齿轮箱故障诊断

作品数：510被引量：2353H指数：20
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基于频率诱导变分模态分解的齿轮箱故障诊断被引量：5
《东南大学学报（自然科学版）》2023年第4期702-708,共7页马天霆 孙振波 邓艾东 邓敏强 
国家自然科学基金资助项目(51875100,52005267).
针对风电传动系统齿轮箱的故障诊断问题,在脉冲激励响应的基础上提出了一种频率诱导变分模态分解(FIVMD)方法,并将其应用于齿轮箱故障特征提取.首先,根据振动信号傅里叶谱的极大值分布估计齿轮箱系统的自振频率;然后,将固有频率的估计...
关键词：风电机组 状态监测 齿轮箱 故障诊断 变分模态分解 
基于GAF与CNN的齿轮箱故障诊断被引量：1
《信息化研究》2022年第4期51-57,共7页项岱军 王煜伟 凌峰 许猛 邓艾东 
文章针对传统的旋转机械故障诊断方法过于依赖专家知识,未能充分挖掘运行数据中的隐含特征,且在强噪声下无法保证故障诊断效果的问题,提出了一种基于特征图像与卷积神经网络(CNN)的齿轮箱故障诊断模型。首先对齿轮箱信号进行Hilbert变...
关键词：齿轮箱 故障诊断 格拉姆角场 卷积神经网络 
基于模型融合的风电机组齿轮箱故障诊断被引量：11
《太阳能学报》2022年第1期64-72,共9页孙文卿 邓艾东 邓敏强 刘洋 程强 
国家自然科学基金(51875100)。
针对单视角特征及单一模型对齿轮箱复合故障的诊断准确率较低的问题,提出基于比例冲突分配规则的模型融合故障诊断方法。首先,对齿轮箱振动信号进行特征提取,针对复杂复合故障,从时域及时频域角度构造特征;然后,将多视角特征送入多个子...
关键词：风电机组 故障诊断 信息融合 齿轮箱 PCR6 
数据领域选择与空间迁移在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：2
《振动工程学报》2021年第2期389-401,共13页沈飞 陈超 徐佳文 严如强 
国家自然科学基金资助项目(51575102);东南大学优秀博士学位论文培育基金资助项目(YBPY1887)。
提出一种空间迁移新思路,以提升齿轮箱故障诊断性能,其由辅助振动数据构成源领域、目标振动数据构成目标领域,迁移学习(Transfer learning,TL)将前者分类模型应用至后者,以克服短时间内目标振动数据不足的问题。根据频带选择独立成分分...
关键词：故障诊断 齿轮箱 空间迁移 频带选择独立成分分析 均衡密度投影 
基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究被引量：5
《机电工程》2016年第5期542-545,550,共5页王鹏飞 胡建中 
针对齿轮箱故障振动信号大多是多分量的调幅-调频信号,而传统包络分析法又太依赖经验值选取参数的问题,对齿轮箱振动信号的分解方法、包络分析方法以及提取特征值等方面进行了研究,提出了一种基于局部均值分解(local mean de-compositio...
关键词：齿轮箱 局部均值分解 包络谱特征值 故障诊断 
基于小波域平稳子空间分析的风力发电机齿轮箱故障诊断被引量：30
《机械工程学报》2014年第11期9-16,共8页严如强 钱宇宁 胡世杰 高晓旸 
国家自然科学基金资助项目(51175080)
风力发电机齿轮箱故障信号为非平稳瞬态微弱信号,容易被齿轮啮合信号及其他噪声淹没。提出一种融合连续小波变换(Continuous wavdot transform,CWT)和平稳子空间分析(Startionary subspace analysis,SSA)的信号分解方法并应用于风力发...
关键词：风力发电机齿轮箱 故障诊断 连续小波变换 平稳子空间分析 
基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断被引量：4
《机电工程》2013年第11期1297-1300,1322,共5页刘祖菁 贾民平 许飞云 
国家自然科学基金资助项目(51075070;51175079)
针对复杂的齿轮箱振动信号难以提取出故障特征频率的问题,提出了一种将希尔伯特包络解调技术与经验模式分解(EMD)相结合的分析方法。首先对齿轮箱的故障信号进行了EMD分解,得到了本征模态函数(IMF分量),再对IMF分量进行了包络解调,得到...
关键词：齿轮箱 经验模式分解 希尔伯特解调 故障诊断 
EEMD能量熵分析及在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：6
《机械工程与技术》2012年第4期61-67,共7页石智云 贾民平 
国家自然科学基金项目(51075070、51075069、51005047);国家十一五863项目(007AA04Z421);江苏省产学研创新资金计划(BY2009152)。
针对齿轮箱振动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于总体平均经验模态分解EEMD的能量熵信号分析及故障诊断方法。该方法利用EEMD方法能够有效抑制模式混叠现象的特点,先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMFs),然...
关键词：齿轮箱 EEMD 能量熵 幅值 分解次数 
基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：1
《机床与液压》2009年第12期212-214,218,共4页彭森 许飞云 贾民平 胡建中 
国家自然科学基金项目(50775035);国家自然科学基金项目(50875048);国家高技术研究发展计划(2007AA04Z421);江苏省自然科学基金项目(BK2007115)
提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中。首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮...
关键词：齿轮箱 故障诊断 偏最小二乘回归 人工神经网络 
频谱分析法在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：58
《振动．测试与诊断》2003年第3期168-170,共3页李晓虎 贾民平 许飞云 
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目 (编号 :2 0 0 1AA4 2 32 4 0 );国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 9875 0 13)
基于齿轮箱振动及调制边频带形成机理的分析 ,提出用谱平均及倒频谱分析相结合的方法 ,对监测系统的输出信号进行频域分析 ,诊断齿轮箱故障 ,并分析其产生原因。实例及分析结果验证了该方法可迅速、准确地对齿轮箱进行故障诊断。
关键词：频谱分析法 齿轮箱 故障诊断 原因 倒频谱分析 
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