陈默

作品数：28被引量：163H指数：8
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供职机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
发文主题：流形学习车牌字符字符识别超分辨率局部线性嵌入更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机工程》《光电子．激光》《光学精密工程》《光学学报》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金四川省自然科学基金四川省科技攻关计划更多>>
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结合独立与连续字符识别的集装箱号识别技术被引量：5
《四川大学学报（工程科学版）》2011年第S1期139-145,共7页陈默 何小海 吴炜 杨晓敏 付光荣 
国家自然科学基金资助项目(61071161)
针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将...
关键词：计算机视觉 图像处理 字符识别 隐马尔可夫模型 
基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2010年第6期1312-1316,共5页吴炜 杨晓敏 苏力思 陈默 何小海 
四川省科技厅基金(2010G80167)
自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别...
关键词：岩屑识别 核方法 GDA Tamura纹理 
基于RBPF和数据关联的多目标跟踪被引量：4
《计算机工程》2010年第6期186-188,共3页杨毅 吴炜 杨晓敏 陈默 王正勇 
粒子滤波用一组带有权值的随机采样点近似后验概率密度函数,实现对任意状态模型的精确估计。把Rao-Blackwellized粒子滤波与多假设跟踪算法相结合,将多目标跟踪问题分为2个部分,即数据关联中后验概率分布的估计和基于数据关联的单个目...
关键词：卡尔曼滤波 序列重要性重采样 Rao—Blackwellized粒子滤波 多假设跟踪 最优重要性分布 
基于模糊C均值聚类算法的岩屑识别方法研究被引量：7
《四川大学学报（自然科学版）》2010年第3期537-542,共6页万红吉 杨晓敏 陈默 吴炜 白茹 滕奇志 吴凤翼 
采用代数平均的办法对不同岩性的岩屑图像进行颜色RGB分量提取和分析,提取了反映不同岩屑岩性的特征参数,最后将模糊C均值聚类算法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对四川大邑3口天然气井的现场随钻采样实验,结果证明...
关键词：PDC钻头 岩屑识别 模糊C均值 颜色RGB分量 
基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法被引量：7
《计算机应用研究》2010年第3期1170-1172,1186,共4页吴炜 杨晓敏 卿粼波 杨毅 陈默 何小海 
国家教育部重点资助项目(107094);四川大学青年教师基金资助项目
由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复...
关键词：图像复原 马尔可夫随机场 基于学习的超分辨率 最大后验概率 
基于投影中心距离的支持向量预选取
《四川大学学报（自然科学版）》2010年第1期85-90,共6页杨晓敏 吴炜 陈默 何小海 
教育部重点项目(107094)
支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.支持向量机在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算,成为其应用的瓶颈问题.因此在基于支持向量的分类器学习算法中,预先选择支撑向量是非常重要的.投影...
关键词：支持向量机 投影中心距离 支持向量 
一种基于流形学习重建的脱机手写数字识别算法研究
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第6期1679-1684,共6页吴炜 杨晓敏 何小海 陈默 邓波 Xiao-Min Xiao-Hai 
四川大学青年科学研究资助项目
该文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法.该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分...
关键词：流形学习 重建 脱机 手写数字识别 算法研究 Learning based characters 手写字符识别 手写体数字识别 降维 识别方法 MODEL Reconstruction novel approach error analysis writing style paper MODEL LLE different 
基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究被引量：9
《电视技术》2009年第12期104-107,共4页何友松 吴炜 陈默 杨晓敏 罗代升 
将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类。首先用DoG特征提取算法提取图像特征,用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描...
关键词：BAG of Features算法 码书 SIFT K-MEANS 概率潜在语义分析 
基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术被引量：4
《光子学报》2009年第11期3025-3033,共9页吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的...
关键词：基于学习的超分辨率 幻觉脸 偏最小二乘法 回归算法 
基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率技术研究被引量：8
《光电子．激光》2009年第5期694-697,共4页吴炜 杨晓敏 陈默 何小海 郑丽贤 
教育部重点项目资助(107094);四川大学电子信息学院青年教师基金的资助
采用Contourlet变换,对基于学习的人脸图像超分辨率技术进行了研究。为了表示人脸特征,首先建立了Contourlet金字塔,针对Contourlet变换特征存在的不足,采用Contourlet变换的方向滤波器(DFB)对高斯金字塔的一阶和二阶梯度特征进行方向滤...
关键词：基于学习的超分辨率 幻觉脸 CONTOURLET变换 Contourlet金字塔 
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