疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
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基于图像处理的织物疵点检测系统硬件设计被引量：1
《轻纺工业与技术》2017年第5期107-109,41,共4页付国定 郭壮志 李甜 刘红 
河南省科技创新人才支持计划项目(17HASTIT020);河南工程学院博士基金项目(编号:D2014042)
主要研究图像处理方法以及对织物疵点的自动检测设计。织物疵点检测系统的图像获取由硬件部分实现,硬件部分的组成主要有:照明环节、CCD摄像机、布匹传动机构和疵点检测处理分析系统等几部分。探索由图像采集卡以及工业计算机识别和处...
关键词：图像处理 织物疵点检测 硬件设计 光源设计 
应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测被引量：4
《纺织学报》2016年第6期136-141,共6页景军锋 范晓婷 李鹏飞 张蕾 张宏伟 
国家自然科学基金项目(61301276);西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1416);西安工程大学学科建设经费资助项目(107090811)
针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。...
关键词：图像分解 织物疵点检测 总方差范数 Gaussian回代交替方向法 
基于Mean Shift滤波的织物疵点检测方法被引量：9
《电子测量与仪器学报》2016年第5期739-747,共9页景军锋 赵娟 
国家自然科学基金(61301276);西安工程大学学科建设经费资助基金(107090811);西安工程大学青年学术骨干支持计划;西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1416)资助
为了实现自动织物疵点检测,提出了一种基于Mean Shift滤波的织物疵点检测方法。该算法首先求取织物样本的熵图像,反映原始图像信息的变化程度,然后对熵图像进行Mean Shift平滑滤波,达到去除噪声和增强织物疵点部分的目的,从而利于疵点...
关键词：疵点检测 织物疵点 Mean Shift滤波 
基于EM算法的高斯混合型的织物疵点检测研究被引量：12
《计算机工程与应用》2014年第10期184-187,共4页李仁忠 张缓缓 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(No.2013066);陕西省教育厅自然科学专项(No.2013JK0655);西安工程大学博士启动基金
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大,采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响,用高斯混合模型对新得到的...
关键词：疵点检测 织物疵点 高斯混合模型 
基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测被引量：2
《计算机与现代化》2014年第4期16-19,共4页吴宁 管声启 徐帅华 
陕西省教育厅专项基金资助项目(2013JK1083);西安工程大学博士启动基金资助项目(BS1005)
根据织物纹理图像自身的特点,提出一种基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测新方法。通过正常纹理边缘的周期性与方向性特征剔除同类有疵点纹理图像的背景纹理信息,突出疵点信息,进而快速有效地检测出无特定方向的织物疵点。...
关键词：疵点检测 纹理边缘 纹理周期 局部方向 
基于视觉显著性的平纹织物疵点检测被引量：8
《纺织学报》2014年第4期56-61,共6页管声启 高照元 吴宁 徐帅华 
陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1083);西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1005)
受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中...
关键词：视觉显著性机制 特征提取 显著图 织物疵点检测 
基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法被引量：17
《计算机工程与应用》2012年第21期163-166,共4页祝双武 郝重阳 
陕西省教育厅专项基金项目(No.12JK0942);博士启动基金(No.BS1004)
根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多...
关键词：纹理周期性 自相关函数 纹理基元 织物疵点检测 
方向性纹理织物疵点检测方法研究被引量：10
《计算机工程与科学》2011年第3期73-76,共4页管声启 
西安工程大学博士科研基金项目(BS1005)
通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通...
关键词：方向性纹理 HOUGH变换 小波分解 疵点检测 
基于小波静态分解的离散小疵点检测被引量：2
《天津工业大学学报》2010年第5期73-76,共4页管声启 石秀华 王筠 
西安工程大学博士科研基金项目(BS1005)
在分析织物疵点特点的基础上,提出了一种新的检测方法.首先根据正常织物小波分解后的能量来确定小波基和小波分解层数.接着对测试图像进行小波静态分解,然后提取子图中的子窗口标准差作为提取的特征;在此基础上,通过与正常子图中的特征...
关键词：小波分解 特征提取 标准差图 疵点检测 
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