郑丽贤

作品数：5被引量：47H指数：5
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供职机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
发文主题：局部线性嵌入流形学习人脸图像超分辨率超分辨率马尔可夫随机场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》《光电子．激光》《光学精密工程》《光学技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率技术研究被引量：8
《光电子．激光》2009年第5期694-697,共4页吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 郑丽贤 
教育部重点项目资助(107094);四川大学电子信息学院青年教师基金的资助
采用Contourlet变换,对基于学习的人脸图像超分辨率技术进行了研究。为了表示人脸特征,首先建立了Contourlet金字塔,针对Contourlet变换特征存在的不足,采用Contourlet变换的方向滤波器(DFB)对高斯金字塔的一阶和二阶梯度特征进行方向滤...
关键词：基于学习的超分辨率 幻觉脸 CONTOURLET变换 Contourlet金字塔 
基于流形学习的人脸图像超分辨率技术研究被引量：5
《光学技术》2009年第1期84-88,92,共6页吴炜 杨晓敏 陈默 郑丽贤 何小海 
教育部重点资助项目(107094);四川大学电子信息学院青年教师基金的资助
超分辨率技术是由低分辨率图像复原出高分辨率图像的技术。针对人脸图像进行基于学习的超分辨率技术研究,将流形学习算法融入到超分辨率算法中,并且将其用于人脸图像的超分辨率复原。对流形学习应用于基于学习的超分辨率原理进行了介绍...
关键词：流形学习 基于学习的超分辨率 局部线性嵌入 图像复原 峰值信噪比 
基于多分辨率塔式结构的幻觉脸技术的研究被引量：9
《光电子．激光》2008年第9期1244-1249,共6页郑丽贤 吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 
教育部重点资助项目(107094);四川大学电子信息学院青年教师基金的资助
提出的基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法,使用改进的图像金字塔建立标准人脸训练库作为学习模型,能在多尺度、多分辨率上训练出更有效的先验知识。然后在匹配复原过程中引入一种新思路,先结合塔状父结构搜索出拉普拉斯金字塔中最匹配的...
关键词：基于学习的超分辨率 幻觉脸 拉普拉斯金字塔 特征金字塔 父结构 
基于学习的超分辨率技术被引量：19
《计算机工程》2008年第5期193-195,共3页郑丽贤 何小海 吴炜 杨晓敏 陈默 
国家自然科学基金资助项目(60372079)
基于学习的超分辨率算法使用一个图像训练集来产生一个学习模型,运用该模型为输入的低分辨率图像创建更多的高频信息,获得比基于重建算法更好的结果。该文介绍了基于学习的超分辨率技术的相关工作、理论基础和主要算法,提出基于学习的...
关键词：超分辨率 马尔可夫随机场 图像金字塔 
一种新颖的人脸图像超分辨率技术被引量：14
《光学精密工程》2008年第5期815-821,共7页吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 郑丽贤 
教育部科研基金资助项目(No.107094);四川大学电子信息学院青年教师基金资助项目
研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术。针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,提出基于多分辨率幻觉脸算法,采用Kirsch算子提取了高频特征。该算子与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得...
关键词：基于学习的超分辨率 幻觉脸 KIRSCH算子 流形学习 局部线性嵌入 
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