疵点检测

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基于GSS-YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第4期59-66,共8页井振威 张团善 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点检测方式大多为人工操作且检测耗时、背景复杂、所含疵点种类繁多等问题,提出一种改进YOLOv8算法的轻量级检测模型GSS-YOLOv8n。首先,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的标准卷积核,并在Neck使用一次性聚合方法来设计...
关键词：YOLOv8 织物疵点检测 Shape-IoU 轻量化 GSConv 
面向织物疵点检测神经网络模型的研究进展
《纺织科技进展》2025年第3期21-29,共9页刁宇涵 祝双武 赵妍 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057);陕西省教育厅科研计划项目(18JS042)。
疵点严重影响了织物外观质量,织物疵点自动检测技术对提高检测效率、降低人工成本、提高纺织企业生产智能化水平都具有重要的意义;因基于深度学习的神经网络具有强大的特征提取能力,近些年越来越多的研究人员将其用于织物疵点自动检测...
关键词：深度学习 织物疵点检测 卷积神经网络(CNN) 生成模型 DETR 
基于改进YOLOv8的织物疵点检测算法
《黄河科技学院学报》2025年第2期23-30,共8页罗维平 张哲 
针对织物疵点检测中疵点形态各异,检测结果容易存在漏检或误检等问题,提出一种改进YOLOv8的织物疵点检测算法。首先将主干网络替换为GhostNet,该方法在减少对计算资源要求的同时,在保证网络结构质量的前提下,减轻了网络结构的重量。另外...
关键词：疵点检测 YOLOv8算法 GhostNet 坐标注意力 BiFPN 
基于改进YOLOv8s的织物疵点检测
《棉纺织技术》2025年第2期49-55,共7页王帅 刘珊珊 李保田 张永军 陈健健 
山东青年政治学院博士科研启动基金(XXPY23036)。
为了解决人工检查效率低、算法检测的缺陷种类少以及算法检测精度差等问题,提出了一种改进的YOLOv8s算法来进行织物疵点检测。首先,通过将DCNv4算子融入YOLOv8s特征融合网络Neck中的C2f模块,构建了C2f_DCNv4模块,不仅提高了对小目标的...
关键词：YOLOv8s DCNv4 MCASAM CBAM InnerIoU 织物疵点检测 C2f_DCNv4 
基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法
《计算机应用》2025年第2期640-646,共7页何秋润 胡节 彭博 李天源 
四川省重点研发项目(2023YFG0354);福建省运动鞋面料重点实验室开放基金资助项目(SSUM2201)。
针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计...
关键词：织物疵点检测 小目标检测 YOLOv7 加强特征提取 特征融合 
基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
《上海交通大学学报》2025年第2期283-292,共10页刘建欣 潘如如 周建 
国家自然科学基金(61501209)资助项目。
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,...
关键词：织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测 
基于自适应空间特征融合的织物疵点检测算法
《计算机技术与发展》2025年第2期9-15,共7页吴梦微 毋涛 崔青 
国家自然科学基金面上项目(62176204)。
对于织物疵点检测通常耗时、背景复杂、疵点种类多样且依赖人工操作的问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的轻量级检测方法。首先,增加了一个检测头Swin-Transformer,增强模型捕获和识别小目标特征的能力;其次,在主干特征提取阶段加入...
关键词：织物疵点检测 YOLOv7 自适应空间 注意力机制 特征融合 
面向织物疵点检测的深度学习技术应用研究进展
《纺织学报》2024年第12期234-242,共9页刘燕萍 郭佩瑶 吴莹 
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2024037);浙江省教育厅一般科研项目(Y202352846);浙江理工大学嵊州创新研究院科研项目(SYY2023B000003);浙江理工大学基本科研业务费青年创新专项项目(22076229-Y)。
为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的...
关键词：织物疵点检测 深度学习 目标检测 疵点分类 图像分割 织物质量控制 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量：3
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词：织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法研究
《电脑与电信》2024年第10期14-20,50,共8页王可 李欣雨 郑彬朋 李曦 宋森 
西安工程大学2023年大学生创新创业训练计划项目,项目编号:S202310709117。
针对YOLOv8n模型在织物疵点检测任务中存在疵点种类识别错误和微小疵点识别率不高的问题,研究提出了一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。该研究在织物疵点检测模型中引入了动态蛇形卷积和SE注意力机制,将YOLOv8n模型的主干网络中...
关键词：疵点检测 YOLOv8n 动态蛇形卷积 SE注意力机制 
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