初始权值

作品数：47被引量：311H指数：9
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利用遗传算法改进SOM网络初始权值的乐器分类被引量：2
《计算机系统应用》2012年第4期238-240,共3页杨松 于凤芹 
国家自然科学基金(61075008)
针对SOM网络在分类中由于其初始权值的随机性而导致的训练次数过多且易陷入局部最小的问题,提出了利用遗传算法改进网络初始权值的乐器分类。仿真实验提取10种乐器的12阶MFCC系数,之后使用遗传算法计算出每种乐器各阶系数的适应度值,并...
关键词：乐器分类 自组织特征映射网络 遗传算法 
基于离散小波变换和RBF神经网络的说话人识别被引量：4
《西安理工大学学报》2011年第3期368-372,共5页杨凯峰 牟莉 许亮 
陕西省教育厅产业化基金资助项目(05JC13)
为提高说话人识别系统的性能,结合离散小波变换与RBF神经网络提出一种说话人识别新方法。把小波变换与美尔频率倒谱系数提取相结合,使用离散小波变换代替美尔频率倒谱系数中的离散余弦变换,提取变换谱振幅作为特征参数。使用逼近能力、...
关键词：说话人识别 MFWC RBF神经网络 初始权值 
遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究被引量：14
《计算机工程与应用》2009年第11期162-164,共3页张立毅 刘婷 孙云山 李锵 
中国博士后基金,No.20060390170;天津市高校科技发展基金,No.20060610~~
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡...
关键词：盲均衡算法 神经网络 遗传算法 初始权值 
模糊B样条神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用被引量：3
《电子技术应用》2004年第10期24-26,共3页田质广 孟宪尧 张慧芬 
结合自适应模糊算法和B样条算法的优点,构造出模糊B样条混合算法作为神经网络的学习算法,对变压器超高频局部放电进行了模式识别。实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B样条...
关键词：B样条 模式识别 神经网络 模糊 学习算法 初始权值 自适应 超高频局部放电 变压器 优点 
多子波神经网络的预滤波被引量：1
《自然科学进展（国家重点实验室通讯）》2000年第4期354-359,共6页杨新星 焦李成 潘进 
国家自然科学基金(批准号:69772029);国家"八六三"高技术资助项目
函数的采样值进行预滤波处理后作为多子波神经网络的初始权值,明显地改善了多子波神经网络的逼近性能,提高了训练速度。
关键词：多子波神经网络 逼近性能 初始权值 预滤波 
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