初始权值

作品数：47被引量：311H指数：9
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基于PID神经网络的电加热炉温度控制被引量：1
《工业控制计算机》2012年第12期8-9,共2页杨志刚 钱俊磊 
针对加热炉温度控制,提出了基于PID神经网络的控制系统的设计。PIDNN将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结和,综合了PID和神经网络控制两者在温度控制时各自的优点,使得对加热炉的温度控制有了更好的效果。利用MATLAB软件对温控...
关键词：PID神经网络 初始权值 温度控制 MATLAB仿真 
一种确定神经网络初始权值的新方法被引量：10
《工业仪表与自动化装置》2006年第1期65-68,35,共5页冯少辉 周平 钱锋 
"十五"国家高技术研究发展(863)计划项目(2002AA412110);国家973计划(2002CB312200)
针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法———PSO-BP混合算法。该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一...
关键词：粒子群优化算法 BP算法 神经网络 局部极小 
基于遗传算法优化的神经网络PID控制器被引量：4
《北华大学学报（自然科学版）》2004年第5期462-465,共4页张明君 
国家自然科学基金项目(60274017);国家教委博士点基金项目(20011045023);沈阳市自然科学基金项目(1022033 1 07)
对于参数可变的时变系统和非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为1种有效的控制策略.根据神经网络初始权值的选取影响控制器性能的特点,提出了基于遗传算法优化参数的神经网络...
关键词：PID控制器 神经网络 遗传算法 仿真结果 初始权值 对象 实数编码 证明 时变系统 非线性 
修正初始权值的BP网络在CSTR故障诊断中的应用被引量：5
《华东理工大学学报（自然科学版）》2004年第2期207-210,共4页江艳君 李柠 黄道 
国家863资助项目(2002AA412120)
将BP算法和使用复合法修正初始权值的BP算法运用到CSTR模型中进行故障诊断。采用复合法对初始权值进行修改,避免了BP算法中初始权值的随机性带来的收敛缓慢甚至瘫痪现象,并结合CSTR模型的故障诊断进行了仿真运算,与BP网络的比较表明了...
关键词：神经网络 初始权值 BP算法 复合法 
Adaline网络控制中初始权值的确定被引量：1
《机床与液压》2001年第3期69-70,共2页张寒松 杜建凤 严忠惠 
应用于实时控制的Adaline网络初始权值的确定无严格的理论公式 ,通常由计算机随机给定 ,使得控制系统实际调整时间较长。在理论分析和实验的基础上 ,引进PID控制算法的三个参数值来确定权值的初始值 ,减小了Adaline网络系统的学习时间 ...
关键词：ADALINE网络 实时控制 初始权值 自适应线性元件 
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