马超

作品数：76被引量：236H指数：8
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供职机构：北京信息科技大学光电信息与通信工程学院现代测控技术教育部重点实验室更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承激光引信抽油机滚动轴承故障诊断更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《现代制造工程》《传感器世界》《机械工程师》《临床合理用药》更多>>
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基于Densenet模型的步态相位识别研究
《电子测量技术》2025年第1期119-128,共10页付明凯 王少红 马超 
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位...
关键词：步态相位 Densenet SE-net注意力模块 空间通道注意力模块 
基于特征融合与改进半监督学习的变转速轴承故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2025年第1期132-137,共6页荆新岚 黄民 马超 
北京市科学技术概念验证项目(20220481077)。
针对实际变转速工况下,故障标签样本数据有限、信息特征挖掘不充分的问题,提出一种基于特征融合与改进半监督学习的故障诊断方法。首先,使用等角度重采样将时域非平稳信号变为平稳的角域信号;其次,使用Welch变换和离散小波变换从频域和...
关键词：轴承故障诊断 变转速工况 半监督学习 特征融合 
利用WDCNN-GRU模型的变转速轴承故障诊断技术研究
《组合机床与自动化加工技术》2025年第1期138-142,149,共6页刘馨雅 马超 黄民 张占一 
北京市科学技术概念验证项目(20220481077)。
针对变转速工况下,为了提高轴承故障诊断的效率、准确度和稳定性,提出一种基于宽卷积核门控循环的混合神经网络模型。首先,采用计算阶次跟踪对原始信号做角域重采样处理,消除变转速带来的信号不具备周期性、特征混叠、频率偏移等问题;然...
关键词：变转速轴承 故障诊断 宽卷积核网络 门控循环网络 
基于可视图谱特征融合的行星齿轮箱故障诊断
《电子测量技术》2024年第24期171-178,共8页荆新岚 黄民 马超 
国家自然科学基金(62303065)项目资助。
针对行星齿轮箱振动信号频率信息复杂、时变性强、调制特征明显的问题,提出了基于可视图谱特征融合的行星齿轮箱故障诊断方法。首先将行星齿轮箱信号进行Welch变换得到功率谱,采取可视图算法构建图谱,计算图谱节点的中心性指标并融合成...
关键词：可视图 特征融合 行星齿轮箱 故障诊断 
利用EEMD和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第6期133-140,共8页郑鑫辉 马超 王少红 徐小力 
国家自然科学基金项目(51975058);北京信息科技大学勤信人才项目(QXTCPC202120);北京市科学技术概念验证项目(20220481077)。
结合滚动轴承振动信号的非线性特点,开展基于EEMD和深度置信网络(deep belief network,DBN)的滚动轴承故障诊断方法研究。应用EEMD对信号进行分解后,结合相关系数与峭度分析完成信号重构,构建加速度-速度矩阵作为DBN模型输入,实现滚动...
关键词：深度置信网络 滚动轴承 故障诊断 状态评价 
基于SPWVD与知识蒸馏的行星变速器故障诊断研究被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第5期29-37,共9页马超 郑鑫辉 王少红 徐小力 
行星变速器运行工况多是非平稳运行工况,运行过程中齿轮啮合振动信号相互耦合导致测试信号混叠,其隐藏故障诊断难度增大;同时应用复杂的神经网络模型进行故障诊断预测时多数会收到工业现场边缘计算设备硬件的限制。针对相关问题,在保证...
关键词：故障诊断 SPWVD 知识蒸馏 MobileNet 行星变速器 
基于新型旋转-直线往复机构的切片机设计分析及参数优化
《中国机械工程》2024年第4期614-623,635,共11页胡福清 孙江宏 孙英杰 孙雨彤 马超 周福强 
国家重大科学仪器专项(2014YQ24044504);2019年产业技术基础公共服务平台项目(0714EMTC000898)。
针对现有糕点切片机切片效率和质量低下的问题,进行基于新型旋转-直线往复机构的切片机设计分析及参数优化。首先对切片机构型设计及椭圆导轨长短径比和转速进行计算,然后进行运动学和静力学分析,接着分别在不同长短径比和转速动力学仿...
关键词：切片机 新型旋转-直线往复机构 运动学分析 多目标优化 
变转速工况下基于角度重采样与PCA-XGBoost轴承故障诊断方法研究被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第3期45-54,共10页刘馨雅 马超 黄民 张占一 
北京市科学技术概念验证项目(20220481077)资助。
针对变转速工况下,轴承振动信号容易发生信号特征混叠、频率偏移、信号截断和噪声污染问题,提出了一种结合角度重采样、主成分分析(PCA)和极端梯度提升树(XGBoost)的故障分类模型。首先,采用脉冲信号估计轴承转速的方法对轴承振动信号...
关键词：变转速 轴承 PCA XGBoost 
基于WOA-VMD和快速谱峭度的轴承故障诊断被引量：5
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2023年第2期16-22,共7页杨栋 黄民 马超 
国家重点研发计划课题(2020YFB1713203)。
针对轴承故障特征提取技术不能充分准确地提取特征信息、需手动设置分解算法参数导致故障识别精度不高、普适性差的问题,提出了基于鲸鱼算法(whale optimization algorithm, WOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD...
关键词：轴承故障 快速谱峭度 鲸鱼优化算法 变分模态分解 
基于XGBoost的下肢步态相位识别研究被引量：5
《电子测量与仪器学报》2023年第3期95-101,共7页苏鸿 马超 苏鹏 高经纬 
国家自然科学基金(52005045)项目资助。
针对下肢外骨骼应用中的难点问题,开展了基于XGBoost算法,利用单个IMU采集的运动姿态数据对步态相位进行识别的研究。首先,采集了6种不同步态下的足部运动数据,然后将每种步态划分为4个相位;在此基础上,以足部运动数据作为训练集,然后应...
关键词：下肢运动姿态 步态相位识别 XGBoost 贝叶斯优化 
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