疵点

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基于GSS-YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第4期59-66,共8页井振威 张团善 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点检测方式大多为人工操作且检测耗时、背景复杂、所含疵点种类繁多等问题,提出一种改进YOLOv8算法的轻量级检测模型GSS-YOLOv8n。首先,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的标准卷积核,并在Neck使用一次性聚合方法来设计...
关键词：YOLOv8 织物疵点检测 Shape-IoU 轻量化 GSConv 
基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测
《棉纺织技术》2025年第3期44-49,共6页卢鸯 杨言语 韦世界 韩高锋 曾凡高 李子印 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048);浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023446);浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001)。
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测方法。首先,使用引导滤波来抑制生丝疵点背景保留疵点边缘。其次,通过局部异质性度量来进一步抑制背景、增强疵点。根据局部结构信息占...
关键词：生丝 疵点检测 引导滤波 局部异质性度量 子块自适应分割 
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第2期41-48,共8页王跃坤 徐洋 余智祺 解国升 盛晓伟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308800)。
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融...
关键词：花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数 
基于改进YOLOv8s的织物疵点检测
《棉纺织技术》2025年第2期49-55,共7页王帅 刘珊珊 李保田 张永军 陈健健 
山东青年政治学院博士科研启动基金(XXPY23036)。
为了解决人工检查效率低、算法检测的缺陷种类少以及算法检测精度差等问题,提出了一种改进的YOLOv8s算法来进行织物疵点检测。首先,通过将DCNv4算子融入YOLOv8s特征融合网络Neck中的C2f模块,构建了C2f_DCNv4模块,不仅提高了对小目标的...
关键词：YOLOv8s DCNv4 MCASAM CBAM InnerIoU 织物疵点检测 C2f_DCNv4 
11.11 tex精纺羊绒纱毛粒疵点控制措施
《棉纺织技术》2025年第2期76-76,共1页杨旭霞 
我公司在生产11.11 tex精纺羊绒纱时,由于羊绒纤维的梳理效果不是很理想,较细、较短的羊绒纤维易相互缠结在一起形成毛粒疵点,致使织机效率降低,布面疵点增多。为此,我们针对性地优化了梳毛机主要部件的隔距和速比,并增加了复精梳工序。
关键词：羊绒纤维 织机效率 毛粒 布面疵点 梳毛机 梳理效果 隔距 精梳工序 
基于小目标语义增强的机织物疵点检测方法
《棉纺织技术》2024年第12期58-64,共7页周星亚 刘可心 吴正香 夏克尔·赛塔尔 
针对在机织物检测中,现有算法对于小目标的机织物疵点检测效果不佳,同时图像受噪声、类别不均影响导致算法学习困难、精度低的现状,提出使用一种可学习数据增强网络与YOLOv7直接相连,实现端到端训练,使输入图像能够在训练过程中得到转译...
关键词：目标检测 机织物疵点 YOLOv7 小目标语义 注意力机制 
细纱波谱图70 cm附近机械波的消除方法
《棉纺织技术》2024年第12期71-71,共1页曾凡项 于惠芳 梁伟 李霞 
借助波谱图可分析纱线周期性不匀产生的原因,便于及时排除设备或工艺上出现的问题,避免织物降等,从而提高企业经济效益。细纱机械波会造成布面疵点,使布面出现“条纹”或“横档”,严重影响布面质量,因此必须加强控制。我公司通过试验检...
关键词：波谱图 布面质量 常发性纱疵 集聚纺 条干CV值 横档 机械波 布面疵点 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量：3
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词：织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测
《棉纺织技术》2024年第10期11-18,共8页李耀 徐红伟 柯海森 郭殿鹏 李孝禄 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23E060002)。
针对纺织行业中织物疵点大小不一、织物表面图案复杂等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。首先,在主干网络中用CAA模块替换C2f中的Bottleneck模块,应用两个深度条形卷积作为标准大核深度卷积的近似值来减少计算量,并捕...
关键词：织物疵点 YOLOv8n 深度卷积 注意力机制 损失函数 
基于YOLOv8n改进的织物疵点检测算法被引量：4
《棉纺织技术》2024年第10期19-25,共7页刘伟宏 李敏 朱萍 崔树芹 颜小运 
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211701);湖北省自然科学基金(2022CFC074)。
为了解决织物疵点检测中小目标疵点难以检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv8n算法的织物疵点检测系统。首先,在特征融合部分,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的卷积核,并引入了Slim⁃neck特征融合模块,使每个特征层能够同时考虑...
关键词：织物疵点 YOLOv8n算法 Slim⁃neck EMA⁃Slideloss GSConv 
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