疵点

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基于YOLOv8s的特征融合织物疵点检测方法
《毛纺科技》2025年第3期137-144,共8页蒋明宇 吴斌 张红英 
针对织物缺陷种类繁多、尺度变化大以及小目标漏检等问题,提出了一种基于YOLOv8s的特征融合改进算法。首先在Neck层引入加权特征融合策略,并设计了多分辨率特征层聚合模块CWcat,通过加权融合不同尺度的特征信息,显著提升了检测精度,同...
关键词：织物疵点 YOLOv8s 加权特征融合 GSConv VOVGSCSP SIoU 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法
《毛纺科技》2025年第2期118-126,共9页陈泽纯 林富生 张庆 宋志峰 刘泠杉 余联庆 
国家留学基金管理委员会资助项目(202310810005)。
针对织物疵点检测算法计算复杂且难以部署,织物缺陷目标小、尺度变化大导致检测精度低、易漏检等问题,提出基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法(YOLOv8n-CMB)。首先在主干网络引入轻量级通道优先卷积注意力模块(CPCA),实现在通道和空间...
关键词：YOLOv8n MobileViTv3 特征金字塔 注意力模块 织物疵点 
基于轻量化语义分割网络的织物复杂纹理疵点分割方法
《毛纺科技》2024年第12期102-107,共6页朱琳 马爽 
针对织物复杂纹理表面疵点分割难题,现有自动化检测方法在计算复杂度、分割精度及实时性方面仍有待提升,为解决这一问题,提出基于轻量化语义分割网络的方法。通过图像增强技术提升织物复杂纹理图像的清晰度,采用显著区域提取方法定位疵...
关键词：轻量化语义分割网络 织物纹理 疵点 图像增强技术 显著区域提取 
基于改进YOLOv7网络的织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第8期103-110,共8页石玉文 林富生 宋志峰 余联庆 
针对传统的目标检测方法不能平衡检测精度、预测速度和轻量级部署模型、实时疵点检测,提出一种改进YOLOv7网络的轻量化检测模型。首先在主干网络引入轻量级卷积Ghost conv,在保证检测精度的同时降低网络参数量,提高对织物疵点的检测效率...
关键词：疵点检测 YOLOv7 轻量化 CBAM注意力机制 Ghost conv卷积 α-SIoU 
基于YOLOv5n的轻量级织物疵点检测算法被引量：3
《毛纺科技》2024年第5期87-97,共11页李洋 李敏 黄政 董雄伟 朱立成 
针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同...
关键词：疵点检测 深度学习 YOLOv5n 空间金字塔 感受野融合 
基于无抽样离散小波变换的复杂纹理织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第2期133-138,共6页杨晓波 
浙江省自然科学基金项目(Y1110023)。
为了进一步提高复杂纹理织物的疵点识别率,本文采用新型算法检测复杂纹理织物的疵点。首先分析了无抽样离散小波的变换原理,选取二维无抽样小波对织物疵点进行检测;接着分析了小波基和分解尺度的选择依据,并在此基础上提出织物疵点的判...
关键词：无抽样离散小波 织物疵点 特征提取 复杂纹理织物 
基于注意力机制改进的YOLOv7服装缝线疵点检测方法
《毛纺科技》2024年第1期107-115,共9页束方盛 徐增波 鲍禹辰 
针对目前肉眼检测服装缝线疵点效率低下、成本较高、准确率不高、容易出现漏检和误检等问题,文章利用深度学习的方式对服装缝线疵点进行实时检测,构建了一个服装缝线疵点检测的数据集,包含了常见的服装缝线疵点类型,提出了一种基于注意...
关键词：目标检测 YOLOv7 注意力机制 深度学习 服装缝线 疵点检测 
基于分类算法的高实时性织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2023年第8期112-117,共6页杨晓波 白直灿 
浙江省自然科学基金项目(Y1110023)。
为了进一步提高织物疵点的检测效率,提出一种基于机器学习的高实时性织物疵点检测算法。首先分析了织物疵点检测算法流程,通过学习和分类2个阶段对疵点进行检测;然后利用高斯函数对织物纹理图像进行建模,并提取4类纹理特征刻画织物纹理...
关键词：机器学习 实时性 疵点检测 特征提取 分类学习 
基于改进Faster R-CNN的织物疵点检测算法被引量：4
《毛纺科技》2022年第12期77-84,共8页孙旋 高小淋 曹高帅 
国家自然科学基金项目(52065016)。
针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础,选取优化后的ResNet50作为Faster R-CNN的主干网络,在保持ResNet50深度不变的情况下,拓宽残差结构宽度,...
关键词：织物疵点 疵点检测 Faster R-CNN 优化ResNet50 改进的K-means 
基于改进Pix2PixGAN的织物疵点检测算法被引量：8
《毛纺科技》2022年第3期9-13,共5页郜仲元 余灵婕 章玉铭 支超 陈梦琦 
国家自然科学基金项目(51903199);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-182);陕西省教育厅科研计划资助项目(18JS039);2020年陕西高校“青年杰出人才支持计划”;西安工程大学研究生创新基金项目(chx2021004)。
针对现阶段深度学习应用于纺织疵点检测时,由于疵点织物数据量不足而导致检测模型准确率低、疵点识别种类少的问题,提出一种基于改进Pix2PixGAN网络的训练数据增强方法。无疵点织物图像比较容易获取,利用多层深度Pix2PixGAN网络,可在无...
关键词：疵点检测 生成对抗网络 Pix2PixGAN 数据增强 
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