李蕾

作品数：8被引量：6H指数：1
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供职机构：北京邮电大学更多>>
发文主题：文本向量模态信念网络相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《医疗卫生装备》《北京生物医学工程》《中国医疗设备》《工业和信息化教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科委项目北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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专业学位研究生工程能力培养理念与实践研究——以北京邮电大学电子信息(人工智能)专业为例
《工业和信息化教育》2024年第9期70-76,共7页张曼 周琬婷 李蕾 
2021年教育部产学合作协同育人项目“‘新工科’背景下强化学习课程建设”(项目编号:202102063003);2023年北京邮电大学研究生教育教学改革研究项目“基于问题式学习的研究生学位论文质量提升路径研究”(项目编号:2023Y016)。
针对电子信息(人工智能)专业特点及人才需求,分析现阶段专业学位研究生的培养模式和培养方案,对专业建设和学生培养方案进行思考,提出培养目标从重视理论传授向重视工程创新能力转变,培养方向从基础理论研究向国家重大战略应用领域转变...
关键词：人工智能 专业学位 研究生培养 工程创新 
基于类重平衡无监督域自适应的睡眠分期算法
《北京邮电大学学报》2023年第6期8-14,共7页邵恒益 郑宇博 罗莹莹 李蕾 张琳 
国家自然科学基金项目(61971056);北京市科委项目(Z181100001018035);军队装备综合研究项目(AJ2021068D2)。
睡眠障碍严重影响人体健康,基于脑电图的深度学习自动睡眠分期算法可帮助专家正确诊断患者的睡眠障碍。然而,训练数据的不平衡不利于少数类特征的学习,且由于数据分布的差异,训练数据上得到的自动睡眠分期模型在实际数据上的准确性往往...
关键词：无监督域自适应 分布对齐 自动睡眠分期 平均教师方法 
基于调频连续波雷达的无接触血压监测方法的研究与实现被引量：1
《中国医疗器械杂志》2022年第5期481-484,508,共5页张金辉 张欣悦 穆文遥 姜夕康 央妮 李蕾 
军队装备综合研究项目(LB2020A010010)。
目的无接触连续性血压监测是生命体征监测领域的研究热点。调频连续波(FMCW)雷达适用于无接触提取脉搏波信号,基于此提出一种心跳信号引导的血压监测算法。方法基于FMCW雷达回波信号探测目标心率并提取脉搏波信号,采用变分模态分解方法...
关键词：血压 调频连续波雷达 微动干扰去除 心跳引导 无接触 
癫痫病相关论文多模态知识图谱的构建初探被引量：4
《北京邮电大学学报》2022年第4期19-24,共6页李星原 汪鹏 申牧 李蕾 张琳 
北京市科学技术委员会项目(Z181100001018035);国家自然科学基金项目(61971056);北京市自然科学基金项目(4192040);教育部信息网络工程研究中心项目。
癫痫病相关论文缺乏命名实体识别和关系抽取任务的标注数据,命名实体识别和关系抽取模型无法用常规方法训练。为解决该问题,针对癫痫病相关论文的数据特点,改进了命名实体识别和关系抽取模型,提出利用相近领域的医疗数据和预训练模型构...
关键词：知识图谱 命名实体识别 关系抽取 癫痫 
基于切片滤波器组共空间模式的跨数据集运动想象分类方法研究
《医疗卫生装备》2022年第8期8-13,40,共7页张金辉 郑宇博 邹冰 申牧 罗莹莹 李蕾 
军队装备综合研究项目(LB2020A010010)。
目的:提出一种基于切片滤波器组共空间模式(slice filter bank common spatial pattern,SFBCSP)的运动想象分类方法,降低脑电运动想象数据集之间的系统性差异对分类模型的影响,提升分类准确率。方法:基于SFBCSP进行运动想象分类,首先对...
关键词：运动想象 脑电 SFBCSP FBCSP CSP 脑机接口 
基于深度学习的跨对象脑电睡眠分期研究
《北京生物医学工程》2022年第4期399-404,共6页张金辉 汪鹏 李蕾 
军队装备综合研究项目(LB20201A010010)资助。
目的跨对象脑电睡眠分期是国际顶级会议NeurIPS 2021最新提出的一项挑战性任务,目的是解决当前脑电睡眠分期中主要存在的目标数据不足问题。本文基于深度学习方法对该任务进行了初步探索,通过对数据集的深入分析,结合深度学习AttnSleep(...
关键词：跨对象睡眠分期 脑电 深度学习 AttnSleep模型 类感知损失函数 
基于深度学习的多通道脑电信号睡眠分期方法
《中国医疗设备》2022年第7期49-53,共5页张金辉 郑宇博 罗莹莹 邹冰 央妮 李蕾 
军队装备综合研究项目(LB2020A010010)。
目的利用脑电信号进行睡眠分期是分析人睡眠状态的重要方法,通过引入人工智能深度学习来研究基于多通道脑电信号的睡眠分期方法。方法提出基于注意力的多通道脑电信号睡眠分期方法(Attention Based Multi-Channel EEG Sleep Net,AMCSlee...
关键词：深度学习 睡眠分期多通道 脑电信号 
一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2020年第5期77-83,共7页李蕾 谢旸 蒋亚飞 刘咏彬 
国家自然科学基金项目(91546121,71231002);北京市科学技术委员会项目(Z181100001018035)
针对社交网络用户态度分析任务中用户之间原有社交关系方向可能阻碍态度信息流动以及标签扩散的问题,提出了一种应用于半监督图卷积网络的社交关系方向门控算法.该算法首先在原有与逆向社交关系方向上分别进行图卷积运算,得到2种用户节...
关键词：图卷积网络 门控算法 用户态度分析 社交网络 
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