抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
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基于BERT-BiLSTM-TFIDF的产品研发文档关键词抽取方法被引量：2
《工业工程与管理》2023年第2期99-106,共8页卢啸岩 郑宇 昝欣 
国家科技支撑计划课题(2015BAF18B00);国家自然科学基金资助项目(51505286);国家工信部智能制造专项(MC-201720-Z02)。
制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自...
关键词：关键词抽取 产品研发文档 BERT-BiLSTM-TFIDF 
基于循环卷积神经网络的实体关系抽取方法研究被引量：4
《计算机应用研究》2020年第3期699-703,共5页万静 李浩铭 严欢春 张雪超 
国家科技支撑计划资助项目。
针对目前大多数关系抽取中对于文本语料中较长的实体共现句,往往只能获取到局部的特征,并不能学习到长距离依赖信息的问题,提出了一种基于循环卷积神经网络与注意力机制的实体关系抽取模型。将擅长处理远距离依赖关系的循环神经网络GRU...
关键词：GRU 循环卷积神经网络 注意力机制 关系抽取 
基于深度学习的中文实体关系抽取方法被引量：26
《计算机工程》2018年第9期164-170,共7页孙紫阳 顾君忠 杨静 
国家科技支撑计划项目(2015BAH01F02);上海市自然科学基金(17ZR1444900)
实体关系抽取技术通过文本内容确定句子中实体对之间的关系类别,但由于中文的语法结构复杂、词义理解多样等因素,其对中文实体关系的分类效果不佳。为此,提出一种基于最短依存路径表示文本的深度学习方法。利用依存分析对语句良好的表示...
关键词：关系抽取 依存分析 最短依存路径 长短期记忆网络 卷积神经网络 
基于网络科技信息的事件抽取研究被引量：14
《情报科学》2018年第9期115-117,122,共4页刘振 
国家社会科学基金(09FTQ005);国家十二五科技支撑计划项目(2011BAH10B00)
【目的/意义】为了帮助科研人员从海量信息中发现热点和重大研究进展,抽取出有用的事件信息。【方法/过程】采用条件随机场方法和语义角色标注技术,构建了模型进行训练和学习。【结果/结论】提出了科技事件抽取框架,实现了科技事件抽取...
关键词：科技事件 事件抽取 抽取框架 触发词 
基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法被引量：1
《计算机应用》2017年第10期2999-3005,共7页王婷 王祺 黄越圻 殷亦超 高炬 
国家863计划项目(2015AA020107);国家科技支撑计划项目(2015BAH12 F01-05)~~
针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现症状可以切分为原子症状词、修饰词等八种成分,且成分的构成序列满足一定的规则。然后,利用词法分析系统...
关键词：上下位关系 症状构成成分 条件随机场 关系分类 支持向量机 决策树 朴素贝叶斯 
面向领域概念的语义关系抽取方法被引量：4
《中国传媒大学学报（自然科学版）》2017年第3期34-40,共7页王舒琪 冯晓 张树武 关虎 
国家科技支撑计划课题"数字出版资源集成投送系统研发"(课题编号:2015BAH49F01)
提出了一个针对领域概念的开放式语义关系抽取方法,不需要预先定义关系类型,对句子进行依存句法分析,抽取最短依存路径,并通过添加启发式规则获取描述领域概念对的关系指示词。实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的,能获得特定领域...
关键词：领域概念 语义关系 依存句法分析 最短依存路径 关系指示词 
本体与条件随机场结合的涉农商品名称抽取与类别标注被引量：6
《计算机应用》2017年第1期233-238,共6页黄念娥 黄河 王儒敬 
国家科技支撑计划项目(2013BAD15B03);中国科学院重点部署项目(Y622A21291);安徽省科技攻关项目(1401032010)~~
传统的基于条件随机场(CRF)的信息抽取方法在进行涉农商品名称抽取与类别标注时,需要大量的训练语料,标注工作量大,且抽取精度不高。为解决该问题,提出了一种基于农业本体与CRF相结合的涉农商品名称抽取与类别标注方法,将涉农商品名称...
关键词：条件随机场 农业本体 涉农商品名称 供求趋势 序列标注 
植物物种多样性语义知识抽取研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2017年第1期37-46,共10页刘建华 王颖 张智雄 李传席 
国家"十二五"科技支撑计划项目"面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范(STKOS)"的子课题"信息资源自动处理;智能检索与STKOS应用服务集成"(项目编号:2011BAH10B05);国家自然科学基金项目"基于语言网络的文本主题中心度计算"(项目编号:61075047)的研究成果之一
【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识...
关键词：植物物种多样性 植物物种 知识抽取 关系识别 
针对开源论坛网页的信息抽取研究被引量：11
《计算机科学与探索》2017年第1期114-123,共10页刘春梅 郭岩 俞晓明 赵岭 刘悦 程学旗 
国家重点基础研究发展计划(973计划);国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金;国家科技支撑计划;山东省自主创新及成果转化专项;中科院医学影像项目;欧盟第七科技框架计划(FP7)项目~~
互联网上大量论坛使用开源软件生成,针对这类论坛,提出了针对论坛网页信息抽取的基于模板的信息抽取方法。首先给出了基于网页结构相似度的簇划分策略,并通过实验证明了该策略优于直接基于软件版本号等直观类别的划分策略;其次提出了基...
关键词：记录定位 网页聚类 模板抽取 
面向商品评价的情感要素抽取被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2016年第6期71-76,共6页冯仓龙 白宇 蔡东风 
国家科技支撑计划(项目编号:2015BAH20F)
商品评价的细粒度倾向性分析的目标是对评价信息中所涉及评价对象的各个侧面进行情感极性判别,进而准确反映用户的商品评价意图。情感要素抽取是商品评价的细粒度倾向性分析的关键步骤。提出了一种面向商品评价细粒度分析的情感要素抽...
关键词：倾向性分析 商品评价 情感要素抽取 
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