李俊峰

作品数:56被引量:371H指数:11
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供职机构:浙江理工大学更多>>
发文主题:导光板磁瓦边缘检测医学图像融合图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信自然科学总论机械工程更多>>
发文期刊:《职业时空》《系统工程理论与实践》《智能计算机与应用》《激光与光电子学进展》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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鞋底喷胶轨迹自动生成算法研究
《智能计算机与应用》2023年第9期67-73,共7页周栋锋 李俊峰 
目前,在鞋的生产过程中,片底刷胶都采用人工方式。人工刷胶经常出现溢胶、缺胶的情况,且长期吸入油性胶对人体会产生一定的危害,本文结合自动掩膜生成算法与改进Sobel算法,提出了一种喷胶轨迹自动生成算法。首先,在确定了图像采集环境...
关键词:片底 喷胶 SOBEL算法 预处理 掩膜 
基于改进Resnet18的垃圾分类收运监管方法研究被引量:2
《软件工程》2023年第1期24-33,共10页何彦弘 徐怡宁 傅嘉琪 陈书航 李俊峰 
为解决垃圾分类收运过程中,由于错误收运导致的混装率高、垃圾分类效果下降的问题,文章提出了一种基于改进Resnet18的垃圾分类收运监管方法。首先,在Resnet18残差结构的始端引入SE-Net通道注意力机制模块,可以有效提升网络的特征提取能...
关键词:Resnet18 垃圾分类收运监管 SE-Net 多尺度感受野融合 扩张卷积 
基于改进YOLOv3的大尺寸导光板缺陷检测被引量:2
《计算机系统应用》2022年第6期279-286,共8页胡金良 李俊峰 
浙江省公益性技术应用研究计划(LGG18F030001,GG19F030034)。
单边侧入式大尺寸导光板存在网点分布不均、缺陷大小与形态不一、背景纹理复杂等特点,而人工选取特征的传统机器视觉方法泛化能力不强.基于此,本文提出一种基于改进YOLOv3的大尺寸导光板缺陷检测方法.首先,在网络浅层特征层引入改进多分...
关键词:缺陷检测 深度学习 改进YOLOv3 深度可分离卷积 改进K-MEANS算法 目标检测 
基于深度学习的车载导航导光板表面缺陷检测研究被引量:1
《软件工程》2022年第3期34-38,16,共6页王昊 李俊峰 
浙江省公益性技术应用研究计划项目(LGG18F030001,GG19F030034).
针对车载导航导光板表面缺陷像素值分布不均且普遍较小、背景复杂多变等特点,提出了基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Network,Mask R-CNN)模型检测车载导航导光板表面缺陷的检测方法。首先,引入Pi...
关键词:缺陷检测 深度学习 Mask R-CNN 多尺度融合 SE模块 
基于注意力机制的改进残差网络的人体行为识别方法被引量:5
《软件工程》2021年第11期51-54,46,共5页王昊飞 李俊峰 
针对ResNeXt网络(残差网络)中存在的对特征提取不充分,以及数据集中背景信息干扰的问题,将ResNeXt网络和注意力机制相结合,提出了一种基于注意力机制的ResNeXt模型。首先,在ResNeXt网络的基础上,将浅层和深层的特征融合生成新型网络结...
关键词:人体行为识别 注意力机制 ResNeXt 全局平均池化 
基于STM32控制器的苹果套袋机电路设计被引量:1
《电子设计工程》2021年第18期108-114,共7页李诚远 李俊峰 
国家自然科学基金(61374022);浙江省公益性技术应用研究计划项目(LGG18F030001,GG19F030034)。
针对苹果套袋机小型化、高精度、高稳定性等实际需求,设计了一种以STM32F030C8T6为核心的苹果套袋机控制电路。电源电路设计将外接电源进行降压处理后为各器件供电,设计电机驱动电路以驱动小型风机吸起袋口,并通过装订封口电路控制电磁...
关键词:苹果套袋 STM32控制器 风机撑口电路 装订封口电路 
基于多流卷积神经网络的行为识别被引量:1
《计算机系统应用》2021年第8期118-125,共8页周波 李俊峰 
国家自然科学基金(61374022)。
人体行为识别与人体姿态有很强的相关性,由于许多公开的行为识别的数据集并未提供相关姿态数据,因此很少有将姿态数据进行训练并与其它模态进行融合的识别方法.针对当今主流基于深度学习的人体行为识别方法采用RGB与光流融合的现状,提...
关键词:神经网络 行为识别 深度学习 姿态估计 机器视觉 
结合轻量化与级联深度学习网络的导光板缺陷检测方法被引量:3
《激光与光电子学进展》2021年第14期188-198,共11页李俊峰 何炎森 戴文战 
国家自然科学基金(61374022);浙江省公益性技术应用研究计划项目(LGG18F030001,GG19F030034)。
针对车载导航导光板图像纹理背景复杂渐变、亮度不均匀、缺陷细微且类型多等特点,并根据导光板光学特性、网点排列、缺陷成像效果等,结合轻量化与级联深度学习网络提出了一种缺陷快速检测方法。首先,根据导光板缺陷分布特点,通过改进卷...
关键词:图像处理 缺陷检测 导光板缺陷 轻量化网络 改进的ResNet网络 级联融合 
基于色彩感知的车载导光板黄化缺陷检测
《计算机系统应用》2021年第3期52-59,共8页罗志航 李俊峰 
国家自然科学基金(61374022);浙江省公益性技术应用研究计划(LGG18F030001,GG19F030034)。
在导光板生产时,因生产治具温度过高,不可避免地会出现黄化缺陷.为提高黄化缺陷检测精度及效率,在分析导光板及其黄化缺陷的光学特征基础上,本文提出了基于机器视觉的导光板黄化缺陷检测方法:首先,将图像灰度转换,用双边滤波器对图像平...
关键词:缺陷检测 特征提取 机器视觉 导光板 SVM模型 
基于改进UNet网络的船舶水尺读数识别方法研究被引量:5
《光电子.激光》2020年第11期1182-1196,共15页张钢强 李俊峰 
国家自然科学基金资助项目。
针对船舶水尺识别过程中出现的图像亮度不均、高光、水尺标志倾斜和轻微模糊粘连以及船体表面划痕和水尺标志损坏等,本文提出一种基于改进UNet网络的船舶水尺识别方法。首先,利用改进的UNet网络对图像进行吃水线检测﹐从图像中分离船舶...
关键词:船舶水尺 吃水线检测 候选区域识别 blob特征 计算读数 
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