张学良

作品数：4被引量：83H指数：3
导出分析报告
供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
发文主题：卷积神经网络计算听觉场景分析神经网络语音分离语音更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《信号处理》《自动化学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于双路径循环神经网络的单通道语音增强被引量：9
《信号处理》2021年第10期1872-1879,共8页王志杰 张学良 
国家自然科学基金项目(61876214)。
近年来,随着神经网络的应用,语音增强效果显著提升。但对关联性较强的长序列语音数据,单一的网络结构受到自身性能的限制可能无法继续提升增强效果。为了进一步提升神经网络对语音增强的效果,本文将一种被称为双路径循环神经网络(dual-p...
关键词：语音增强 双路径循环神经网络 长短时记忆网络 卷积神经网络 
基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展被引量：72
《自动化学报》2016年第6期819-833,共15页刘文举 聂帅 梁山 张学良 
国家自然科学基金(61573357;61503382;61403370;61273267;91120303;61365006)资助~~
现阶段,语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用,然而,由于干扰的存在,现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度.针对加性噪音的语音分离技术是提高语音交互性能的有效途径,几十年来,全世界范围内的许多研究者为此投入...
关键词：神经网络 语音分离 计算听觉场景分析 机器学习 
基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法被引量：4
《自动化学报》2016年第6期959-964,共6页张晖 苏红 张学良 高光来 
国家自然科学基金(61365006;61263037)资助~~
在语音信号中,基音是一个重要参数,且有重要用途.然而,检测噪声环境中语音的基音却是一项难度较大的工作.由于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)具有平移不变性,能够很好地刻画语谱图中的谐波结构,因此我们提出使用CNN来...
关键词：信号处理 基音检测 卷积神经网络 动态规划 
基于蓝牙Piconet的LEGO多机器人P2P通信
《计算机应用》2012年第A02期73-75,共3页石博天 张学良 
P2P通信是构建复杂多机器人系统的基础,由于LEGO NXT资源有限,不适于采用常用的Scatternet机制实现P2P通信。以支持蓝牙设备的PC作为中控机和网络主设备,基于Piconet,在中控机上提供可以接收/缓存/转发来自各NXT的通信数据,通过封装,在...
关键词：多机器人 LEGO NXJ NXT P2P 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部