精度的同时减少模型训练时间,通过MI选取对能耗预测有效且关键的特征参数。利用粒子群优化算法(PSO)对长短时神经记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,使选择...
关键词：能耗预测 互信息 特征选择 超参数 长短时记忆网络 粒子群优化算法 单步预测 
基于增强引力搜索和神经网络的图像分类被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第12期3495-3502,共8页侯小毛 马凌 赵月爱 
湖南省应用特色学科建设基金项目(湘教通〔2018〕469号);湖南省教育厅科学研究基金项目(18B571)。
深度神经网络对于图像分类问题具有较好的准确性,但深度卷积神经网络的参数繁多且难以确定,针对这种情况,提出基于增强引力搜索算法和卷积神经网络的图像分类算法。为引力搜索算法引入对数引力常量衰减函数、交叉算子和变异算子,增强引...
关键词：深度学习 卷积神经网络 重引力搜素算法 超参数 图像分类 数据挖掘 
结合语义相似度改进LDA的文本主题分析被引量：8
《计算机工程与设计》2019年第12期3514-3519,共6页赵林静 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参...
关键词：评论短文本 主题分析 HowNet语义相似度 LDA模型 超参数β 
贝叶斯正则化的SOM聚类算法被引量：9
《计算机工程与设计》2017年第1期127-131,共5页陈万振 张予瑶 苏一丹 覃华 蒙祖强 
国家自然科学基金项目(61363027)
研究贝叶斯正则化的自组织映射神经网络(self-organizing map,SOM)聚类训练算法。根据正则化的思想,在SOM权值调整公式中引入反映网络权值复杂性的惩罚项,避免权值调整过程中出现过度拟合。利用贝叶斯推理获取权值调整公式中的最优超参...
关键词：聚类 自组织映射(SOM) 权值调整 贝叶斯正则化 超参数 
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