齿轮箱故障诊断

作品数：510被引量：2353H指数：20
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GADF和改进CNN的齿轮箱复杂环境下故障诊断被引量：2
《机械设计与制造》2024年第9期92-96,103,共6页刘成义 董绍江 唐倩 邓文亮 
国家自然科学基金(51775072);重庆市科委基础与前沿项目(CSTC2017JCYJAX0279)。
针对齿轮箱同时处于变负载和含有噪声的复杂环境下的故障诊断难题,提出一种基于格拉姆角差场(Gram Angle Difference Field,简称GADF)和改进的具有多注意力机制的卷积神经网络(Multiple Attention Mechanism Convolutional Neural Netwo...
关键词：齿轮箱故障诊断 格拉姆角差场 注意力机制 卷积神经网络 
并行RSSD和改进MOMEDA的齿轮箱故障诊断
《机械设计与制造》2024年第9期196-204,共9页尹志安 孙文龙 王凯 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202508)。
为了克服传统共振稀疏信号分解与矩量法的局限性,提高其提取微弱故障特征的能力,提出了一种并行双参数优化RSSD和改进MOMEDA的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,并行双参数优化RSSD构造了与不同故障特征相匹配的小波基函数,并将复合故障信...
关键词：共振稀疏信号分解 多点最优最小熵反褶积 行星齿轮箱 故障诊断 
基于软联合最大均值差异的域自适应齿轮箱故障诊断被引量：1
《机械设计与制造》2023年第10期50-58,64,共10页张彦民 
吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2015-384)。
为了解决源域和目标域之间存在联合分布差异,提出了一种基于软连接最大均值差异的域自适应齿轮箱故障诊断方法。首先提出了一种域自适应Y网模型,用于提取跨源域和目标域的域不变深度特征,解决域自适应问题。然后通过软联合最大均值差异...
关键词：行星齿轮箱 域自适应 软联合最大均值差异 故障诊断 
基于低秩稀疏分解算法的铣床齿轮箱故障诊断
《机械设计与制造》2023年第9期188-192,共5页于春霞 张建国 李明 
河南省民办高等学校品牌专业建设项目(ZLG201903)。
铣床齿轮箱的安全运行对保证机械设备的效率具有重要的作用,其故障诊断复杂难控。传统形式算法只是从原始振动信号中进行字典原子学习,并未从本质层面分析特征信息物理结构特性。采用低秩稀疏分解算法,并进行BCD求解对齿轮箱故障诊断开...
关键词：齿轮箱 故障诊断 稀疏分解 噪声 
最大鞘度熵反褶积的齿轮箱故障诊断
《机械设计与制造》2023年第5期257-263,共7页白国庆 武昭晖 郝宁 
2018年山西省国家级大学生创新创业训练计划项目(2018687)。
考虑到最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积(Maximum Kurtosis Entropy Deconvolution,MKSED)方法,并将其应用于轴承故障诊断。...
关键词：齿轮箱 粒子群优化算法 最大峭度熵反褶积 信号提取 故障诊断 
基于低阶加权与卷积稀疏学习的齿轮箱故障诊断被引量：1
《机械设计与制造》2023年第5期41-50,共10页王帅旗 张焕可 陈会涛 
2018年度河南省重点研发与推广专项(182102310793)。
为了提升在噪声与复杂传递路径调制下齿轮箱故障诊断的精度,提出了一种基于低阶加权与卷积稀疏学习的齿轮箱两阶段源特征恢复方法。首先利用源特征的周期性自相似性结构,设计了一种低阶加权模型,当两种波形耦合在同一频带内时,可以有效...
关键词：齿轮箱 故障诊断 卷积稀疏学习 低阶加权模型 
变速工况下双跨转子系统齿轮箱故障诊断方法研究
《机械设计与制造》2022年第8期137-141,共5页冯晋豪 任芳 张海涵 
山西省自然科学基金项目(201901D111062)。
针对变转速工况下齿轮传动系统振动信号的非平稳性和复杂性在故障诊断中的特点及存在的问题,提出了一种结合重采样和优化VMD的分析方法。对于双跨转子系统齿轮箱的试验振动信号,采用等角度重采样方法将非平稳的等时间间隔信号转化为平...
关键词：变速工况 双跨转子系统齿轮箱 等角度采样 变分模态分解 包络谱 
PCA-SAE的齿轮箱故障诊断方法研究被引量：8
《机械设计与制造》2022年第3期144-147,152,共5页马芸婷 张超 王宇晨 
国家自然科学基金(51565046)于噪声参数最优ELMD方法多特征融合的风电机组齿轮箱状态监测关键技术研究;内蒙古自治区科技计划项目(2018KG007)协整分析下基于大数据的风电机组齿轮箱故障诊断与性能预测。
针对因长时间的信号采集使得振动信号面临数据量大的问题。传统的信号分析方法,已无法解决大数据情况下故障的特征提取与分类,同时采集到的数据样本具有多维度多样本的情况,导致训练网络时在前期导入数据阶段耗费大量时间与硬件的内存,...
关键词：故障诊断 主成成分分析 深度学习 堆叠自动编码机网络 
数字频率筛查方式的风电机组齿轮箱故障诊断被引量：4
《机械设计与制造》2022年第1期15-19,共5页宋建 束洪春 董俊 常勇 
国家自然科学基金项目(51667010);云南省重大科技专项计划(202002AF080001);昆明理工大学虚拟仿真实验教改项目。
风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号。为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出多种算法融合下的数字信息频率筛查处理方法。首先利用小波分析对高频信号的敏感性进行消噪,然后充分利用...
关键词：算法融合 风电机组 齿轮箱 非平稳信号 小波分析 HILBERT-HUANG变换 
齿轮箱故障诊断的启动电流阶次分析方法研究被引量：5
《机械设计与制造》2020年第12期39-43,共5页张思敏 任芳 杨兆建 李峰 
国家自然科学基金项目资助(51475318)。
针对电机驱动的齿轮传动系统在故障诊断中的特点及存在的问题,提出了一种基于电机启动电流的无转速计阶次分析方法。该方法通过Hilbert-Huang时频分析对电机启动电流信号经EMD分解后的敏感IMF分量进行瞬时频率估计,实现了对电机转速信...
关键词：故障诊断 启动电流 等角度重采样 阶次分析 
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