超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：何小海卢涛韩镇端木春江胡瑞敏更多>>
相关机构：西安电子科技大学武汉大学电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
基于超分辨率的微小孔径尺寸测量方法
《软件导刊》2025年第3期154-161,共8页冯佳星 许开航 陈建宇 龚津南 
国家自然科学基金项目(62003058);四川省自然科学基金项目(2021YJ0165)。
微小孔径图像检测任务包括检测孔的尺寸、形状、表面特征和位置精度等,其中孔径尺寸测量至关重要,对精度要求很高。然而图像测量过程中,图像采集系统成本高,加上采集环境限制等导致的图像质量低下等问题普遍存在。近年来,基于参考图像...
关键词：超分辨率重建 图像测量 深度学习 微小孔径测量 
面向动态场景的片上编码超分辨率图像传感器
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期49-56,共8页冒添逸 王磊 郑雷军 江宇祺 朱书进 戴修斌 
国家自然科学基金(62005128);江苏省重点研发计划(BE2023833)资助项目。
针对图像传感器像素尺寸接近物理极限,难以进一步提高的问题,提出片上编码超分辨率图像传感器。不同于计算视觉中的图像超分辨率任务,片上编码超分技术通过引入光学调控,提供了较为完备的理论依据与数学约束,更加适用于遥感、医学影像...
关键词：动态场景 片上编码 图像传感器 超分辨率 可解释性 
基于分层融合机制的超分辨率遥感图像目标检测方法
《航天返回与遥感》2025年第1期123-134,共12页殷凌锋 童旭东 倪欢 
国家高分遥感卫星数据与产品共享交换服务平台项目(2023h277)。
受制于图像光谱信息承载能力限制,基于可见光或红外的单模态目标的检测方法通常难以有效应对遥感图像复杂场景。针对这一问题,文章提出一种基于分层融合机制的超分辨率(超分)遥感图像目标检测方法,有效融合可见光和红外数据信息。首先,...
关键词：卫星遥感图像 目标检测 超分辨率 特征融合 
基于双流学习框架的红外小目标检测研究
《成都工业学院学报》2024年第6期32-38,共7页沈文增 李武劲 陆有丽 欧先锋 邢茜 罗志坤 王奕婷 
国家自然科学基金项目(62375083);湖南省教育厅项目(23B0644)。
为解决由于目标尺寸小、背景复杂等因素导致红外小目标检测精度难以提高的问题,提出一种基于双流学习框架红外小目标检测方法。将分割网络用于小目标检测,并将超分辨率任务作为辅助手段,引入共享特征注意力机制(SFAM),解决特征融合和迭...
关键词：双流学习框架 红外小目标检测 超分辨率任务 共享特征注意力机制 
基于双特征提取和注意力机制的图像超分辨率重建
《郑州大学学报（工学版）》2024年第6期48-55,64,共9页薄阳瑜 武永亮 王学军 
国家自然科学基金资助项目(62106157);河北省自然科学基金资助项目(F2021210002);山西省重点实验室开放基金(CICIP2022001)。
针对图像超分辨率重建过程中忽略图像高频特征,导致特征提取不充分,重建图像纹理细节模糊的问题,提出了一种基于双特征提取和注意力机制的图像超分辨率重建方法。首先,该方法采用双分支网络进行特征提取,以解决图像重建过程中高频特征...
关键词：图像超分辨率重建 局部空间注意力 残差融合注意力 空洞金字塔 双分支网络 
基于多尺度无参数注意力机制增强网络的遥感图像超分辨率重建
《激光与光电子学进展》2024年第24期269-275,共7页郑剑 刘子龙 于祥春 
江西省自然科学基金(2022BAB212013);宜春市科技专项资金(2023YBKJGG02)。
为获取具有更多高频信息和纹理细节信息的遥感图像,并解决遥感图像超分辨率网络结构复杂、参数过多和模型规模大的问题,提出一种多尺度无参数注意力机制的增强网络。该网络利用卷积层提取低分辨率遥感图像的浅层特征,将浅层特征输入多...
关键词：遥感图像 深度学习 图像超分辨率 多尺度特征 无参数注意力机制 
基于光谱尺度注意力的任意倍率遥感图像超分辨率
《火力与指挥控制》2024年第11期78-86,94,共10页孙玉洁 王欣哲 王文焯 刘宇航 王能 王洪财 
提出了一种创新的遥感图像超分辨率方法,能够支持任意倍率,有效恢复遥感图像的空间细节,为各种应用提供了更高的灵活性。该方法基于光谱尺度注意力机制,利用单个神经网络处理任意倍率的图像,并通过动态生成网络权重和深度分离元上采样模...
关键词：遥感图像 任意倍率超分辨率 深度学习 光谱尺度注意力 深度分离元上采样 
基于条件控制扩散模型的遥感图像超分辨率增强算法被引量：1
《地球信息科学学报》2024年第10期2384-2393,共10页付奕博 谢东海 王志博 易畅 郭柳艳 吴俣 
国家自然科学基金项目(42071318);国家重点研发计划项目(2022YFB3904104)。
图像超分辨率技术通过提升图像的空间分辨率,增强图像清晰度,增加图像细节信息,实现在硬件条件不变的情况下提高图像质量。鉴于遥感影像具有较大的像幅、复杂的特征表现和丰富的细节,结合遥感图像信息高效获取的需求,本文提出了一种基...
关键词：扩散模型 超分辨率 遥感图像 残差网络 深度学习 高分辨率遥感 遥感图像重建 
基于Swin Transformer的遥感图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2024年第9期85-94,共10页孔锐 冉友红 
由于遥感图像中的物体具有不确定性,同时不同图像之间的特征信息差异较大,导致现有超分辨率方法重建效果差,因此本文提出一种结合Swin Transformer和N-gram模型的NG-MAT模型来实现遥感图像超分辨率.首先,在原始Transformer计算自注意力...
关键词：Swin Transformer 超分辨率 N-GRAM 遥感图像 
全选清除导出
共27页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部