沉降时间

作品数：148被引量：477H指数：11
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煤层复配湿润剂降尘性能研究
《煤炭科技》2025年第1期69-76,共8页李茂林 查舰 陈巧军 
国家自然科学基金项目(52074283)。
为提升煤层注水的降尘效果,以马兰煤矿8号煤层为研究对象,采用表面活性剂复合技术,设计复合湿润剂作为注水添加剂,系统评估其在煤层湿润和降尘效能方面的应用潜力。选择月桂醇磺基琥珀酸单酯二钠(AK-201A)、十二烷基苯磺酸钠(SDBS)和脂...
关键词：湿润剂 质量分数 复配湿润剂 表面张力 沉降时间 降尘 
新液中氟离子浓度升高的影响因素研究
《云南冶金》2025年第1期79-82,共4页梁艳辉 王国栋 邹维 刘维维 
云南省重点研发计划(202203AA080005)。
为确定新液混入废电解液后,电解液中氟离子浓度升高的影响因素,考察了脱氟渣水洗、酸洗、沉降时间对脱氟后液氟离子浓度的影响、酸度对溶液中氟离子浓度的影响、过滤材质对滤液中氟离子浓度的影响,结果表明:脱氟渣遇酸后氟会溶解,导致...
关键词：电解新液 氟离子 沉降时间 
表面活性剂对无烟煤润湿性的影响实验研究
《煤矿安全》2024年第10期38-45,共8页易双霞 袁梅 何季民 胡金春 张瑞嘉 
国家自然科学基金资助项目(52164014)。
煤的润湿性对煤层注水及防尘有重要意义。为研究表面活性剂对煤尘表面润湿性的影响机理,以贵州矿区无烟煤为研究对象开展煤尘沉降实验,优选润湿实验煤样效果最佳的表面活性剂溶液,借助红外光谱实验及Zeta电位测定实验,探索表面活性剂作...
关键词：煤层注水 煤尘 表面活性剂 润湿改性 沉降时间 亲水基团 ZETA电位 
某海上油田分离器脱水处理稳定性优化探索
《石油和化工设备》2024年第8期45-49,共5页李杨 马驰 张想 葛占鹏 
随着上游平台的滚动开发,某海上油田一级分离器处理液量已趋于饱和,导致生产处理系统抗冲击能力差。在上游平台返排钻完井液,或进行通球作业时,油田系统出现较大波动,油水分离效果变差,造成生产水处理不达标、原油外输含水不合格等问题...
关键词：分离器 堰版 沉降时间 油水分离 
论水厂余泥浓缩后减量提质关键技术
《给水排水》2024年第S1期549-552,561,共5页陈锦荣 陈朝湘 欧菁悦 张宇斌 
随着城市化进程加速,水资源短缺问题愈发显著,其中水厂余泥处理成为污水处理环节中的痛点。聚焦于提高余泥脱水效率,通过理论与试验相结合的方法,对现有原余泥处理工艺进行梳理,并分析其遇到的主要问题;进一步通过试验研究探寻影响浓缩...
关键词：余泥脱水 余泥处理 浓缩效果 沉降时间 预处理工艺 污水处理技术 
多组分表面活性剂复配对烟煤润湿效果研究被引量：3
《煤矿安全》2024年第1期100-106,共7页金靖艳 唐明云 江丙友 王乐乐 陈功辉 王冬 
国家自然科学基金资助项目(52074012)。
表面活性剂是1种溶于水且能显著降低溶液表面张力的物质,能有效解决煤矿井下采掘工作面粉尘危害问题。为研究多组分表面活性剂复配对烟煤润湿效果的影响,采用淮南潘三煤矿烟煤作为研究对象,以表面张力、沉降时间为考察指标,从8种表面活...
关键词：表面活性剂 抑尘剂 沉降时间 表面张力 静电势 正交试验 
矿用抑尘剂对不同粒径煤尘的润湿性能影响被引量：1
《陕西煤炭》2023年第5期49-53,共5页赵奕博 王康 徐磊 王海龙 
为优化矿用抑尘剂的使用浓度及对不同类型、不同粒径煤尘的润湿性能,对曹家滩、张家峁、凉水井、小纪汗和象山煤矿的不同粒径煤尘进行试验分析。通过表面张力试验及沉降试验,发现该抑尘剂的临界胶束浓度为0.1%,且在该浓度下表面张力为37...
关键词：煤尘 表面张力 沉降时间 保湿性 润湿效果 抑尘剂 
聚合三氯化铝作为MⅡ溶液沉降剂的研究
《纯碱工业》2023年第4期10-13,共4页张秋建 赵媛媛 杨兴林 张波 
考察聚合三氯化铝作为沉降剂其对MⅡ溶液浊度的影响,通过试验发现聚合三氯化铝浓度为13%,加入量在0.3 mL,即MⅡ溶液与聚合三氯化铝=500∶1时,沉降效果最佳。将聚合三氯化铝、聚丙烯酸钠、聚丙烯酰胺进行沉降试验对比,考虑到工业成本等影...
关键词：聚合三氯化铝 絮凝剂 浊度 MⅡ溶液 沉降时间 聚丙烯酸钠 
浅谈盐钙联产卤水净化及pH值调节工艺被引量：3
《纯碱工业》2023年第4期31-34,共4页皮小伟 陈晖 邓强 
晶昊公司利用制碱淡钙液采卤注井产生的钙卤进行盐钙联产,投产后因钙卤pH值偏低造成设备腐蚀。讨论盐钙联产中钙卤pH值的调整方案及卤水净化方案,在盐卤车间用石灰法钙卤净化、批次反应净化盐钙联产用原料,除去钙卤中杂质、提高钙卤pH值...
关键词：盐钙联产 PH值 浊度 生石灰 絮凝剂 沉降时间 
基于LSTM神经网络的地铁车站改造沉降时间序列预测被引量：3
《市政技术》2023年第5期143-148,共6页刘俭 
为了预测地铁车站改造施工过程中出入口站厅的沉降,提出了采用LSTM神经网络预测沉降的方法。依托北京市西土城地铁车站改造工程,对该车站改造过程中的建筑物沉降值进行了预测,并结合实测值利用LSTM神经网络对沉降趋势进行了回归分析。...
关键词：LSTM 神经网络 非线性时间序列 沉降预测 
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