充要条件

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关于随机变量期望方差的两个注记被引量：1
《高等数学研究》2022年第1期10-12,共3页徐亚茹 徐晓岭 顾蓓青 
文献[1]中给出了有关条件期望与三个随机变量独立的两个充要条件,本文通过几个反例说明其充分性是不成立的.分析了文献[4]中一个定理证明存在的错误,并给出了新的证明.
关键词：期望 独立性 充要条件 充分条件 
推广的Pickands型估计量渐近正态的充要条件（英文）
《后勤工程学院学报》2016年第2期8-15,共8页伍度志 胡爱平 吴松林 陈星 
国家自然科学基金项目(61372194;60974147);国家青年基金项目(61004138);重庆市前沿与应用基础研究计划项目(CSTC 2013jcyja40013;CSTC 2013jcyj A00006;CSTC 2014jcyj A00002)
估计量的研究是数理统计的一个重要方向,设计好的估计量一直是相关研究工作者的一项重要工作。渐近正态性作为评价估计量好坏的基本标准之一,是众多经典估计量所具有的性质。针对一类Pickands估计量,利用极值理论和顺序统计量极限性质,...
关键词：顺序统计量 渐近正态 正规变化函数 
Galton-Watson过程收敛速率的一个充要条件被引量：1
《数学理论与应用》2015年第4期35-40,共6页潘生 王月娇 谷玉 
国家自然科学基金项目(11571052;11171044);湖南省国土资源科技项目(2013-28);长沙理工大学研究生科研创新项目(GX2014B388)资助
假设{Z_n}_(n=0)~∞为一Galton-Watson过程,Asmussen[1]给出了在EZ_1(logZ_1)^(α+1)<∞条件下W-W_n=o(n^(-α)),a.s.的结果,这是一个充分条件.本文给出lim sup_(n→∞)n~α|W-W_n|<∞,a.s.的充要条件.
关键词：Galton--Watson过程 收敛速率 充要条件 
多维对称随机变量分布函数的充要条件被引量：3
《数学的实践与认识》2015年第20期289-294,共6页朱玉龙 谭林 
讨论了多维对称随机变量的若干性质,阐明其分量仍是对称随机变量,在此基础上,进一步给出多维对称随机变量分布函数的一个充分必要条件.
关键词：对称随机变量 分布函数 边际分布函数 充分必要条件 
判定连续随机变量独立性的两个充要条件
《大理学院学报（综合版）》2015年第6期5-7,共3页王凡彬 
教育部数学与应用数学专业综合改革试点项目(ZG0464);四川省高校数值仿真与数学实验教学示范中心项目(O1247)
对二维连续随机变量(X,Y),从联合密度函数和联合分布函数两个方面,得到了X,Y独立的两个充要条件,然后给出了应用,最后,把结果推广到了多维随机变量(X1,X2,...,Xn)的情形,给出了判定X1,X2,...,Xn独立性的两个充要条件。结果改进了原来的...
关键词：多维随机变量 独立性 充要条件 
随机变量方差为零的充要条件的应用
《高等数学研究》2014年第2期16-17,共2页王湘君 吴莺 王辉 
华中科技大学"教学质量工程"教学研究基金资助项目
借助实例说明随机变量方差为零的充分必要条件在概率论、统计学及随机过程中的若干应用.
关键词：方差 相关系数 样本 
随机变量独立性判断的一个充要条件被引量：2
《兰州理工大学学报》2012年第6期146-148,共3页马双红 
甘肃省自然科学基金(1010RJZA049)
研究n(n≥2)维随机变量相互独立性问题,给出连续型随机变量相互独立性判断的一个充要条件,主要结果避开测度论知识,并举例验证所得结果.
关键词：随机变量 独立性 充要条件 
关于AR(2)序列判定的一个充要条件及证明
《赤峰学院学报（自然科学版）》2012年第15期37-38,共2页张厚超 杨锦伟 
本文通过分析AR(2)模型的自相关系数所满足的差分方程,给出了一个判别AR(2)序列的充要条件,并探讨了AR(2)序列与其子序列的关系.
关键词：AR(2)序列 自相关系数 偏自相关系数 
宽平稳序列均方遍历性的两个充要条件(英文)
《数学杂志》2012年第3期388-394,共7页徐怀 
Supported by Talents Youth Fund of Anhui Province Universities(2007jq1016)
本文研究了宽平稳序列具有均方遍历性的充要条件问题.利用施瓦兹不等式,获得了复宽平稳序列均方遍历性的两个充要条件和一个易于验证的充分条件.
关键词：宽平稳序列 均方遍历性 施瓦茨不等式 充要条件 
基于条件矩的构造分布属于吸引场的充要条件
《四川文理学院学报》2012年第2期11-14,共4页黄建文 刘娇娇 
国家自然科学基金资助项目(11071199);国家自然科学基金资助项目(11171275)
设{Xi}∞i=1为独立同分布F(x)的随机变量序列,X*～F*(x)=1-xp(1-F(x)),给出了F属于Λ,Φα和Ψα三大吸引场的基于条件矩的充要条件.
关键词：条件矩 最大值极限分布 吸引场 
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