城市快速路

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基于DE-EL的城市快速路合流区危险驾驶行为识别方法
《交通信息与安全》2024年第6期23-30,共8页谢厅 刘星良 刘唐志 徐进 
国家自然科学基金项目(52172341);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0519、CSTB2022NSCQMSX1516)资助。
为提高快速路合流区行车安全水平,实现合流区危险驾驶行为准确识别与交通事故预防,基于车辆轨迹数据提出了1种合流区驾驶人危险驾驶操作行为辨识方法。依托合流区交通航拍视频轨迹数据,运用风险度量法与四分位差法确定4类合流区驾驶人...
关键词：交通安全 合流区驾驶行为 危险驾驶行为谱 集成学习 数据均衡算法 
基于自然驾驶轨迹数据的城市快速路小型车辆换道特性分析
《交通信息与安全》2024年第5期33-41,共9页李阳钊 陈海华 黄申春 曹光 曹博 梁之遥 雷剑 贺宜 
国家自然科学基金项目(52322217,52072292)资助。
跟驰和换道是交通流理论重要的研究方向,换道行为涉及因素较跟驰行为更为复杂。当前基于国外公开轨迹数据集的换道特性分析很难涵盖符合中国驾驶人特性的换道行为特性,同时国内外数据集采集来源多集中在高速公路上,未考虑不同道路类型...
关键词：交通工程 城市快速路 换道特性分析 交通流 
基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法被引量：6
《交通信息与安全》2023年第2期121-128,共8页崔文岳 谷远利 赵胜利 芮小平 
国家自然科学基金项目(41771478);北京市科技计划项目(Z121100000312101)资助。
为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convol...
关键词：城市快速路 短时交通流预测 深度学习 图卷积神经网络 门控循环单元 
基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法被引量：1
《交通信息与安全》2021年第6期82-90,共9页赵坡 吴戈 王翔 汪思涵 昝雨尧 
国家自然科学基金项目(52002262)资助。
交通诱导实施效果不佳的主要原因之一是具有差异性出行特征的出行者无法接受单一的诱导方案。针对城市快速路高峰时段拥堵问题,研究了考虑车辆出行特征差异的交通诱导对象精准识别方法,以保障诱导方案的实施效果。利用高德路况数据提取...
关键词：交通工程 出行者与快速路 精准识别 K-means++算法 绕行诱导 错峰诱导 
基于多源信息的城市快速路交通走廊协同控制:综述与展望被引量：4
《交通信息与安全》2020年第4期66-75,共10页章程 杨晓光 王一喆 江泽浩 
国家重点研发计划(2018YFB1600600);国家自然科学基金面上项目(61773293);国家自然科学基金面上项目(52072264)资助。
城市快速路与其平行的地面主干路存在紧密联系,形成天然的交通走廊。对于城市快速路交通走廊的拥堵问题,应采取协同控制,充分考虑其中的高度关联。本文综述了城市快速路交通走廊控制的发展历程,并展望了未来研究方向。传统的控制理论多...
关键词：交通工程 多源信息 城市快速路 交通走廊 协同控制 综述与展望 
考虑主线车道数与匝道车速的快速路出入口最小间距计算方法被引量：9
《交通信息与安全》2019年第4期59-66,共8页裴玉龙 金英群 王宇 
国家自然科学基金项目(51638004、51278158)资助
为完善现行标准、规范,满足日趋精细化的工程实践需求,开展了快速路出入口最小间距计算方法研究。总结了快速路出入口组合形式与最小间距划分方式,根据车辆变道目的,提出将交织段进一步划分为合流变道段与分流变道段;以尽量避免分合流...
关键词：交通设计 城市快速路 出入口最小间距 间隙接受理论 
城市快速路减速车道驾驶行为分析及其安全性研究被引量：8
《交通信息与安全》2019年第1期7-12,34,共7页周颖 邓敏 吕能超 
国家自然科学基金(51678460);湖北省自然科学基金(ZRMS2017001571);武汉市科技局企业技术创新专项(2018010402011175);武汉市青年科技晨光计划(2017050304010268)资助
为了研究驾驶人在城市快速路匝道减速车道的驾驶行为及其风险特征,基于43名不同经验驾驶人的道路实验数据,提取了典型快速路出口减速车道共260 m的驾驶行为数据;采用统计方法分析了不同经验驾驶人的行车轨迹、进入减速车道的纵向位置、...
关键词：交通安全 减速车道 驾驶行为 车辆轨迹 独立样本t检验 驾驶经验 
城市快速路交通采集数据完整性与有效性评价被引量：5
《交通信息与安全》2018年第4期60-65,89,共7页谢聪聪 邵敏华 
国家自然科学基金项目(51208379)资助
优质的交通数据是进一步进行数据分析、支撑智能交通各项应用的基础,保证交通数据的完整性和有效性是首要条件。采用认知评价理论,设计了交通采集数据完整性与有效性多属性综合评价指标体系,同时基于计算机模拟仿真技术,开发了以时空流...
关键词：交通采集数据 多属性综合评价模型 时空流量守恒 数据完整性 数据有效性 
基于状态观测器的城市快速路交通事故识别被引量：1
《交通信息与安全》2017年第6期10-18,共9页郭宇奇 陈阳舟 
国家自然科学基金项目(61573030;61511130044)资助
针对城市快速路网中交通事故频发的现象,为及时准确地对事故进行识别,提出一种基于宏观交通流模型的状态观测器估计算法。根据利用交通仿真软件Paramics的实验数据,并结合元胞传输模型(CTM)理论分析事故发生前后,事故路段及其上下游路...
关键词：交通安全 城市快速路网 交通事故识别 状态观测器 交通流密度 
基于卡尔曼滤波的城市快速路交通密度估计与拥堵识别被引量：6
《交通信息与安全》2017年第5期55-61,82,共8页张驰远 陈阳舟 郭宇奇 
国家自然科学基金项目(61573030;61511130044)资助
针对城市快速路网中只有部分路段检测器可用的情况,为准确地估计交通密度并基于此快速识别路网所有路段的交通拥堵情况,研究了基于宏观交通流模型的卡尔曼滤波器设计方法。结合动态图混杂自动机(DGHA)与元胞传输模型(CTM)对快速路网建模...
关键词：交通安全 交通密度估计 卡尔曼滤波器 动态图混杂自动机 拥堵识别 
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