超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法
《测绘工程》2025年第2期32-37,共6页冯晓亮 陈欢 李厚芝 
为解决遥感图像受环境复杂、光照变换等原因造成的小目标遥感影像解译难的问题,提出面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法。使用由特征融合网络加特征细化网络组合成的边缘感知网络,采集并提取观测小目标遥感图像,确定其位置...
关键词：遥感图像 小目标 超分辨率重建 边缘感知网络 生成对抗网络 图像评价 
基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法研究
《大连理工大学学报》2025年第2期212-220,共9页高翔 王凡 胡小鹏 
国家科技重大专项资助项目(2018YFA0704605)。
基于Transformer的算法在图像超分辨率领域取得的重要性能突破,得益于其捕捉图像中长程依赖关系的强大能力.然而,繁重的计算成本和高GPU显存消耗限制了其在实际中的应用,于是提出了一种基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法——...
关键词：图像超分辨率 TRANSFORMER 轻量化 注意力 
基于多尺度残差增强网络的DEM超分辨率重建
《计算机技术与发展》2025年第3期9-17,共9页韩超 张晓滨 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568)。
数字高程模型(DEM)被认为是最重要的基础地理数据模型之一,在水文分析、路径规划和建模等方面有着广泛的应用。然而,通过具有更高精度的传感器获取大面积高分辨率DEM数据的高成本对许多地理分析应用提出了挑战。结合多尺度特征、残差学...
关键词：数字高程模型 超分辨率重建 多尺度 残差融合网络 多尺度通道注意力 可变形卷积 
结合注意力与轴向卷积的荧光图像超分辨率方法
《计算机技术与发展》2025年第3期26-33,共8页陈博伦 周航 王铁军 杨昊 
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0964);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ202158)。
针对当前荧光显微图像超分辨率重建方法在非配对数据集上训练难度大及计算机资源消耗过高的问题,提出了一种新的解决方案——AxialAttention-SRNet,巧妙地融合了注意力机制与3D轴向卷积技术,旨在优化荧光显微图像的超分辨率处理。AxialA...
关键词：循环一致对抗生成网络 轴向卷积 注意力机制 图像生成 Unet 
基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
基于超分辨率生成对抗网络的混凝土裂缝检测算法
《测绘通报》2025年第3期111-116,共6页李响 
随着服役年限的增长,隧道不可避免会发生老化,作为城市居民出行的重要基础设施,保障其安全是至关重要的。目前多通过相机拍摄的图像识别隧道表面的裂缝病害,然而裂缝在图像中的像素占比小,其检测过程耗时费力,急需一种能够在大视场范围...
关键词：混凝土隧道 裂缝检测 超分辨率生成对抗网络 分割算法 
融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建
《中国图象图形学报》2025年第3期784-797,共14页李焱 董仕豪 张家伟 赵茹 郑钰辉 
国家自然科学基金项目(U20B2065)。
目的针对在超分辨率任务中,Transformer模型存在特征提取模式单一、重建图像高频细节丢失和结构失真的问题,提出了一种融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建模型。方法模型由4个模块组成:浅层特征提取、跨尺度深层特征提...
关键词：图像超分辨率 跨尺度Transformer 通道注意力机制 特征融合 深度学习 
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