疵点检测

作品数:378被引量:1014H指数:18
导出分析报告
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李春雷景军锋刘洲峰李鹏飞张缓缓更多>>
相关机构:西安工程大学东华大学江南大学中原工学院更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=中国纺织工业协会科技指导性项目x
条 记 录,以下是1-9
视图:
排序:
改进YOLOv5的织物疵点检测算法被引量:6
《计算机工程与应用》2023年第10期244-252,共9页马阿辉 祝双武 李丑旦 马晓彤 王世豪 
陕西省教育厅科研计划项目(18JS042);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057)。
针对目前应用到织物疵点检测的网络模型中存在的两阶段算法检测速度慢、一阶段算法检测精度低的问题,提出了一种改进YOLOv5的织物疵点检测算法。针对织物疵点大小不一的问题,对K-mean算法的聚类距离标准进行修改,重新计算先验框大小;对...
关键词:织物疵点检测 YOLOv5 注意力机制 特征融合 
基于方向灰度积分曲线特征的织物疵点检测算法研究被引量:2
《丝绸》2023年第4期51-60,共10页李丑旦 祝双武 马阿辉 王世豪 马晓彤 
陕西省教育厅科研计划项目(18JS042);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057)。
针对于断纱、缺纱、穿错、粗纱等这类结构型织物疵点,由于其具有灰度跳变不明显、疵点面积小的特征在疵点检测过程中难以检测这一问题,本文结合织物图像自身的纹理特征及结构型疵点的方向性特征,创新性地提出基于方向灰度积分曲线特征...
关键词:织物纹理特征 结构型疵点 方向灰度积分投影 曲线特征 可优化SVM 疵点检测 
织物纹理基元自适应Gabor滤波器的疵点检测方法被引量:2
《纺织科技进展》2022年第11期20-25,共6页李丑旦 祝双武 马阿辉 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(No.2019057);陕西省教育厅科研计划项目(No.18JS042)。
纺织面料疵点智能检测一直是纺织行业需解决的技术难题之一,为了对面料疵点进行高效精准的自动检测,提出了基于织物纹理基元自适应Gabor滤波器的疵点检测方法即通过获取织物纹理基元,构建最优的Gabor滤波器,解决Gabor滤波器参数设计复...
关键词:织物疵点检测 GABOR滤波器 纹理基元 自适应 
基于二维Otsu算法的织物疵点检测被引量:5
《毛纺科技》2017年第10期75-80,共6页李仁忠 杨曼 俱寒 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(2016097)
为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用...
关键词:疵点检测 二维OTSU 形态学 峰值信噪比 
基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测被引量:17
《西安工程大学学报》2017年第3期383-389,共7页杨曼 李仁忠 刘阳阳 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(2016097)
为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观...
关键词:疵点检测 织物瑕疵 迭代匹配滤波 
k-means聚类算法在织物疵点检测中的应用被引量:6
《毛纺科技》2016年第3期11-14,共4页张缓缓 赵娟 李仁忠 李鹏飞 景军锋 邬红霞 
国家自然科学基金(21301134);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(201510709353)
为检测常见织物的各种疵点,提出一种基于k-means聚类的织物疵点检测方法。对采集的图像进行中值滤波,以减轻纹理对疵点检测的影响,并利用方差采样算法增强织物的疵点特征信息;利用k-means聚类算法对方差采样后的图像进行处理,使得疵点...
关键词:疵点检测 织物疵点 K-MEANS聚类算法 方差采样 
Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测被引量:8
《纺织学报》2015年第9期120-124,共5页张缓缓 李仁忠 景军锋 李鹏飞 赵娟 
国家自然科学基金资助项目(21301134;61301276);西安工程大学学科建设经费资助项目(107090811);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2013066);西安工程大学大学生创新创业计划项目(201303012)
为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤...
关键词:疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 模糊C均值聚类算法 
基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法被引量:2
《毛纺科技》2015年第6期14-18,共5页张缓缓 李仁忠 李鹏飞 景军锋 赵娟 
国家自然科学基金(项目编号:61301276);中国纺织工业联合会科技指导性项目(项目编号:2013066);陕西省教育厅自然科学专项(项目编号:2013JK0655);西安工程大学大学生创新创业计划项目(项目编号:201303012)
提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,...
关键词:疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 
基于EM算法的高斯混合型的织物疵点检测研究被引量:12
《计算机工程与应用》2014年第10期184-187,共4页李仁忠 张缓缓 景军锋 李鹏飞 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(No.2013066);陕西省教育厅自然科学专项(No.2013JK0655);西安工程大学博士启动基金
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大,采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响,用高斯混合模型对新得到的...
关键词:疵点检测 织物疵点 高斯混合模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部