液压泵故障

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基于WP-EMD和UMAP的液压泵故障识别方法研究
《机械设计与制造》2025年第1期251-257,共7页苏立鹏 尤戈 方学宠 李拥军 
温州市科技局基础性科技合作项目(H20190001);国家自然科学基金(51805382)。
由于液压泵工作环境的恶劣,直接导致其实际测量的振动信号表现为有用特征信号和干扰噪声的叠加,因此有必要对液压泵的振动信号进行模式分解,进而对液压泵的故障状态进行诊断识别。针对现有方法在液压泵故障分类识别中准确率低的问题,这...
关键词：小波包 经验模式分解 均匀流形逼近与投影 液压泵 故障分类 
基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究
《机床与液压》2024年第19期216-224,共9页郑直 刘彤谣 赵文博 刘伟民 王志军 
河北省自然科学基金项目(E2022209086);唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D);河北省科技重大专项项目(22282203Z)。
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化...
关键词：神经网络结构搜索 液压泵 CAME优化器 热重启余弦退火算法 故障诊断 
SDAE对液压泵故障诊断的优势及应用研究
《机电产品开发与创新》2024年第3期172-174,共3页周亚东 
液压泵作为液压系统中的关键元件,承担着将原动机机械能转换为液体压力能,为液压系统提供动力的重要作用,其运行状态直接影响到整个液压系统的性能。SDAE属于无监督学习算法,能有效实现对液压泵的故障特征提取。鉴于此,将剖析SDAE的基...
关键词：深度自编码器 液压泵 故障诊断 
基于信号处理的液压泵故障检测方法研究综述被引量：2
《机床与液压》2024年第12期180-186,201,共8页王海雄 应俊 刘舒豪 易怀安 
国家自然科学基金地区科学基金项目(52065016)。
液压泵的故障诊断是其正常工作和健康管理的关键,基于信号处理的液压泵诊断方法已经成为主流。近年来,学者们对液压泵故障诊断的研究非常活跃,但对液压泵故障分析和诊断方法缺少系统的总结和分析。通过对液压泵相关文献进行统计分析,系...
关键词：液压泵 故障分析 信号处理 
基于SDAE的液压泵故障诊断方法研究被引量：2
《冶金设备》2023年第5期15-22,共8页吴智怀 王志伟 
为探究液压泵故障诊断的方法,将基于堆叠降噪自动编码器的图像识别算法引入到液压泵的故障诊断中。文章介绍了基于堆叠降噪自编码器的故障诊断方法,研究该方法在机械设备领域故障诊断的可行性,采用轴向柱塞液压泵的故障状态信号数据进...
关键词：液压泵 故障诊断 SDAE 实验分析 
基于贝叶斯分类器的液压泵故障分级诊断方法被引量：2
《液压与气动》2023年第6期181-188,共8页贾超广 肖海霞 
矿用液压泵故障种类较多,其分类过程一直存在无明确标签特征量化,导致故障诊断精准性较差的问题。对此提出应用贝叶斯分类器的矿用液压泵故障分级诊断方法,采用动态统计滤波计算矿用液压泵运行过程中的正常数据、噪声数据的特征性相关值...
关键词：矿用液压泵 贝叶斯分类器 故障分级诊断 离散噪声 损失函数 
采用滑动平均多元多尺度色散熵的液压泵故障诊断方法被引量：2
《陆军工程大学学报》2023年第1期45-54,共10页宫建成 韩涛 杨小强 刘武强 周付明 
江苏省自然科学基金项目(BK20211232)。
为了提高色散熵的信息提取能力,在兼顾计算效率和效果的前提下,引入多维嵌入重构理论,借鉴滑动平均的思想,更新了传统多尺度算法的粗粒化方式,提出了滑动平均多元多尺度色散熵(moving average multivariate multiscale dispersion entro...
关键词：均匀相位经验模态分解 滑动平均多元多尺度色散熵 敏感IMF选择 故障诊断 液压泵 
基于MCKD和峭度的液压泵故障特征提取被引量：2
《机床与液压》2023年第1期208-211,共4页何庆飞 王旭平 李禹生 
国家科技重大专项基金项目(2017ZX04011010);国防预研基金项目(9140A27020309JB4701)。
液压泵早期故障信号具有非平稳性、强背景噪声、弱故障特征特点,故障特征难以有效提取。为此,提出基于自相关分析与最大相关峭度解卷积算法的齿轮泵故障特征提取方法,利用MCKD算法对采集信号去噪处理,增强信号中的原始冲击成分,提高信...
关键词：特征提取 最大相关峭度解卷积 峭度 液压泵 
基于天牛须搜索优化支持向量机液压泵故障诊断被引量：6
《噪声与振动控制》2022年第3期105-109,共5页张军翠 王立成 
教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会资助项目(2018C034)。
为准确地对液压泵的典型故障进行诊断,同时针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)应用到SVM的参数优化中,建立BAS-SVM液压泵故障诊断模型,以此来提高SV...
关键词：故障诊断 天牛须搜索 支持向量机 参数优化 液压泵 
基于VMD分解与卷积神经网络的液压泵故障诊断被引量：2
《锻压装备与制造技术》2022年第3期82-87,共6页李军 江水 徐启胜 李岩 
针对液压泵数据退化特征维数高以及故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的液压泵故障诊断方法。利用VMD良好的分解能力处理高维...
关键词：液压泵 变分模态分解 卷积神经网络 故障诊断 
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