李晖晖

作品数：65被引量：419H指数：11
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供职机构：西北工业大学更多>>
发文主题：图像融合图像可见光图像SAR点扩散函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《舰船电子工程》《电子测量技术》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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通信感知一体化在5G-A/6G环境下的无人机应用探究被引量：9
《广东通信技术》2024年第1期29-32,共4页李晖晖 
5G-A/6G网络具备内生感知能力,大带宽的通信能力与高精度感知能力和强大的算力相结合催生了丰富的业务应用。同时,为实现5G-A/6G网络的空天地海无缝覆盖愿景,无人机也将扮演重要角色。因此,5G-A/6G网络通信感知一体化与无人机相结合将...
关键词：通信感知一体化 无人机应用 电子围栏 5G-A 6G 低空经济 
基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原
《计算机与数字工程》2021年第6期1205-1210,共6页鱼轮 李晖晖 
国家自然科学基金项目(编号:61333017)资助。
针对传统多帧湍流图像复原耗时长及观测帧序列空间不齐时需匹配的问题,论文提出一种基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原算法。该算法首先对观测序列自适应提取关键帧,然后在频域内分别构造估计原始图像和点扩散函数的代价函数方...
关键词：图像盲复原 关键帧间矩阵约束 交替迭代 点扩散函数 变量分离 
射线跟踪算法应用综述被引量：1
《电信工程技术与标准化》2021年第4期27-33,共7页黎讴 李晖晖 
随着5G网络的商用,运营商越来越关注5G网络部署的投资成本。在5G建网初期,运营商会通过网络规划工具对指定区域进行仿真,最后根据仿真结果制定有效的组网建设方案。由于射线跟踪算法能很好地对信号的直射、反射、衍射、透射等路径建模,...
关键词：5G 射线跟踪 模型校正 
基于强边缘和稀疏约束的运动模糊图像盲复原被引量：2
《舰船电子工程》2021年第3期97-101,共5页鱼轮 李晖晖 
国家自然科学基金项目(编号:61333017)资助。
针对图像复原过程中弱边缘会错误指导模糊核的估计以及噪声引起的振铃效应问题,提出一种基于强边缘和稀疏约束的运动模糊图像盲复原算法。首先,基于多尺度的思想,对输入图像进行尺度分解,然后,在每一层尺度上运用双边滤波和冲击滤波对...
关键词：图像复原 强边缘 点扩散函数 稀疏约束 
4G/5G LNR动态频谱共享技术
《移动通信》2021年第1期101-106,共6页李晖晖 
为实现多频多制式网络完全融合,加速5G全面部署,面向存量4G频谱,引入LNR动态频谱共享技术,解决新制式快速引入、老制式平滑退网、网络资源按需分配等问题,重点研究LNR动态频谱共享技术的实现原理,对4G/5G增益影响进行分析;总结该特性引...
关键词：LNR频谱共享 多频多制式融合 5G频谱 同频干扰 用户感知速率 
NSA组网下2G/3G/4G/5G系统协同策略的研究被引量：4
《移动通信》2020年第10期19-24,共6页李晖晖 
从NSA组网原理出发,以中国移动的现网实际情况和需求为例,通过分析不同系统的特点,探讨了NSA模式下2G/3G/4G/5G组网下不同网络间的协同策略。经测试验证,该套策略对5G网络的覆盖、质量以及用户的下载速率等指标均有较好的改善,能够满足...
关键词：NSA 互操作 协同策略 
基于学习字典和稀疏约束的湍流退化图像盲复原被引量：2
《电子测量技术》2020年第17期105-109,共5页鱼轮 李晖晖 
国家自然科学基金资助项目(61333017)资助。
针对基于字典稀疏表示图像复原中,利用清晰图像库训练样本导致的字典学习效率低,以及解卷积方法对噪声敏感的问题,提出一种基于学习字典和稀疏约束的湍流退化图像盲复原算法,该算法对观测图像进行降采样作为训练样本,利用字典下模糊图...
关键词：图像复原 学习字典 点扩散函数 稀疏约束 
5G室内场景多通道联合收发技术性能与关键问题被引量：10
《电信科学》2020年第7期168-174,共7页潘毅 李晖晖 曾磊 蔡伟文 
随着数据业务的爆发式增长,室内覆盖成为5G时代的重要场景,部署5G室分系统是解决5G室内覆盖问题的重要手段之一。室分系统部署面临两大场景:新建场景与改造场景。针对室内改造场景,如何保护投资、低成本建设5G网络,同时让用户获得5G多流...
关键词：5G多通道联合收发 低成本 易推广 感知优 
基于深度卷积自编码网络的图像融合被引量：1
《计算机应用研究》2020年第S01期414-417,共4页苗宇宏 杨卫莉 李晖晖 
国家自然科学基金项目
针对现有融合方法所用的多尺度变换模型均使用的通过手工设计的固定框架具有很强的人为先验性,提出了一种基于深度卷积自编码网络的图像融合方法。首先,通过构建一种深度卷积自编码网络来学习图像的有效分解与表示;然后,在该网络框架下...
关键词：图像融合 深度卷积自编码网络 图像显著性 
基于CReLU和FPN改进的SSD舰船目标检测被引量：43
《仪器仪表学报》2020年第4期183-190,共8页李晖晖 周康鹏 韩太初 
国家自然科学基金(61333017)项目资助。
在遥感图像中,舰船目标具有目标尺寸较小、形状细长、多个目标紧密排列、类间相似度高等特点,现有的深度学习目标检测算法对舰船小目标的检测精度不高,易发生错检、漏检情况。为了更有效地利用遥感图像信息,提高小目标检测精度,构建了...
关键词：目标检测 舰船检测 深度学习 卷积神经网络 
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