李锵

作品数：67被引量：302H指数：8
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供职机构：天津大学更多>>
发文主题：图像视差图乐谱脑肿瘤卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生化学工程更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《天津工业大学学报》《中国医学物理学杂志》《波谱学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金更多>>
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基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别被引量：3
《智能系统学报》2018年第2期196-201,共6页郭龙伟 关欣 李锵 
国家自然科学基金项目(60802049;61471263);天津市自然科学基金重点项目(16JCZDJC31100)
现有钢琴乐谱难度分类主要由人工方式完成,效率不高,而自动识别乐谱难度等级的算法对类别的拟合度较低。因此,与传统将乐谱难度等级识别归结为回归问题不同,本文直接将其建模为基于支持向量机的分类问题。并结合钢琴乐谱分类主观性强、...
关键词：数字钢琴乐谱 难度等级识别 分类算法 支持向量机 测度学习 高斯径向基核函数 
NOL环层间剪切强度对T700S级干喷湿纺碳纤维湿法缠绕复合材料性能的影响被引量：2
《高科技纤维与应用》2018年第2期28-31,共4页程勇 尤丽虹 李锵 刘宁 常雪梅 
为研究影响碳纤维湿法缠绕复合材料性能的因素,通过国内外T700S级碳纤维表面状态、NOL环及φ150容器的性能试验,研究了NOL环层剪强度对T700S级干喷湿纺碳纤维湿法缠绕复合材料性能的影响。结果表明,T700S级干喷湿纺碳纤维φ150mm容器爆...
关键词：NOL环 层间剪切强度 碳纤维 湿法缠绕 复合材料 
基于局部二进制模式的乐谱谱线检测与删除被引量：2
《计算机科学与探索》2017年第12期2015-2022,共8页孟凡奥 李锵 申一汀 关欣 
国家自然科学基金Nos.61101225;60802049;61471263;天津市自然科学基金No.16JCZDJC31100~~
谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一。在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也属于符号像素的情况,因此删除谱线并且不破坏音乐符号并非易事。研究目标是需要删除仅仅属于谱线的像素,...
关键词：谱线检测与删除 光学乐谱识别 局部纹理特征 
融合评分倾向度和双重预测的协同过滤推荐算法被引量：2
《计算机科学与探索》2017年第10期1642-1651,共10页孙萍 李锵 关欣 吕杰 
国家自然科学基金No.61401307;中国博士后科学基金No.2014M561184;天津市应用基础与尖端技术研究项目No.15JCYBJC17100~~
协同过滤推荐算法面临着严重的数据稀疏性问题,提出一种融合评分倾向度和双重预测的协同过滤推荐算法以解决该问题。在选择最近邻阶段,引入评分倾向度来改进相似性度量方法,更加准确地得到最近邻居集;在推荐生成阶段,利用基于用户最近...
关键词：推荐系统 协同过滤 用户偏好 评分预测 
基于鲁棒音阶特征和测度学习SVM的音乐和弦识别被引量：13
《信号处理》2017年第7期943-952,共10页王蒙蒙 关欣 李锵 
国家自然科学基金资助项目(60802049;61471263);天津市自然科学基金重点项目(16JCZDJC31100)
和弦识别是音乐信息检索领域重要的研究内容之一,在信息处理、音乐结构分析以及推荐系统等方面具有重要的作用。为了降低人声对和弦进程的影响且恢复和弦所对应的谐波信息,文章分别对频谱中和弦所对应的谐波信息和人声信息进行建模,构...
关键词：和弦识别 音阶轮廓特征 核范数 测度学习 支持向量机 
改进粒子群优化的分段在线盲信号分离算法被引量：4
《计算机科学与探索》2017年第3期365-372,共8页王哲 张立毅 陈雷 李锵 
国家自然科学基金No.61401307;国家博士后科学基金No.2014M561184;天津市应用基础与尖端技术研究项目No.15JCYBJC17100~~
盲源分离(blind source separation,BSS)是指在混合系数未知的情况下,从混合信号中恢复出源信号的过程。在实时盲源分离问题中,学习速率的选择对于算法的性能有着至关重要的作用。为了得到合适的学习速率,提出了如下盲源分离的步长选择...
关键词：盲源分离(BSS) 学习速率 分阶段学习 粒子群优化 
基于神经网络和差分搜索的高光谱图像非线性解混被引量：2
《光电子．激光》2016年第12期1357-1364,共8页李锵 王旭 陈雷 张立毅 刘静光 
国家自然科学基金(61401307);天津市应用基础与前沿技术研究计划(15JCYBJC17100);中国博士后科学基金(2014M561184)资助项目
针对基于双线性混合模型(BMM)的高光谱图像梯度解混算法的局限性,提出一种基于神经网络(NN)和差分搜索算法(DSA)的非线性高光谱图像解混算法。在考虑p阶多项式模型的基础上,利用NN估计出实际高光谱图像的非线性阶数。构造解混的目标函数...
关键词：高光谱图像 非线性解混 神经网络(NN) 差分搜索算法(DSA) p阶多项 式模型 
激光光谱展宽散斑抑制效果分析被引量：2
《光电工程》2016年第12期206-211,共6页赵倩楠 张瑞峰 李锵 
国家自然科学基金资助项目(61471263)
针对激光显示技术中的散斑干扰,提出了一种利用外腔半导体激光器来展宽光谱的散斑抑制方法。利用外腔半导体激光器中光反馈引起的自混合干涉效应,适当调节反馈强度使激光器进入相干坍塌态,以获得具有宽带发射特性的激光。然后将该宽带...
关键词：激光显示 散斑抑制 自混合干涉效应 相干坍塌 
基于差分搜索的高光谱图像解混算法被引量：5
《计算机应用研究》2016年第10期3177-3180,共4页张立毅 刘静光 陈雷 李锵 孙彦慧 
国家自然科学基金资助项目(61401307);天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(15JCYBJC17100);中国博士后科学基金资助项目(2014M561184)
针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰度和为一特性构造相...
关键词：高光谱图像解混 差分搜索算法 盲源分离 丰度非负约束 丰度和为一约束 互信息 
基于深度学习的颈动脉超声图像内中膜厚度测量被引量：1
《国际生物医学工程杂志》2016年第5期257-262,I0003,I0004,共8页孙萍 李锵 关欣 滕建辅 
国家自然科学基金（61472163）
目的 颈动脉血管内中膜厚度（IMT）是衡量动脉粥样硬化程度的重要标准.一般采用人工标定进行测量,该过程耗时且繁琐,由此提出一种总体性能较好的全自动分割（AS）算法.方法 该算法首先利用卷积神经网络（CNN）识别出颈动脉血管远端,进...
关键词：内中膜厚度 图像分割 深度学习 卷积神经网络 堆栈式自编码器 
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