超分辨率

作品数:3225被引量:6534H指数:29
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:何小海卢涛韩镇端木春江胡瑞敏更多>>
相关机构:西安电子科技大学武汉大学电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 机构=南京邮电大学x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
面向动态场景的片上编码超分辨率图像传感器
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期49-56,共8页冒添逸 王磊 郑雷军 江宇祺 朱书进 戴修斌 
国家自然科学基金(62005128);江苏省重点研发计划(BE2023833)资助项目。
针对图像传感器像素尺寸接近物理极限,难以进一步提高的问题,提出片上编码超分辨率图像传感器。不同于计算视觉中的图像超分辨率任务,片上编码超分技术通过引入光学调控,提供了较为完备的理论依据与数学约束,更加适用于遥感、医学影像...
关键词:动态场景 片上编码 图像传感器 超分辨率 可解释性 
RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期324-331,共8页邵永琪 杨丽花 常澳 任露露 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-2);江苏省重点研发计划(BE2020084-3)资助课题。
为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base ...
关键词:可重构智能反射面 正交频分复用 时变信道估计 基扩展模型 残差链接超分辨率卷积神经网络 
基于高效注意力机制的人脸超分辨网络
《计算机与数字工程》2024年第10期3065-3071,共7页许子祥 豆锐 李佳雯 高广谓 
国家自然科学基金项目(编号:61972212);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20190089);江苏省“六大人才高峰”项目(编号:RJFW-011);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(编号:KJS1840)资助。
目前,通过与面部先验联合的深度学习方法已经能够较好地恢复退化后的人脸图像细节。然而这些方法存在着一些不足。一方面,多任务联合训练需要在数据集上进行额外先验标记,并且引入先验预估将显著增加网络的计算量。另一方面,大多数方法...
关键词:人脸超分辨率 TRANSFORMER 卷积神经网络 注意力机制 
太赫兹MIMO系统中基于SRCGAN的空时频信道估计方案
《移动通信》2024年第6期97-104,114,共9页蒋奕采 季薇 
国家自然科学基金“基于量子机器学习的6G空频时非平稳信道估计和预编码技术研究”(62271265)。
为了能有效利用THz-MIMO系统的多维信道特性,提出一种基于SRCGAN的THz-MIMO系统信道估计方案。在该方案中,由预估计模块获得的初始空时域信道响应矩阵被视作一张二维的低分辨率图像,利用SRCGAN网络提取太赫兹信道的空时特性进行空时域...
关键词:THz-MIMO 信道估计 空时频域 超分辨率 条件生成对抗网络 
基于多级轴向加性网络的轻量级单图超分辨率
《应用数学进展》2024年第4期1842-1852,共11页邹观哲 黄可言 
信息技术发展日新月异,视觉信息的质量广受重视,图像超分辨率技术正因此经过了长久的迭代。但作为一个不适定问题,这项技术仍将是一个长久的难题。随着自注意力机制的出现及引入,传统卷积神经网络方法逐渐在性能上落后。然而,包含自注...
关键词:单图像超分辨率 轻量级网络 多级轴向加性网络(MLAAN) 多级轴向注意力模块(MLAAB) 
基于Transformer与注意力聚合的人脸超分辨率
《计算机与数字工程》2023年第12期2977-2983,共7页唐雷 许子祥 高广谓 
目前大多数人脸超分辨率方法都是将整个人脸图像或利用额外的人脸先验输入到卷积神经网络中来辅助网络关注面部结构。然而,卷积神经网络存在感受野大小受限的问题。此外,获取额外的人脸先验是一项艰巨的任务,并且不准确的人脸先验会严...
关键词:人脸超分辨率 TRANSFORMER 注意力机制 残差块 
超分辨率永久散射体干涉测量技术研究被引量:1
《测绘学报》2023年第11期2014-2014,共1页张浩 张庆君(指导) 张过(指导) Paco López-Dekker(指导) 
国家自然科学基金(62101284);江苏省高校自然面上项目(21KJB420003);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY221033)。
D-InSAR技术和时序InSAR技术是SAR领域最成功的应用技术之一,被广泛应用于从火山地形形变监测、滑坡变形监测及建筑物变形监测等领域。相比D-InSAR技术,时序InSAR技术具备有效减小失相关因素影响、监测精度高等优点,论文在前人研究的基...
关键词:永久散射体干涉测量技术 滑坡变形监测 超分辨率 形变监测 监测精度 建筑物变形监测 
基于稀疏分解和预滤波处理的机载SAR图像超分辨率重建
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2023年第4期10-15,共6页王昕 崔烨 宋晓众 
国家自然科学基金(61801232)资助项目。
提升图像分辨率一直是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像处理的一个重要方向。该文对低分辨率SAR图像受相干斑噪声影响导致超分辨率重建性能下降的问题进行了研究,提出了一种基于字典稀疏表示和预滤波的超分辨率重建流程...
关键词:合成孔径雷达 超分辨率重建 相干斑 预滤波 卷积神经网络 
基于对偶回归和注意力机制的图像超分辨率重建网络被引量:2
《计算机系统应用》2023年第2期111-118,共8页印珏泽 周宁宁 
针对单幅图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)重建算法存在低分辨率图像(LR)到高分辨率图像(HR)的映射学习具有不适定性,深层神经网络收敛慢且缺乏对高频信息的学习能力以及在深层神经网络传播过程中图像特征信息存在丢...
关键词:单幅图像超分辨率 通道注意力 空间注意力 对偶回归 密集特征融合 
基于非对称特征差异网络的图像超分辨率重建被引量:1
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2022年第2期79-84,共6页王彩玲 沈齐 
南京邮电大学自然科学基金(NY220057)资助项目。
在众多图像处理任务中,图像的质量好坏对任务的影响是巨大的。对于低分辨率图像带来的像素模糊和细节缺失等问题,提出一种基于非对称特征差异网络模型用于图像超分辨率重建,将自监督的对比学习思想应用在无监督的图像超分辨率重建领域...
关键词:对比学习 非对称孪生网络 特征提取与特征差异 超分辨率重建 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部