杜艳玲

作品数：42被引量：235H指数：8
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供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
发文主题：大数据卷积神经网络水下图像海洋遥感中尺度涡更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《电力科学与技术学报》《农业机械学报》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育发展基金国家重点基础研究发展计划上海市地方高校能力建设项目更多>>
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考虑复杂海洋状况下的深远海风电场并网系统可靠性评估
《电力科学与技术学报》2024年第6期174-183,共10页黄冬梅 牟宗凯 时帅 胡安铎 杜艳玲 费严诚 
国家重点研发计划(2021YFC3101602)。
与现有海上风电场相比,由于海洋和气候条件的不同,深远海海上风电场对电力系统运行可靠性的影响更为复杂。为了分析大型深远海海上风电机组的运行可靠性,提出考虑中尺度涡和热带气旋影响的可靠性评估模型,用于评价海洋关键因素与系统可...
关键词：海上风电 电力系统 中尺度涡 热带气旋 海-气相互作用 可靠性评估 
基于物理关联深度学习的海浪浪高预测方法被引量：1
《海洋通报》2024年第3期371-381,共11页宋巍 姜浩 杜艳玲 张立华 陈刚 
国家重点研发项目(2021YFC3101601)。
精确的海浪有效波高(简称浪高)预测对于海上生产生活具有重要意义。针对现有海浪浪高预测模型对不同海洋要素间关联信息考虑不足,以及长时序浪高数据本身存在非平稳性的问题,本文设计了一种考虑物理约束与差值约束的海浪浪高时间序列预...
关键词：浪高预测 物理约束 差值约束 时间序列 
基于ConvLSTM-CNN预测太平洋长鳍金枪鱼时空分布趋势被引量：4
《海洋通报》2024年第2期174-187,共14页杜艳玲 马玉玲 汪金涛 陈珂 林泓羽 陈刚 
国家重点研发计划(2021YFC3101602)。
海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperatu...
关键词：长鳍金枪鱼 时空分布 融合卷积长短期记忆网络 卷积神经网络 太平洋 
基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法被引量：1
《液晶与显示》2023年第11期1580-1589,共10页宋巍 师丽彪 耿立佳 马振玲 杜艳玲 
国家自然科学基金(No.42101443,No.61972240)。
图像几何畸变校正是许多计算机视觉应用的关键预处理步骤。当前基于深度学习的几何畸变校正方法主要解决图像的单一畸变校正问题,为此,本文提出一种改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法。首先,提出了一种构建混合畸变的图像数据集的方...
关键词：混合畸变校正 U-Net 空间注意力 坐标差损失 重采样损失 
融合上下文和注意力的海洋涡旋小目标检测被引量：3
《中国图象图形学报》2023年第11期3509-3519,共11页杜艳玲 吴天宇 陈括 陈刚 宋巍 
国家自然科学基金项目(41906179,61972240)。
目的海洋涡旋精准检测是揭示海洋涡旋演变规律及其与其他海洋现象相互作用的基础。然而,海洋涡旋在其活跃海域呈现小尺度目标、密集分布的特点,导致显著的检测精度低问题。传统方法受限于人工设计参数缺乏泛化能力,而深度学习模型的高...
关键词：海洋涡旋 小目标检测 语义分割 注意力机制 特征融合 
M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法
《海洋环境科学》2023年第4期630-639,共10页贺琪 曹翔 徐慧芳 张明华 杜艳玲 宋巍 
国家重点研发计划项目(2021YFC3101602);国家自然科学基金项目(41906179);上海市部分地方高校能力建设项目(20050501900);上海市教育发展基金项目(AASH2004)。
海洋温度锋作为一种重要的中尺度海洋现象,是影响海洋热量交换与物质运输以及海气相互作用的关键因素,实现其精准检测是分析海洋锋时空变化及海洋气象动态监测的重要基础。海洋混合、温度变化缓慢导致海洋温度锋具有小目标、弱边缘的特...
关键词：深度学习 PSPNet 弱边缘性 海洋温度锋检测 混合损失函数 
RA-ProtoNet:基于元学习的小样本遥感场景分类方法被引量：3
《激光与光电子学进展》2023年第10期356-363,共8页贺琪 张津源 黄冬梅 杜艳玲 徐慧芳 
国家自然科学基金青年项目(410906179);上海市科委部分地方高校能力建设项目(20050501900);上海市教育发展基金项目(AASH2004)。
深度学习在解决遥感影像场景分类问题中发挥了重要作用,但在某些特定的遥感场景分类问题中,存在可训练带标签样本严重不足的情况(单类样本数少于10),造成现有的传统深度模型分类效果不理想。针对上述问题,提出一种小样本遥感场景分类方...
关键词：遥感 图像处理 遥感影像分类 小样本学习 注意力机制 
融合密集特征金字塔的改进R^(2)CNN海洋涡旋自动检测被引量：3
《智能系统学报》2023年第2期341-351,共11页杜艳玲 王丽丽 黄冬梅 陈珂 贺琪 
国家自然科学基金项目(41906179);上海市科委地方能力建设项目(20050501900)。
海洋涡旋演变过程认识的不足是制约当前物理海洋研究水平的关键因素,海洋涡旋自动检测是掌握其产生、发展、变异过程机理及其与多尺度海洋过程相互作用的基础。然而,由于海洋涡旋尺度多样性、形状不规则、分布密集的特点,现有水平检测...
关键词：深度学习 目标检测 海洋涡旋 密集特征金字塔 卷积神经网络 特征融合 旋转区域卷积神经网络 模式识别 
改进无锚点的彩色遥感图像任意方向飞机目标检测算法被引量：1
《液晶与显示》2023年第3期409-417,共9页杜艳玲 徐鑫 王丽丽 高静霞 黄冬梅 
国家自然科学基金青年项目(No.41906179);上海市科委地方院校能力建设项目(No.20020500700);上海市教育发展基金(No.AASH2004)。
针对彩色遥感图像上飞机目标体积小、分布密集、背景复杂导致的检测精度低问题,提出了一种改进无锚点的彩色遥感图像任意方向飞机目标检测算法。采用BBAVectors为基准模型,以ResNet50为主干网进行特征提取,在特征金字塔网络FPN后增加一...
关键词：飞机目标检测 任意方向 无锚点 路径扩展 注意力机制 
双流网络的水下视频客观质量评价模型
《计算机科学与探索》2023年第2期409-418,共10页宋巍 肖毅 杜艳玲 张明华 
国家自然科学基金(61702323,61972240)。
水下拍摄的视频存在质量退化效应。一方面,光线在水中传播时呈指数衰减导致水下视频质量损失;另一方面,水下复杂拍摄环境(例如水流等)造成视频的不稳定性。为此,综合考虑水下视频时空特征和运动特征对视频质量的影响,提出一种针对水下...
关键词：质量评价 无参考视频质量评价 双流法 水下视频 
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