杨国鹏

作品数:18被引量:187H指数:8
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发文主题:高光谱影像支持向量机相关向量机核函数特征提取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《测绘科学技术学报》《计算机工程与设计》《测绘工程》《遥感学报》更多>>
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一种天绘一号卫星影像精确定位方法被引量:1
《测绘科学》2016年第11期5-9,129,共6页周欣 王海岩 杨国鹏 
针对如何最大程度地减小天绘一号卫星RPC模型系统误差,真实反映像方坐标与物方坐标关系的问题,该文介绍了天绘一号卫星的基本情况及相应的RPC参数模型,给出了求解RPC参数的基本方法和流程。结合天绘一号卫星采用等效框幅式光束法平差进...
关键词:天绘一号 有理函数模型 RPC模型 区域网平差 
控制点信息表制作与填写自动化技术研究被引量:1
《测绘工程》2011年第1期19-21,共3页徐卫霄 余旭初 杨国鹏 祝鹏飞 
VC中COM的IDispatch接口可使C++程序同VBA程序进行通信,从而完成对Microsoft Word的操作。文中以航测外业控制点信息表自动制作与填写为例,提出一种面向对象的Word自动化技术。
关键词:控制点信息表 VC MICROSOFT WORD 自动化 
基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解被引量:17
《电子学报》2010年第12期2751-2756,共6页杨国鹏 周欣 余旭初 陈伟 
国家高技术研究发展计划(No.2006AA701309)
提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量...
关键词:高光谱影像 混合像元分解 稀疏贝叶斯模型 相关向量机 
基于简约集支持向量机的高光谱影像分类被引量:2
《计算机科学》2010年第11期268-270,共3页余旭初 杨国鹏 冯伍法 周欣 
针对高光谱影像支持向量机分类的预测过程中需要花费大量计算时间的问题,提出了一种利用简约集算法提高高光谱影像分类预测效率的方法。采用径向基核函数,使用一对一构造多类支持向量机分类器,通过交叉验证网格搜索法对参数进行模型参...
关键词:高光谱影像 分类 支持向量机 简约集 
稀疏贝叶斯模型与相关向量机学习研究被引量:22
《计算机科学》2010年第7期225-228,共4页杨国鹏 周欣 余旭初 
虽然支持向量机在模式识别的相关领域得到了广泛应用,但它自身固有许多不足之处。相关向量机是在稀疏贝叶斯框架下提出的稀疏模型,模型没有规则化系数,核函数不要求满足Mercer条件。相关向量机不仅具备良好的泛化能力,而且还能够得到具...
关键词:稀疏贝叶斯模型 相关向量机 支持向量机 
基于相关向量机的高光谱影像分类研究被引量:14
《测绘学报》2010年第6期572-578,共7页杨国鹏 余旭初 周欣 张鹏强 
国家863计划(2006AA701309)
从分析支持向量机用于高光谱影像分类时存在的不足出发,提出一种基于相关向量机的高光谱影像分类方法。在介绍稀疏贝叶斯分类模型的基础上,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数参数估计问题,并采用快速序列稀疏贝叶斯学习算法。通...
关键词:高光谱影像 稀疏贝叶斯模型 相关向量机 支持向量机 
一种非监督快速端元提取方法
《测绘科学》2009年第5期147-149,共3页陈伟 余旭初 刘伟 杨国鹏 
正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,本文基于OSP的原理提出了一种非监督快速端元提取方法。实验使用模拟高光谱数据和由...
关键词:高光谱影像 正交子空间投影 最小二乘 像元分解 
高光谱遥感技术的发展与应用现状被引量:48
《测绘通报》2008年第10期1-4,共4页杨国鹏 余旭初 冯伍法 刘伟 陈伟 
20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起,与传统的全色、多光谱遥感相比,在地物识别方面具有明显的优势。高光谱遥感技术在许多国家的重视下发展迅速,其...
关键词:高光谱影像 高光谱遥感 发展 应用 
基于广义判别分析的高光谱影像特征提取被引量:7
《大连海事大学学报》2008年第3期59-63,共5页杨国鹏 余旭初 周欣 冯伍法 
为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验.结果表明:样本点在特征空间中...
关键词:高光谱影像 特征提取 广义判别分析 核函数 
基于支持向量机的高光谱影像分类研究被引量:8
《计算机工程与设计》2008年第8期2029-2031,2034,共4页杨国鹏 余旭初 刘伟 陈伟 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA701309)
高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好的进行地面目标的分类识别。本文综合利用支持向量机分类的若干关键技术...
关键词:高光谱影像 支持向量机 序列最小优化 交叉验证 网格搜索 
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