唐士杰

作品数：4被引量：19H指数：3
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：信息融合目标识别神经网络证据理论D-S证据理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《弹箭与制导学报》《计算机应用研究》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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不完备信息系统的数据挖掘方法研究被引量：6
《计算机应用研究》2008年第1期90-92,共3页邢化玲 刘思伟 高社生 唐士杰 
国家自然科学基金资助项目(60574034)
根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系...
关键词：不完备信息系统 粗糙集 数据挖掘 分层递阶约简 
D-S理论与神经网络相结合的信息融合模型研究被引量：8
《传感技术学报》2007年第8期1815-1820,共6页唐士杰 高社生 邢化玲 
国家自然科学基金项目资助(60574034)
针对大噪声环境下信息融合效果差的问题,提出了一种基于D-S证据理论与神经网络技术的信息融合方法,该方法综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,一方面利用神经网络和冲突证据处理算法获取基本概率赋...
关键词：多传感器信息融合 D-S证据理论 神经网络 目标识别 
基于小波神经网络的滤波器设计方法被引量：2
《计算机测量与控制》2007年第5期660-661,688,共3页邢化玲 高社生 唐士杰 
国家自然科学基金资助项目(60574034)
利用卡尔曼滤波器进行状态估计时,要求系统具有已知的数学模型和噪声统计特性等先验知识,而实际系统往往不能满足这一要求;针对这种情况,提出了一种小波神经网络滤波器设计的方法,它结合了神经网络的函数逼进能力和小波变换的良好局部...
关键词：小波神经网络 状态估计 滤波器 
冲突证据合成方法研究及改进被引量：3
《弹箭与制导学报》2006年第4期347-349,共3页唐士杰 李华星 高社生 邢化玲 
国家自然科学基金项目(60574034)
针对现有冲突证据合成方法的缺陷,提出了一种改进冲突证据合成的方法。首先根据候选焦元的冲突大小提出了一种相互支持度,然后由支持度归一化获得候选焦元的相互可信度。最后用该可信度对焦元进行自适应加权组合,实现对融合模型的改进...
关键词：证据理论 信息融合 焦元 
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