周景贤

作品数：22被引量：57H指数：4
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发文主题：网络安全情报民用航空射频识别卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
发文期刊：《信息网络安全》《计算机工程与设计》《计算机教育》《计算机工程与应用》更多>>
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管制员视角的空管自动化安全风险分析及防范建议
《民航学报》2024年第5期57-59,36,共4页于永来 周景贤 
民航安全能力建设资金项目(PESA2022093)。
在智慧空管建设加速和空中交通管制业务系统对安全需求愈加强烈的背景下,针对空管自动化系统的安全需求,本文结合实际应用情况,提出空管自动化系统面临的4类安全风险,基于已发生的安全案例,对每类风险发生的原因和对飞行安全可能的影响...
关键词：空管自动化 安全风险 对策建议 
面向实战能力的智慧机场网络安全防护技术体系建设
《民航学报》2024年第4期150-154,共5页周景贤 邹莹芝 田润 李志平 
国家自然科学基金项目(U2333201);民航安全能力建设资金项目(PESA2022093;PESA2024111);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122022058)。
在智慧机场建设如火如荼和网络安全形势严峻的背景下,针对智慧机场面临的各类网络安全问题,本文结合实际应用情况,提出一个智慧机场网络安全防护技术体系。该体系以提高实战能力为目标,分为核心安全、安全防御和实战对抗3个能力层级。...
关键词：实战能力 智慧机场 网络安全 技术体系 
基于多源异构数据的网络威胁情报质量评估方法
《中国民航大学学报》2024年第4期29-36,共8页周景贤 李其蔚 程志棚 
民航安全能力建设资金项目(PESA2019074,PESA2021009)。
随着网络攻击形式的多样化和攻击手段的复杂化,网络威胁情报(CTI,cyber threat intelligence)已成为应对未知网络威胁的重要手段。为有效解决网络威胁情报因来源广和重复性高而导致其质量难以评估的问题,本文提出一种基于多源异构数据...
关键词：网络安全 威胁情报 多源情报 量化评估 Critic权重法 
基于CBAM和原型网络的小样本恶意软件分类模型
《计算机工程与设计》2024年第7期1941-1947,共7页周景贤 崔海彬 李志平 
国家自然科学基金项目(U1533104);民航安全能力建设基金项目(PESA2019074、PESA2021009);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目(3122018C036、3122022058)。
为解决小样本条件下恶意软件分类准确率低的问题,提出一种基于CBAM(convolutional block attention module)和原型网络的恶意软件分类模型。利用图像转换算法将恶意软件可执行文件转换为灰度图像;将残差连接和CBAM引入模型的特征嵌入模...
关键词：恶意软件分类 灰度图 小样本学习 卷积神经网络 注意力机制 原型网络 联合损失函数 
基于改进卷积神经网络和射频指纹的无人机检测与识别被引量：1
《计算机应用》2024年第3期876-882,共7页周景贤 李希娜 
中央高校基础研究基金资助项目(3122018C036);民航安全能力项目(PESA219074,PESA021009)。
针对无人机(UAV)在图像识别时易受环境干扰,而传统信号识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)和射频(RF)指纹的无人机检测识别方法。首先,使用通用软件无线电外设(USRP)捕获环境中的无线电信号,经...
关键词：无人机安全 射频指纹 小波变换 注意力残差网络 卷积神经网络 
面向ICS不平衡数据的重叠区混合采样方法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第19期305-315,共11页高冰 顾兆军 周景贤 隋翯 
国家自然科学基金(U1533104);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122018C036);中国民航大学信息安全测评中心开放基金课题(ISECCA-202103);中国民航大学研究生科研创新项目(2021YJS047)。
工业控制系统异常检测面临着数据不平衡问题,其中,不平衡数据存在的类重叠现象加剧了分类器的检测难度。基于数据类别平衡或数据重叠检测的应对策略较常被采用,但这些策略方法存在着模型稳定性差或重叠识别率低等问题。对此,提出了一种...
关键词：工业控制系统 不平衡数据 类重叠 支持向量数据描述 混合采样 异常检测 
基于区块链的民航网络安全威胁情报共享方案被引量：3
《中国民航大学学报》2023年第4期16-22,共7页吴越 亚军 孙现玲 周景贤 吕宗平 
民航安全能力建设资金项目(PESA2019074,PESA2021009);中央高校基本科研业务费专项(3122018C036)。
为有效应对供应链、勒索病毒等新型网络威胁,构建民航网络安全主动防御体系,本文结合区块链和加密技术提出一种民航网络安全威胁情报(CTI,cybersecurity threat intelligence)共享方案。该方案以民航网络安全主管部门为情报管理中心,通...
关键词：网络安全 威胁情报共享 区块链 智能合约 代理重加密 隐私保护 
基于ALBERT的网络威胁情报命名实体识别被引量：1
《陕西科技大学学报》2023年第1期187-195,共9页周景贤 王曾琪 
国家自然科学基金项目(U1533104);国家民航局民航安全能力建设项目(PESA2019074,PESA2021009);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项项目(3122018C036)。
网络威胁情报实体识别是网络威胁情报分析的关键,针对传统词嵌入无法表征一词多义而难以有效识别网络威胁情报实体关键信息,同时面临指数级增长的威胁情报,识别模型的效率亟待提高等问题,提出一种基于ALBERT的网络威胁情报命名实体识别...
关键词：网络威胁情报 命名实体识别 BERT ALBERT 双向长短期记忆网络 条件随机场 
民航网络安全标准化现状分析及工作建议
《中国民用航空》2021年第11期14-16,共3页周景贤 刘惠悦 张益 
随者航空业数字化不断深入,民用航空对新兴技术的依赖导致了各种网络安全问题的出现。民航网络安全标准化工作引起了世界各国的普遍关注,一系列航空业网络安全法律、法规和标准规范得到发布和实施。本文对当前民航网络安全标准化现状进...
关键词：网络安全 安全标准化 标准化工作 标准化现状 民用航空 航空业 新兴技术 数字化 
基于迁移学习的小样本DGA恶意域名检测方法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第14期103-109,共7页顾兆军 杨文瑾 周景贤 
国家自然科学基金(61601467);民航安全能力建设资金项目(PESA2018082,PESA2019074);中央高校中国民航大学专项(3122018C036)。
域名生成算法(DGA)存在变化多、部分类别样本难获取的特点,使得采用传统机器学习的恶意域名检测模型准确性不高。提出一种基于迁移学习和多核CNN的小样本DGA恶意域名检测模型。该模型将目标域名映射到向量空间中,使用样本充足的DGA种类...
关键词：恶意域名 卷积神经网络 迁移学习 域名生成算法 小样本学习 
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