抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
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图推理嵌入动态自注意力网络的文档级关系抽取
《智能系统学报》2025年第1期52-63,共12页李云洁 王丹阳 刘海涛 汪华东 汪培庄 
国家自然科学基金项目(61350003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目重点攻关项目(LJKZZ-20220047);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1630072023005).
文档级关系抽取是指从文档中抽取所有具有语义关系的实体对并判断其关系类别,与句子级关系抽取不同,这里实体关系的确定需要根据文档中多个句子推理得到。现有方法主要采用自注意力进行文档级关系抽取,但是运用自注意力进行文档级关系...
关键词：文档级关系抽取 图推理 动态自注意力网络 自注意力机制 门限词选择机制 文档图 图注意力网络 关键词 
基于自然语言处理与结构化算法的病历信息高精度抽取方法研究被引量：2
《中国数字医学》2024年第5期40-48,共9页王维笑 费晓璐 闾海荣 魏岚 陶焜 赵明 付旭 赵许盼 高菲 任怡 
国家重点研发计划资助(2022YFF1202400)。
目的:综合运用自然语言处理、结构化算法和知识图谱等技术,探索实现电子病历高精度信息抽取和结构化处理的方法。方法:通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本的句内信息抽取;提出了一种病历生成树算法,...
关键词：电子病历 信息抽取 自然语言处理 知识图谱 结构化解析 
面向公路工程规范的多粒度知识提取与知识应用方法
《土木建筑工程信息技术》2024年第1期15-21,共7页孙克强 张嘉鸿 伍震 胡振中 
国家重点研发计划(编号:2022YFC3801100)。
针对公路工程领域知识繁多而应用效率低的问题,提出面向公路规范类文本的多粒度知识提取与知识应用方法。在词语粒度上构建了公路工程领域词库;在语段粒度上提出TEARS定义,将复杂语段转换为结构化的三元组结构;在子句粒度上总结了四种...
关键词：公路工程 信息抽取 自然语言处理 中文规范 知识图谱 
融合注意力机制和指针标注的实体关系联合抽取方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2023年第2期256-262,共7页唐楠楠 陈吉 侯磊 王星 
国家自然科学基金项目(62006107,62006136,61402212)资助;NSFC-通用技术基础研究联合基金重点项目(U1736204)资助.
实体关系三元组是组成知识图谱的基本单位,其抽取的效果直接影响大型知识图谱的构建.针对目前多数关系抽取模型存在语义特征表达能力不足、实体关系发生重叠难以抽取等问题,本文提出了一种融合注意力机制和指针标注的实体关系联合抽取模...
关键词：知识图谱 实体关系联合抽取 BERT 注意力机制 指针标注 
多策略中文开放关系抽取方法被引量：2
《中文信息学报》2023年第1期88-96,共9页温清华 朱洪银 侯磊 李涓子 
国家自然科学基金(62006136);NSFC-通用技术基础研究联合基金(U1736204)。
开放关系抽取从海量数据中获取知识,是自然语言处理的一个关键技术。开放关系抽取可以实现多种关系的抽取,由于中文领域可供训练的标注数据较少且语义句式较为复杂,面向中文的开放关系抽取存在较多困难。现有的中文开放关系抽取方法存...
关键词：开放关系抽取 多策略 知识图谱 
面向自主工业软件的知识提取和知识库构建方法被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2022年第5期978-986,共9页王立平 张超 蔡恩磊 史慧杰 王冬 
国家重点研发计划项目(2020YFB1712303)。
自主工业软件是支撑国内中小企业创新发展的核心力量之一。自主工业软件相关文本中蕴含着大量与制造业相关的知识,但是目前缺少相应的知识提取和知识库构建方法。该文提出一种基于神经网络和自然语言处理的知识提取模型,该模型包括文本...
关键词：自主工业软件 神经网络 实体识别 关系抽取 知识图谱 
自由文本电子病历信息抽取综述被引量：17
《计算机应用》2021年第4期1055-1063,共9页崔博文 金涛 王建民 
国家自然科学基金资助项目(71690231)。
电子病历信息抽取技术能够从自由文本电子病历中获取到有用的关键信息,从而为医院的信息管理和后续的信息分析处理工作提供帮助。简要介绍了现阶段自由文本电子病历信息抽取的主要流程,分析了近十几年来关于自由文本电子病历中命名实体...
关键词：信息抽取 命名实体识别 实体修饰识别 实体关系抽取 电子病历 
基于文本化简的实体属性抽取方法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第21期115-122,共8页吴呈 王朝坤 王沐贤 
国家自然科学基金(No.61872207);国家重点研发计划(No.2017YFC0820402)。
研究了非结构化中文文本的实体属性抽取方法。引入文本化简作为抽取的预处理过程,解决传统信息抽取方法因为长难句的存在和自然语言表述多样性导致抽取效果不佳的问题。其中,文本化简被建模为一个序列到序列(seq2seq)的翻译过程,并用机...
关键词：文本化简 信息抽取 实体属性 自然语言处理 神经网络 
基于词、句、实体协同的关键实体抽取算法被引量：1
《信息工程大学学报》2020年第3期304-309,共6页刘媛媛 史佳欣 李响 李涓子 
国家自然科学基金资助项目(U173620030)。
关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去除无关实体,更加精准地匹配用户需求。目前已有的方法一般只考虑来自实体层次的同质影响关系,忽略了词、...
关键词：实体抽取 互增强关系 图排序 
高校评审专家管理优化与共享机制建设探讨被引量：5
《实验室研究与探索》2019年第11期286-289,共4页杨柳 李美珍 
通过分析高校评审专家准入、评审专业分类、使用抽取、考核监督等方面存在的问题,结合高校评审专家资源的人才层次、数量规模、学科分布、行为特征等行业特性,提出从增强专家荣誉感、创新优化业务培训模式、构建兼容多标准,支持多维度...
关键词：高校专家库 评审专家 专家共享 智能抽取 
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